חברת EPS המתמחה מאז 1992 בפיתוח מערכות Embedded Electronics מתקדמות עבור שוקי הביטחון והתעשייה, החליטה בתחילת 2024 לאחד את כלל תהליכי תכנון הכרטיסים האלקטרוניים שלה בתוכנת Altium.
המעבר ל- Altium נבע בעיקר מהצורך בפרויקטי חומרה מורכבים בשיתוף פעולה רציף בין גורמים שונים המעורבים בתהליך הפיתוח, ומהחשיבות הגבוהה לניהול גרסאות, נגישות למידע ועדכון כלל המשתמשים בזמן אמת.
כאשר כלי העבודה מפוזרים בין מספר מערכות, עלולות להיווצר כפילויות, חוסר סנכרון ועיכובים בתהליך קבלת ההחלטות. סביבת הפיתוח האחודה של Altium מאפשרת מעבר רציף בין הסכמה החשמלית, עריכת ה-PCB והמחשה תלת-ממדית של המערכת. עבור צוותי הפיתוח של EPS המשמעות היא עבודה יעילה יותר וקבלת החלטות מהירה יותר לאורך מחזור הפיתוח.
גינדי פורמנוב, מהנדס מערכת ומנהל פרוייקטים ב-EPS מספר:
"סביבת העבודה של Altium מאפשרות לנו לעבוד באותה סביבת פיתוח ולשלב בה גם את העורך החיצוני, מה שחוסך זמן וטעויות."
https://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/eps-altium-MAIN.jpg392796Ben Maymonhttps://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/Systematics_Logo.pngBen Maymon2026-06-22 13:59:592026-06-23 09:32:18כיצד חברת EPS שיפרה את שיתוף הפעולה בין צוותי הפיתוח באמצעות Altium
הבנה של מסלולי מעבר החום היא קריטית לשיפור ביצועים תרמיים, איתור צווארי בקבוק, בחירת חומרים נכונה וקבלת החלטות תכן מושכלות. בדיוק עבור משימה זו פותח כלי ה- Flux Plot ב- SOLIDWORKS Flow Simulation.
החל מגרסת 2019, מאפשר Flux Plot להציג את זרימת האנרגיה התרמית בין רכיבי המודל באמצעות תרשים רשת אינטואיטיבי וברור. במקום לנתח עשרות תוצאות נפרדות, ניתן לראות במבט אחד כיצד החום עובר בין רכיבים באמצעות הולכה (Conduction), כמה אנרגיה מועברת לסביבה באמצעות הסעה (Convection) , וכיצד הקרינה (Radiation) משפיעה על מאזן האנרגיה הכולל.
במאמר זה נבחן כיצד להשתמש ב- Flux Plot , אילו תובנות ניתן להפיק ממנו, ומדוע הוא הפך לאחד מכלי הניתוח התרמיים השימושיים ביותר עבור מהנדסים העובדים עם SOLIDWORKS Flow Simulation.
הגדרת תרשים שטף (Flux Plot Definition)
ניתן ליצור תרשים שטף על ידי לחיצה ימנית על הקישור "Flux Plots" תחת כותרת התוצאות (Results) בעץ הפרויקט של SOLIDWORKS Flow Simulation.
חלון הדיאלוג של ה-Flux Plot יופיע בחלק התחתון של ממשק התוכנה. השלב הראשון הוא לבחור את הרכיב או הרכיבים עבורם נרצה לקבל את פלט שטף החום. ניתן לבחור ברכיבים ספציפיים שהוגדרו מראש או בכל הרכיבים יחד לצורך הפלט.
פלט תרשים השטף (Flux Plot Output)
בדוגמה זו, שבב CPU שהוגדר כרכיב בעל שני נגדים (two-resistor component) שימש לצורך ההגדרה. תרשים הרשת מציג את גודל וכיוון שטף החום של האנרגיה התרמית הזורמת משבב ה-CPU אל הרכיבים שאליהם הוא מחובר באמצעות הולכה. הוא מציג גם את כמות האנרגיה התרמית המשתחררת לתחום הזורם באמצעות הסעה. תצוגת דיאגרמת העוגה (pie chart) שימושית מאוד להצגת מידע על מעבר החום בתרשים תמציתי וברור.
ניתן לשנות את תצוגת תרשים הרשת כך שתכלול מידע טבלאי המשויך לכל ישות (entity). ניתן לערוך את המידע המוצג בכל טבלת צומת (node table) על ידי גישה לקישור הפרמטרים (parameters).
