
כנס Systematics NEXT 2026 יפתח במבט מעורר השראה אל העתיד ואל הדרך להפוך חדשנות למציאות.
עודד לבנטר יציג את חזון חברת סיסטמטיקס Empowering The NEXT בהרצאה Understand the World. Create What's NEXT. Make It Real ואת תפקידה בהעצמת הדור הבא של הטכנולוגיה והחדשנות.
משם נמשיך עם פרופ' נדב כהן מאוניברסיטת תל אביב, שייקח אותנו מ- Generative AI אל Physics AI ונבחן כיצד הבינה המלאכותית מתקדמת אל עבר הבנת העולם הפיזי ועיצובו.
את חלקה הראשון של המליאה תחתום ההרצאה מהפכת הבינה המלאכותית והאסטרטגיה הלאומית למובילות גלובאלית בהשתתפות שחר ברכה, סגן מנהל המטה הלאומי לבינה מלאכותית במשרד ראש הממשלה.
נדב כהן הוא פרופסור חבר למדעי המחשב ולבינה מלאכותית באוניברסיטת תל אביב, וכן ממייסדי חברת Imubit וסמנכ"ל הטכנולוגיות שלה. הוא מוביל מחקר אקדמי ותעשייתי המשתרע מיסודות הלמידה העמוקה - המכונה גם רשתות נוירונים - ועד ליישומה בעולם הפיזי. קבוצת המחקר האקדמית שלו מפתחת תיאוריות מתמטיות ועורכת ניסויים שיטתיים, במטרה לגבש אלגוריתמים מבוססי עקרונות המשפרים ביצועים. מעבדות המחקר התעשייתיות שלו מפתחות מודלי עולם לצורך קבלת החלטות - למשל באמצעות למידת חיזוק - בתחום הבינה המלאכותית הפיזית, ומפעילות מערכות בסביבות ייצור בקנה מידה גלובלי.
נדב השלים בטכניון תואר ראשון כפול בהנדסת חשמל ובמתמטיקה, במסגרת תוכנית המצוינים, וסיים את שני התארים בהצטיינות יתרה. הוא קיבל את תואר הדוקטור במסלול ישיר מבית הספר להנדסה ולמדעי המחשב באוניברסיטה העברית בירושלים, בהנחיית פרופ' אמנון שעשוע. לאחר מכן השתלם כעמית פוסט-דוקטורט בבית הספר למתמטיקה של המכון למחקר מתקדם בפרינסטון, בחסותם של פרופ' סנג'יב ארורה ופרופ' אלעד חזן.
על תרומתו לתיאוריה וליישומים המעשיים של למידה עמוקה זכה נדב בשורה של אותות הוקרה ופרסים, ובהם מעמד של חבר בכיר באקדמיה הלאומית האמריקאית לממציאים, מענק ERC לחוקרים בתחילת דרכם, פרס Google Research Scholar, מלגת הדוקטורט של Google בתחום למידת המכונה, מלגת רוטשילד לפוסט-דוקטורט ומלגת צוקרמן לפוסט-דוקטורט.
בעולם שבו התחבורה הקרקעית הופכת לעמוסה יותר, חברת AIR מציגה חזון חדש: להפוך את הטיסה האישית לאמצעי תחבורה פשוט ונגיש.
רועי פלג, סמנכ"ל AIR EV ישתף באתגרים ההנדסיים בפיתוח דור חדש של כלי טיס חשמליים (eVTOL) המשלבים הנעה חשמלית, מערכות בקרה מתקדמות ואוטומציה. בניגוד לרבות מהחברות בתחום המתמקדות במוניות אוויר אוטונומיות, AIR מפתחת פלטפורמה רב-משימתית המיועדת לטיסה אישית, למשימות לוגיסטיות וליישומים ביטחוניים, על בסיס ארכיטקטורה הנדסית משותפת.
ההרצאה תספק הצצה לעולם שבו הנדסת מכונות, אווירונאוטיקה, אלקטרוניקה, תוכנה ובינה מלאכותית משתלבות ליצירת דור חדש של כלי טיס ותמחיש כיצד חדשנות רב-תחומית מעצבת את עתיד התחבורה האישית והתעשייה האווירית.
הבינה המלאכותית נכנסת לעולם התכנון ההנדסי ומשנה את הדרך שבה מוצרים מתוכננים, נבדקים ומגיעים לייצור. לא עוד מודל שפה כללי, אלא AI שמבין את העולם ההנדסי שבו אתם עובדים ומבוסס על הקשר הנדסי, ידע תעשייתי, פיזיקה ומדע חומרים ועובד בתוך סביבת העבודה של SOLIDWORKS על המודל שלכם!
