AI-Accelerated Verification & Validation Infrastructure for Servo Control Algorithms
החברה:
רפאל מפתחת מערכות לחימה, טילים ומערכות הגנה מהמתקדמות בעולם. המערכת שתוצג מפותחת בתחום בקרת סרוו, אשר אחראי על פיתוח פתרונות הנעה ובקרה קריטיים במערכות מורכבות.
תיאור המערכת המודגמת:
הדמו מציג תשתית אוטומטית לבדיקות ואימות (V&V) של קוד הבקרה המבצעי של מערכת סרוו הכוללת אלקטרוניקה ומנגנון אלקטרומכאני.
המערכת כוללת סביבת Test Harness המריצה תרחישי בדיקה והזרקת תקלות (Fault Injections) באופן אוטומטי מול שירותי Azure, כחלק מתהליך CI.
הצורך / האתגר ההנדסי:
לפני תחילת התהליך, הקוד המבצעי נבדק בבדיקות Black-Box שאפשרו כיסוי בדיקתי מוגבל מאוד.
עלה צורך דחוף ומשמעותי להגדיל את הכיסוי הבדיקתי ולהרחיב את היכולת הזו לפרויקטים נוספים.
האתגר היה להקים תשתית בדיקות מאפס, ולאחר מכן לשכפל אותה לפרויקט אחר ברשת חיצונית, תוך עמידה בזמני פיתוח קצרים במיוחד.
הגישה ההנדסית:
הצוות החל בבניית תשתית V&V מאפס בתוך סביבת הפיתוח של מהנדסי הבקרה בתחום – Simulink.
התשתית כללה יצירת Test Harness, הגדרת Fault Injection וחיבור לתהליך אינטגרציה רציפה (CI) ב-Azure.
לאחר שהידע המעמיק והתשתית בוססו, גל בחר בגישה חדשנית: רתימת כלים מבוססי סוכני בינה מלאכותית (AI Agents) כדי לבנות תשתית בדיקות זהה עבור פרויקט נוסף.
ההיכרות המוקדמת שלו עם הכלים והמתודולוגיה אפשרה לו להנחות את ה-AI ולבנות את התשתית החדשה ברשת חיצונית בזמן שיא.
מה תראו בדמו:
במהלך הדמו יוצג מודל Simulink המכיל את הבקר המבצעי של הסרוו (UUT), שעליו ממומש Test Harness מלא.
בדמו תוכלו לראות כיצד המערכת מקבלת תרחישי בדיקה, כיצד היא משלבת הזרקת תקלות, ואיך היא מתקשרת אוטומטית עם שירותי Azure להרצת הבדיקות.
בנוסף יוצגו תוצאות הבדיקות ודוחות הכיסוי המתקבלים כחלק מתהליך האימות האוטומטי.
Engineering Highlight:
ההיבט המעניין ביותר הוא הסינרגיה שבין הבנה הנדסית עמוקה לבין שימוש בבינה מלאכותית.
הדמו ממחיש כיצד הקמה ידנית והבנת ה"קרביים" של תשתית ה-V&V ב-Simulink הייתה תנאי הכרחי לעבודה יעילה עם ה-AI.
רק בזכות ידע זה, יכול היה המהנדס להכווין את יכולות ה-AI האג'נטיות ולהקים תשתית מורכבת ברשת החיצונית בזמן קצרצר.
זוהי המחשה לכך ש-AI מעצים את יכולות המהנדס כאשר קיים בסיס מקצועי מוצק.