יצוא תרשים שטף (Flux Plot Export)
ניתן לייצא את תרשים הרשת כקובץ אקסל (Excel workbook) או כקובץ תמונה, בעוד שאת דיאגרמת העוגה ניתן לייצא כקובץ אקסל בלבד.
אבל מהם האתגרים הגדולים שעומדים היום בפני צוותי הפיתוח, ועל אילו מגמות חובה עליכם לעקוב?
האתגרים והמגמות בפיתוח מערכות תקשורת
תכנון הדור הבא של התקשורת האלחוטית (Wi-Fi 8, 5G/6G ו-NTN) פיתוח רשתות התקשורת של העתיד מצריך יכולות סימולציה מדויקות וכלים להתמודדות עם פרוטוקולים חדשים ומורכבים. המגמות המרכזיות כיום כוללות מעבר לפיתוח עבור רשתות לא קרקעיות (NTN – Non-Terrestrial Networks) ומערכות Massive MIMO , וכן מידול מוקדם של סטנדרטים עתידיים כדוגמת Wi-Fi 8.
שילוב AI ברשתות ובמערכות אלחוטיות: פיתוח מערכות תקשורת חכמות דורש כיום שילוב של מודלים מבוססי AI. האתגר הוא לחבר בין אלגוריתמים של רשתות עצביות לארכיטקטורת התקשורת, ולעבוד בסביבות משולבות המאפשרות הרצה משותפת ופריסה. בנוסף, טכניקות כמו מידול מצומצם (Reduced Order Modeling) תופסות תאוצה בתכנון מבוסס מודלים.
תאומים דיגיטליים (Digital Twins) ומערכות RF מורכבות: עם העלייה במורכבות המערכות, נוצר צורך לייצג מערכות תקשורת ומכ"ם באופן וירטואלי ומדויק. בניית "תאומים דיגיטליים" בתדרי רדיו (RF Digital Twins) וביצוע סימולציות לעיוותים וריצוד (Jitter) בתקשורת מהירה, מאפשרים לצוותים לחזות התנהגות מורכבת מראש ולצמצם באגים לפני שלבי ייצור החומרה.
איך מתמודדים עם המורכבות ההנדסית?
כדי להתמודד עם המורכבות ההולכת וגוברת בתהליכי הפיתוח, צוותים הנדסיים נדרשים לשלב בין מומחיות מקצועית, מתודולוגיות עבודה מתקדמות וכלים טכנולוגיים שמאפשרים לפשט תהליכים, לייעל בדיקות ולצמצם שגיאות עוד לפני שלב החומרה.
סביבות הפיתוח של MathWorks בהן MATLAB ו-Simulink משתלבות בתהליך העבודה (Workflow) של המהנדסים ומספקות כלים מתקדמים כדי להקל על המעבר משלב התכנון והאלגוריתמיקה ועד ליישום, אימות וולידציה.
סדרת הוובינרים של חודשים יוני-יולי – הירשמו עכשיו! כדי להעמיק בנושאים שהוצגו במאמר ולראות איך הם באים לידי ביטוי בתהליכי פיתוח, אנו מזמינים אתכם להצטרף לסדרת וובינרים מקצועית שתיערך במהלך יוני–יולי.
בכל וובינר יוצגו שיטות עבודה מתקדמות, דוגמאות יישומיות וכלים שיכולים לסייע לצוותי פיתוח להתמודד טוב יותר עם האתגרים הבאים.
תאריך
שם הוובינר
הרשמה
11.6.26
AI with Model-Based Design: Reduced Order Modeling
https://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/communication-systems-MAIN.jpg392796יובל סיבירסקיhttps://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/Systematics_Logo.pngיובל סיבירסקי2026-06-10 17:20:002026-06-10 17:20:01אתגרים ומגמות בפיתוח מערכות תקשורת: כך תישארו צעד אחד לפני כולם
המורכבות הזו באה לידי ביטוי גם בריבוי הגופים המעורבים בתהליך התכנון, ובצורך לסנכרן ביניהם מידע מדויק, נגיש ועדכני. הגורמים המרכזיים בתהליך:
משרדי התכנון והייעוץ: הזקוקים למידע מדויק כבר בשלבי התכנון הראשוניים.
המערכת הרגולטורית: האחראית לנתח את המצב הקיים ולבחור בין חלופות בהתאם לנתונים.