בהרצאה נראה כיצד יכולות ה-AI החדשות ב- SOLIDWORKS הופכות לחלק מתהליך התכנון: מאוטומציה של משימות שגוזלות זמן, דרך זיהוי בעיות והצעת פתרונות ועד לאופטימיזציה של תכנונים בהתאם לדרישות הנדסיות ומגבלות ייצור אמיתיות.
נגלה כיצד AI יכול לסייע למהנדסים לקבל החלטות מהר יותר, לקצר את זמן הפיתוח ולצמצם את הפער שבין הרעיון, המודל הדיגיטלי והמוצר הפיזי.
מנהלי פיתוח, מהנדסי מכונות, מובילי חדשנות ומעצבים תעשייתיים השואפים לשלב כלי בינה מלאכותית בתהליכי התכנון וההנדסה.
תקציר ההרצאה
גרסת SOLIDWORKS PDM 2027 מביאה איתה יכולות חדשות ושיפורים שנועדו להפוך את ניהול המידע ההנדסי ליעיל, מהיר ונוח יותר. הרצאה מקצועית זו מיועדת עבור אדמיניסטרטורים ומנהלי מערכות PDM המבקשים להכיר מקרוב את חידושי הגרסה - משיפור ביצועי המערכת וחוויית המשתמש ועד לייעול משימות הניהול והתחזוקה השוטפות.
לצד החידושים, נשתף בדגשים ובשיטות עבודה מומלצות לקראת השדרוג, כדי שתוכלו לחזור לארגון עם ידע פרקטי ולהפיק יותר מיכולות ה- PDM החדשות.
תקציר ההרצאה
איך הופכים צורך מבצעי בשטח לכלי רכב ייעודי, אמין ומוכן למשימה?
חברת HOS המתמחה בפיתוח וייצור רכבים מיוחדים לגופי ביטחון, חירום והצלה, תוך התאמת פלטפורמות רכב קיימות למשימות ייחודיות.
כל פרויקט מתחיל בדרישה מבצעית וממשיך דרך תכן מכני ואינטגרציה של מערכות חשמל, מיגון, הידראוליקה ובקרה עד לאב-טיפוס, בדיקות וייצור סדרתי.
בהרצאה תכניס אותנו HOS אל מאחורי הקלעים של תהליך הפיתוח ותראה כיצד מנהלים מוצר שבו מאות רכיבים, גרסאות ותצורות חייבים לעבוד יחד, וכל שינוי עשוי להשפיע על משקל, ביצועים, בטיחות ואמינות.
נראה כיצד שילוב של CAD ו-PDM מאפשר לחברה לשלוט בשינויים ובתצורות, לשמור על עקיבות בין התכן לייצור ולחבר בין כל הגורמים המעורבים מהדרישה הראשונה ועד לרכב שיוצא לשטח.
תקציר ההרצאה
שיחה פתוחה עם אייל פורמן, ראש צוות ההנדסה ב- HOS על המעבר מניהול מידע הנדסי בתצורת 'ארכיון' למערכת עבודה חכמה המאפשרת שליטה מלאה בגרסאות ובתהליכי הייצור. נשמע ממקור ראשון כיצד מערכת PDM מותאמת אישית מייצרת שקיפות בין מחלקות ההנדסה והרכש, מקצרת משמעותית זמני פרויקטים באמצעות כלים מתקדמים, ומהווה תשתית חזקה לניהול עתידי של עץ מוצר (BOM) מכאני וחשמלי אחוד.
תקציר ההרצאה
כשהמידע ההנדסי גדל והתהליכים הופכים מורכבים יותר, ניהול קבצים בלבד כבר לא מספיק. בהרצאה נראה כיצד ניתן להפוך את סביבת ה- PDM/PLM למערכת שמנהלת תהליכים הנדסיים ויוצרת חיבור רציף בין מחלקת ההנדסה למערכות הארגוניות, ובראשן ה- ERP.
נציג פיתוחים, אפליקציות וכלים ייעודיים של סיסטמטיקס שמאפשרים לצמצם עבודה ידנית, להעביר מידע ו- BOM בין מערכות, לייעל תהליכי אישור ושחרור לייצור ולהפחית טעויות וכפילויות. בנוסף, נציג אפשרויות להתאמות ופיתוחים המאפשרים לארגון לבנות תהליכי עבודה שמתאימים בדיוק לצרכים שלו.
תקציר ההרצאה
גישת MODSIM מחברת בין תכנון וסימולציה ומאפשרת למהנדסים לבחון ביצועים ולקבל החלטות כבר במהלך התכנון. כעת, ה-AI לוקח את גישה זו לשלב הבא.
בהרצאה נחשוף את MODSIM ונראה כיצד מודלים פיזיקליים מבוססי Machine Learning וסוכני AI חכמים יכולים להאיץ את הגדרת הסימולציה, להפיק תובנות מנתוני עבר ולייעל את תהליך הפיתוח, וגם נענה על השאלה המתבקשת: האם AI עומד להחליף את מהנדסי האנליזות?