הציבור: המושפע ישירות מההחלטות ומבקש להיות מעורב ולהשמיע את קולו.
האתגר: סנכרון מידע בין כל גורמי התכנון
למרות שלכל גורם יש כיום כלים משלו, חסרה מערכת אחודה שמאפשרת גישה נוחה לנתונים ומקצרת את תהליכי התכנון תוך שקיפות מלאה.
כדי לגשר על פערי המידע, עלינו לעבור מהמפה המסורתית ל"תאום דיגיטלי" (Digital Twin) – סביבת נתונים אחודה (CDE) המשלבת מפות בסיס תלת-ממדיות סכמתיות וריאליסטיות (3D Mesh), שכבות GIS ארגוניות ונתוני אדריכלות והנדסה מפורטים .(BIM)החיבור הזה אינו רק "מודל יפה", אלא כלי עבודה מבוסס מקרה בוחן (Use Case) המאפשר להריץ סימולציות ולנתח נתונים בעזרת GeoAI וחיישני IoT בזמן אמת.
בתוך האקו-סיסטם של Esri , המערכות מחולקות לפי תפקידים: בעוד שאנשי הGIS מנתחים נתונים כבדים בתוכנות שולחניות כגון ArcGIS Pro או ArcGIS Business Analyst, והציבור נחשף לתוצרי Web כגוןArcGIS Experience Builder או ArcGIS StoryMaps – מטרת ה-ArcGIS Urban היא להיות הכלי הייעודי והממוקד של המתכננים והמעצבים העירוניים.
ArcGIS כחלק ממערכת תכנונית
כחלק מעדכון מודל הרישוי הגלובלי (New User Types), החל מיוני 2025 מערכת ArcGIS Urban כלולה בתוך הרישוי מסוג Professional Plus. ארגונים המחזיקים ברישוי זה כבר אינם צריכים לרכוש את המערכת בנפרד. נדרש משתמש אחד לפחות כדי להקים את התשתית ולעצב את המודל והתרחישים, בזמן ששאר המשתמשים בארגון (כגון Creators ו-Viewers) והציבור הרחב, יכולים לחקור את התרחישים וליהנות מתכנון עירוני שקוף, מבוסס נתונים ומתקדם.
יכולות ומרכיבי מערכת ArcGIS Urban
המערכת בנויה משלושה עמודי תווך עיקריים המשנים את תהליכי העבודה:
תוכניות (Plans): יצירת תרחישי תכנון פרמטריים, כגון פיתוח תוכנית בניין עיר (תב"ע), התחדשות עירונית או אזורי פיתוח חדשים. המערכת מאפשרת למדל מגוון שימושים בתלת-ממד (כמו חזית מסחרית או קומות ציבוריות מתחת לקומות מגורים) תוך אכיפה אוטומטית של הוראות התוכנית: קווי בניין, גבהים ומספר קומות. במקביל, המדדים בלוח הבקרה (כמו כמות יח"ד או תעסוקה) מתעדכנים בזמן אמת.
פרויקטים (Projects): כלי לניהול ה"צינור" של הפיתוח העירוני, המאפשר להטמיע מודלים הנדסיים מפורטים (מ-BIM, SketchUp או ArcGIS Pro) או לייצר תצוגה סכמתית מהירה. באמצעותם ניתן לבחון חלופות פיתוח, לעקוב אחר סטטוסים ושלבי ביצוע, ולנתח השפעות מרחביות כמו הצללה וקווי ראייה.
שיתוף ציבור: היכולת להנגיש את כלל התוכן התכנוני החוצה. המערכת מאפשרת להגדיר את רמת החשיפה הרצויה למחזיקי עניין, יזמים וגורמים בקהילה, כדי שיוכלו לחקור את המודל, להגיב ולספק משוב ישירות על גביו.
ArcGIS Urban מציע ארגז כלים עשיר עבור אנשי GIS, מתכנני ערים ואדריכלים, המאפשר לייעל את תהליכי התכנון מקצה לקצה:
מידול פרמטרי ב-3D
המהפכה ב-ArcGIS Urban היא המעבר מפוליגונים וטבלאות למודל תלת-ממדי חי ונושם. המערכת "קוראת" את הוראות התקנון היבש (התב"ע) והופכת אותו אוטומטית למעטפת בנייה מותרת שקופה (Building Envelope). כל שינוי בפרמטרים – כמו קווי בניין, גבהים או אחוזי בנייה – מעדכן מיידית את המודל. הערך האמיתי הוא מניעת טעויות והשוואת חלופות בזמן אמת: המתכנן יכול לבדוק ויזואלית אם המדיניות המוצעת ישימה במרחב ולהשוות בין "מצב קיים" לחלופות פיתוח, עוד לפני ששורטט הקו הראשון בתוכנות השרטוט.
צפו כיצד עיריית תל אביב החלה לעשות שימוש ראשוני במערכת לטובת הנגשת פרויקטים מורכבים. המטרה היא להכניס את התכנון למארג של תאום דיגיטלי (Digital Twin) המאפשר סימולציה של העיר העתידית על גבי הנתונים הקיימים.
תל אביב | המחשת פרויקטים עירוניים כחלק מתפיסת תאום דיגיטלי
ב-ArcGIS Urban כל נפח הוא ישות גאוגרפית חכמה המחוברת למסד נתונים, ומחליפה אקסלים ידניים בלוח בקרה (Dashboard) דינמי. כל שינוי בשרטוט מעדכן מיידית מדדי יח"ד, שטחי תעסוקה וצפי אוכלוסייה, והופך את הדיון לעובדתי.
המערכת משמשת גם ככלי עוצמתי לאיתור פוטנציאל פיתוח (Suitability Analysis) על ידי הצלבת שכבות GIS ארגוניות (כמו גיל מבנים או קרבה לרכבת), לצד הרצת ניתוחי הצללה וקווי ראייה אינטראקטיביים בשניות ישירות בדפדפן (Browser). המערכת פועלת בסינרגיה מלאה עם ה-GIS הארגוני ומהווה חלק בלתי נפרד ממקור האמת הארגוני (Single Source of Truth).
ברקמה קיימת, כלי ה-Tracing מאפשר למדל מבנים קיימים ולהגדיר לכל שטח סטטוס ("ללא שינוי", "שימוש חוזר" או "בנייה חדשה"). לוח הבקרה מחשב את סך השטחים המשולב (ישן וחדש), נתון קריטי לבדיקת היתכנות כלכלית ואחוזי בנייה (FAR) בתרחישי תמ"א 38 או תוספות קומות, תוך חישוב אוטומטי של העומס על התשתיות.
צפו כיצד עיריית Fresno (קליפורניה) עשו שימוש במדדים מותאמים אישית שהוגדרו במודל לטובה הערכות פיסקאליות, תוך השוואת הכדאיות והכנסות ממסים בין חלופות תכנון שונות בזמן אמת.
Fresno | השוואת חלופות תכנון באמצעות מדדים פיסקליים
המערכת מרכזת את כלל הגורמים – מתכננים, מהנדסים, יזמים והציבור – על מודל אינטרנטי אחד מעודכן. בתוך מרחב העבודה, צוותי התכנון יכולים להוסיף הערות וסימונים ישירות על גבי המבנים בתלת-ממד, ליצירת בקרה תכנונית מהירה ושקופה.
בשלב שיתוף הציבור, ניתן להנגיש את התרחישים ללא צורך בכתיבת קוד דרך יישומי קצה (כמו ArcGIS Hub, Experience Builder או StoryMaps). התושבים יכולים לסייר במודל ולהשאיר משוב, כאשר ניהול ההרשאות במערכת מעניק שליטה מלאה על רמת החשיפה – מצוות פנימי מצומצם ועד לפרסום רחב לקבלת הערות והתנגדויות מהציבור.
צפו כיצד בעיירת Nottingham (בריטניה), מערכת חסכה בממוצע 21 שעות עבודה לכל תכנון עירוני, והחזירה השקעה של £2 על כל £1 שהושקע במערכת לאורך עשור. בתוך המודל הנוגשו ניתוחים סביבתיים ונעשה שימוש ביישומי קצה כגון EXB לטובת הנגשת המודל לציבור.
Nottingham | הנגשת תכנון עירוני לציבור באמצעות מודל תלת-ממדי
ArcGIS Urban היא מערכת פתוחה וניתנת להרחבה. החל מגרסה 11.3, ניתן להתקין אותה מקומית על שרתי הארגון דרך ArcGIS Enterprise – מענה קריטי לגופים המחויבים באבטחת מידע ורגולציה מחמירה. בזכות ה-API של המערכת, הנתונים ניתנים למשיכה למערכות חיצוניות (כמו מערכות BI ארגוניות) ומאפשרים יצירת תהליכי עבודה מותאמים אישית.