תקציר ההרצאה
איך מתכננים מערכת חימוש משוטטת שצריכה לשרוד תנאי טיסה ושיגור קיצוניים, כשבתוכה אלקטרוניקה, רכיבי AI ומערכות טיסה רגישות לחום ולזעזועים, ובאותה נשימה צריכה להיות קלה, זולה לייצור ומתאימה לייצור סדרתי? וכל זה בשוק שמתפתח במהירות ודורש לקצר את מחזורי הפיתוח ולהביא יכולות וחידושים לשטח מהר יותר.
בהרצאה תכניס אותנו UVision אל מאחורי הקלעים של הפיתוח ותראה כיצד החיבור בין תכן, אנליזות זרימה (CFD) ואנליזות חוזק (FEA) עוזר למהנדסים לפתור את המשוואה הזו. נראה כיצד בוחנים תרחישי קיצון עוד לפני שמייצרים, מבצעים אופטימיזציה מול דרישות מתנגשות ומקבלים החלטות הנדסיות בביטחון רב יותר, כדי לצמצם סיכונים, לקצר איטרציות ולהגיע מהר יותר מתכן למערכת שמתפקדת בתנאי אמת.
תקציר ההרצאה
עבור ספקים בתעשיות הביטחוניות, עמידה בדרישות MIL-STD-810 היא לא רק שלב בבדיקות הקבלה של המוצר. כדי לעמוד בדרישות של לקוחות ב- Tier 1, כבר בשלבי ה- RFP והתכנון המוקדם נדרש להוכיח שהמערכת תוכננה להתמודד עם רעידות, הלמים ותנאי סביבה קיצוניים, בהתאם לדרישות MIL-STD-810.
האתגר הוא לזהות מראש כיצד המוצר יתנהג בתנאים אלו ולא לגלות כשלים רק לאחר בניית אבטיפוס והגעה לשולחן הרעידות, כאשר כל שינוי בתכנון כבר כרוך בזמן ובעלויות משמעותיות.
בהרצאה נראה כיצד באמצעות אנליזות דינאמיות ב- SOLIDWORKS Simulation ניתן לבחון את תגובת המוצר לעומסים דינאמיים בסביבה ווירטואלית, לזהות תדרים עצמיים ונקודות כשל פוטנציאליות, לבצע אנליזות רעידות אקראיות ולהתאים את תנאי ההעמסה לפרופילים הנדרשים בתקן.
תקציר ההרצאה
איך יודעים כיצד כלי טיס יתנהג באוויר? ומה יקרה לטמפרטורה של האלקטרוניקה שבתוכו עוד לפני שהאב-טיפוס הראשון המריא?
בהרצאה תכניס אותנו חברת BlueBird Aero Systems מהמובילות בפיתוח וייצור כטב"מים, אל מאחורי הקלעים של תהליך הפיתוח ותראה כיצד גישת Simulation-Driven Design מאפשרת למהנדסים לקבל תשובות כבר בשלבי התכן המוקדמים.
דרך דוגמאות מתהליכי הפיתוח בחברה נראה כיצד אנליזות CFD משמשות כ"מנהרת רוח וירטואלית" לבחינת ביצועים אווירודינמיים בתרחישי טיסה שונים, וכיצד סימולציות תרמיות מסייעות לזהות מוקדי התחממות ולהגן על האלקטרוניקה מפני כשלים. נגלה כיצד העברת הסימולציה מוקדם יותר בתהליך הפיתוח (Shift Left) מאפשרת ל-BlueBird לבחון יותר חלופות, לצמצם ניסויים ואיטרציות פיזיות ולהגיע לתכן מדויק ובשל יותר, מהר יותר.
תקציר ההרצאה
ככל ששבבי AI הופכים חזקים יותר, כך עולה גם האתגר שמגיע איתם: יותר הספק, יותר חום ופחות מקום לטעויות. ברובוטים ובמערכות אלקטרוניות מתקדמות, תכנון תרמי נכון יכול להיות ההבדל בין מערכת שמספקת את הביצועים שתכננתם לבין שבב שמתחמם, מוריד ביצועים או פשוט מפסיק לעבוד.
בהרצאה נראה כיצד SOLIDWORKS Flow Simulation מאפשר לבחון את התנהגות החום והזרימה כבר במהלך התכנון, מרמת ה- PCB והשבב ועד למערכת כולה. נבחן תרחישי קירור פנימיים וחיצוניים, ננתח מה קורה למערכת לאורך זמן באמצעות סימולציות Transient ונשלב פתרונות כמו Heat Pipes ו- TEC. לבסוף נראה כיצד אופטימיזציית DoE מאפשרת להשוות בין חלופות תכן ולמצוא את פתרון הקירור האפקטיבי עוד לפני שבונים אבטיפוס.