בנוסף, המערכת מאפשרת אינטגרציה עם מקורות מידע וכלים ארגוניים נוספים, כך שנתוני התכנון יכולים להשתלב בתהליכי עבודה רחבים יותר – למשל דשבורדים, מערכות BI או יישומים מותאמים.
עבור תהליכי המחשה מתקדמים, המערכת תומכת בחוויות מציאות מורחבת (XR), ומאפשרת למקבלי החלטות לסייר במודל התכנוני באמצעות משקפי VR. פתרון זה מעניק את רמת הוויזואליזציה הגבוהה ביותר כיום להמחשת תוכניות, ומאפשר לחוות את המרחב העתידי בקנה מידה אמיתי עוד לפני תחילת הביצוע. לסיכום, ArcGIS Urban הופכת את ה-GIS המקצועי לשפה משותפת ומאובטחת בין העיר, המתכננים והתושבים.
צפו ביישום חווית המציאות המורחבת בתוך המודל של Stuttgart (גרמניה)
Stuttgart | המחשת תכנון עירוני באמצעות מציאות מורחבת
במקום לחפש דוגמאות קוד באינטרנט או ללמוד תגיות HTML , אפשר פשוט לתאר לכלי AI בשפה חופשית את השינוי הרצוי ולקבל את הקוד המתאים תוך שניות. הוספת תמונות, שינוי עיצוב, יצירת טבלאות או הדגשת נתונים – כל אלה הופכים למשימה פשוטה ומהירה הרבה יותר.
במאמר הזה נראה כיצד ניתן לרתום את כלי ה-AI הזמינים כיום כדי לשדרג את תבניות ההתראות של SOLIDWORKS PDM ולבצע התאמות שבעבר דרשו ידע טכני, בקלות ובמהירות.
בשלב ראשון נפתח את ההתראה שנרצה לערוך ונעבור למצב של Custom:
נעתיק את הסקריפט ונדביק בפרומפט לכלי AI הנבחר, יחד עם הוראות על השינויים שנרצה לבצע. למשל, על מנת להוסיף את הלוגו של סיסטמטיקס ולהוסיף עמודות Revision, Description נכתוב את הפרומפט הבא:
עכשיו חשיבה קצרה, נקבל את הסקריפט המלא מתוקן עם הסברים. את הסקריפט החדש שנקבל נדביק ב-Body ונלחץ על Preview כדי לראות שאנחנו מרוצים מהתוצאה:
נוכל כמובן לערוך את סוג הפונט, צבע וגודל או להוסיף מידע בהתראה עצמה. לדוגמא נוכל לכתוב את הפרומפט הבא:
ה-AI יערוך לנו שוב את הסקריפט. שימו לב לקחת את הסקריפט המלא ולא רק את התיקונים הנקודתיים שלפעמים ה-AI מציע לכם. (לפעמים צריך לבקש ממנו שוב את הסקריפט המלא בלבד).
נדביק חזרה ב-Body ונקבל ב-Preview:
לסיום, נוכל אפילו לבקש ממנו לבצע סיכום קצר של כל הקבצים המפורטים בהתראה, באמצעות הפרומפט הבא לדוגמא:
ועכשיו יש לנו את ההתראה המותאמת עבורנו, בצבע ירוק מרגיע:
טיפ אחרון
רוצים לשפר אפילו עוד יותר את ההתראות ואת המערכת? שאלו את הכלי AI מה הוא עוד מציע לשנות בהתראות או ספרו לו על הבעיות שלכם (ב-PDM…) ואיך הוא מציע למנוע חלק מהן באמצעות התראות מובנות יותר או תכופות יותר.
מספר הערות
השינויים שהוצגו בוצעו באמצעות כלי AI חינמי לחלוטין.
שימוש ב-AI לביצוע עריכת התראות ולביצוע עדכונים נוספים ב-PDM הוצג בפורום האדמיניסטרטורים השנתי של אדמיניסטרטורי PDM, ע"י מהנדסת האפליקציה מצוות ה-PDM עדן עמראני.
יש לכם רעיונות נוספים לעריכה? רוצים לשמוע איך AI יכול לעזור לכם בהגדרות המערכת ובממשקי המשתמש? דברו איתנו (כבר יש לכם את הלינק בהתראה…)
https://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/SW-PDM-AI-NOTIFICATIONS.png392796מיכל ארגמןhttps://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/Systematics_Logo.pngמיכל ארגמן2026-06-09 08:25:432026-06-09 08:25:44מ-HTML ל-AI: כך תשדרגו את התראות SOLIDWORKS PDM בלי לכתוב קוד
החדשות הטובות הן שכיום אפשר לרתום את הבינה המלאכותית כדי לבצע חלק גדול מהעבודה הזאת עבורנו. במקום לבנות Footprint באופן ידני מההתחלה, ניתן להזין ל-AI את ה-Datasheet של הרכיב, לאפשר לו לנתח את הנתונים והממדים, ולקבל בתוך דקות קובץ DXF מדויק שניתן לייבא ל-Altium Designer ולהפוך ל- Footprint מוכן לעבודה.
התוצאה היא תהליך מהיר יותר, נוח יותר, ובעיקר כזה שמאפשר למתכננים להתמקד בהחלטות ההנדסיות החשובות במקום בעבודה טכנית שחוזרת על עצמה.
במאמר זה נראה צעד אחר צעד כיצד להשתמש בכלי AI לצורך הפקת קובץ DXF מתוך Datasheet של רכיב אלקטרוני, וכיצד לייבא אותו אל Altium Designer כדי ליצור Footprint מדויק, נקי ומקצועי תוך דקות ספורות.
איך זה מתבצע?
נפתח Datasheet של רכיב מסוים ונלך לדף שמראה איך ה-Footprint אמור להראות מבחינת ה-Pads/ Holes , מה הגדלים שלהם ומה המרחקים בניהם כמו בתמונה:
*חשוב להדגיש- ה-AI עדיין לא ברמה שהוא מצליח לייצר את כל ה-Footprints בעיקר את המסובכים שבהם, אבל התהליך לוקח ממש כמה שניות ויכול להיות שזה כן יקצר לכם את העבודה, במיוחד למי שעדיין לא שולט בתוכנה.
אחרי שצילמנו תמונה של כ-Footprint נעלה אותו ל-AI עם פרומפט כמה שיותר מדויק, המטרה שהוא לא יחפף אלא ייחשב במדויק את המרחקים והגדלים מי שרוצה יכול לומר לו גם להוסיף ריבועים שישמשו כ-Silkscreen וכ-Courtyard (להגדיר להם offset מקצה הפדים שהוא רואה בתמונה).
לאחר שהוא ייצר את הקובץ DXF. נפתח את ה-Altium Designer וייצר Footprint חדש ע"י File>>New>>Library>>PCBLib
כעת ייפתח לנו קובץ ה-Pcblib ונוכל לייבא את הצורות שיצרנו כקובץ DXF. , נעשה זאת ע"י לחיצה על File>>Import>>AutoCAD בחלונית Importer שתיפתח נגדיר לפי מה שמסומן באדום: (Select – נוכל להגדיר שמרכז הצורה שיצרנו יהיה על ה-Origin)
כך זה ייראה:
כמובן שחובה לבדוק שהמרחקים תואמים את מה שמופיע ב-Datasheet
מה שנותר לעשות עכשיו זה להפוך את המלבנים המתאימים ל-Pads ואת המלבנים הגדולים להעביר לשכבות ה-Silkscreen וה-Courtyard
אז נתחיל בלסמן את אחד המלבנים שישמש כ-Pad ונלחץ על Tools>>Convert>>Create Custom Pad for Selected primitives
ולאחר שנבצע את התהליך בכל המלבנים ונמספר את ה-Pads לפי מיקומי הפינים הנכונים זה ייראה כך:
לסיכום – לצערי ה-AI עדיין לא ברמה שהוא יודע לייצר צורות בצורה מדויקת לפי Datasheet (אולי כן במידה ונשקיע בפרומפט ארוך ומדויק יותר?) תכתבו לנו במידה והגעתם לתובנות מעניינות בנושא.
עד כאן לבלוג הזה.
אני מזמין אתכם להיכנס לדף הלינקדין שלנו ולהתעדכן בפוסטים מעניינים, בנוסף לדף הוובינרים שלנו ביוטיוב שמתעדכן ברמה שבועית. למידע נוסף צרו איתנו קשר.
תודה שקראתם ונתראה בבלוג הבא,
אביעד סרור
https://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/Footprint_Using_AI-1.jpg392796Aviad Srurhttps://www.systematics.co.il/wp-content/uploads/Systematics_Logo.pngAviad Srur2026-06-08 23:26:022026-06-09 00:19:33מ-Datasheet ל-Footprint שימוש חכם ב-AI ליצירת Footprints
