Systematics NEXT 2026 - Where AI meets the Physical World
מנחה:
איתמר מינמר
|
אולם:
מליאה D (קומת התערוכה)
מליאה ראשית
כנס Systematics NEXT 2026 יפתח במבט מעורר השראה אל העתיד ואל הדרך להפוך חדשנות למציאות.
עודד לבנטר יציג את חזון חברת סיסטמטיקס Empowering The NEXT בהרצאה Understand the World. Create What's NEXT. Make It Real ואת תפקידה בהעצמת הדור הבא של הטכנולוגיה והחדשנות.
משם נמשיך עם פרופ' נדב כהן מאוניברסיטת תל אביב, שייקח אותנו מ- Generative AI אל Physics AI ונבחן כיצד הבינה המלאכותית מתקדמת אל עבר הבנת העולם הפיזי ועיצובו.
את חלקה הראשון של המליאה תחתום ההרצאה מהפכת הבינה המלאכותית והאסטרטגיה הלאומית למובילות גלובאלית בהשתתפות שחר ברכה, סגן מנהל המטה הלאומי לבינה מלאכותית במשרד ראש הממשלה.
09:00
09:10
Understand the World. Create What's NEXT. Make It Real
Systematics - Empowering The Next
עודד לבנטר,
מנכ"ל, חברת סיסטמטיקס
09:25
From Digital to Physical: Why AI for the Real World Is a Different Game
פרופסור נדב כהן,
אוניברסיטת תל אביב
נדב כהן הוא פרופסור חבר למדעי המחשב ולבינה מלאכותית באוניברסיטת תל אביב, וכן ממייסדי חברת Imubit וסמנכ"ל הטכנולוגיות שלה. הוא מוביל מחקר אקדמי ותעשייתי המשתרע מיסודות הלמידה העמוקה - המכונה גם רשתות נוירונים - ועד ליישומה בעולם הפיזי. קבוצת המחקר האקדמית שלו מפתחת תיאוריות מתמטיות ועורכת ניסויים שיטתיים, במטרה לגבש אלגוריתמים מבוססי עקרונות המשפרים ביצועים. מעבדות המחקר התעשייתיות שלו מפתחות מודלי עולם לצורך קבלת החלטות - למשל באמצעות למידת חיזוק - בתחום הבינה המלאכותית הפיזית, ומפעילות מערכות בסביבות ייצור בקנה מידה גלובלי.
נדב השלים בטכניון תואר ראשון כפול בהנדסת חשמל ובמתמטיקה, במסגרת תוכנית המצוינים, וסיים את שני התארים בהצטיינות יתרה. הוא קיבל את תואר הדוקטור במסלול ישיר מבית הספר להנדסה ולמדעי המחשב באוניברסיטה העברית בירושלים, בהנחיית פרופ' אמנון שעשוע. לאחר מכן השתלם כעמית פוסט-דוקטורט בבית הספר למתמטיקה של המכון למחקר מתקדם בפרינסטון, בחסותם של פרופ' סנג'יב ארורה ופרופ' אלעד חזן.
על תרומתו לתיאוריה וליישומים המעשיים של למידה עמוקה זכה נדב בשורה של אותות הוקרה ופרסים, ובהם מעמד של חבר בכיר באקדמיה הלאומית האמריקאית לממציאים, מענק ERC לחוקרים בתחילת דרכם, פרס Google Research Scholar, מלגת הדוקטורט של Google בתחום למידת המכונה, מלגת רוטשילד לפוסט-דוקטורט ומלגת צוקרמן לפוסט-דוקטורט.
09:50
מהפכת הבינה המלאכותית והאסטרטגיה הלאומית למובילות גלובאלית
שחר ברכה,
סגן מנהל המטה הלאומי לבינה מלאכותית במשרד ראש הממשלה
בסיום היום, לאחר כל המסלולים והמליאות נתכנס כולנו חזרה:
15:30
"מבעד לאדמה", ההתעקשות להמשיך לבחור גם כשהכל נלקח ממך
שיחה עם אבינתן אור,
שורד שבי החמאס
מנחה:
יהונתן טוקר
Smarter Systems. Engineering with AI. From Models and Simulation to Intelligent Systems
MATLAB & Simulink General Session
מנחה:
מושיק כהן, ראש תחום
MATLAB & Simulink,
סיסטמטיקס
|
אולם:
מליאה E
(קומת התערוכה)
Developing Smart Products - From Requirements and Models to Embedded Intelligence and Validation
רוני פאר,
CTO, סיסטמטיקס
יובל עציץ,
מנהלת צוות
SPC, סיסטמטיקס
אביאסף מוזס,
מנהל קבוצת
CDA, סיסטמטיקס
שלומי שרגא,
מוביל תעשיות פיתוח מערכות תקשורת ושבבים, סיסטמטיקס
11:00 - 11:20
תקציר ההרצאה:
בעולם שבו מוצרים הנדסיים הופכים למערכות מורכבות, המשלבות תוכנה, אלגוריתמיקה, AI ומערכות פיזיקליות, האתגר לשלוט ולאמת את המוצר גדל בהתאם. כאן הופך המודל הדיגיטלי לעמוד השדרה של הפיתוח: הוא מחבר בין דרישות, ארכיטקטורה, סימולציה ובדיקות סביב ייצוג הנדסי משותף, מבלי לוותר על שיקול הדעת והאחריות ההנדסית. בהרצאה נראה כיצד MATLAB ו-Simulink מאפשרים לבנות מודלים פיזיקליים ולבחון את המוצר עוד לפני המימוש, כדי לחקור חלופות, לקבל החלטות מוקדם יותר ולפתח מוצרים טובים יותר, מהר יותר.
מערכת ה'חץ' - מטכנולוגיה פורצת דרך להצלחה מבצעית
לאופולד (פולדי) וונגר
,
ראש מנהלת מערכות הגנה מטילים, תעשייה אווירית
11:20 - 11:35
תקציר ההרצאה:
מערכת החץ היא אחת ממערכות ההגנה האסטרטגיות המתקדמות בעולם, המוכיחה את יכולותיה בזמן אמת מאז ה-7 באוקטובר. בהרצאה זו יוצגו האתגרים ההנדסיים בפיתוח מענה לאיומים בליסטיים, תפקידה הקריטי של הסימולציה להפחתת סיכונים וקיצור מחזורי פיתוח בעולם של ניסויי טיסה מוגבלים, ותפיסת השימוש החוזר (Reuse) בתשתיות, מודלים וידע הנדסי המאפשרת למקסם את הידע הארגוני ולייעל את המעבר מפיתוח לייצור בקנה מידה רחב.
MathWorks vision and major trends
Silvina Grad
,
Head of Technical Marketing, MathWorks
11:35 - 11:55
השמיים משתנים: פיתוח רחפנים ומערכות בלתי מאוישות -
מהמשימה המבצעית לאתגר ההנדסי
פאנל מומחים:
עמית בן הרוש נגרי
,
סמנכ"ל הנדסה ופיתוח,
UVision Air Ltd
חגי שוורץ
,
סמנכ"ל מחקר ופיתוח,
HevenDrones
רון שניר
,
סמנכ"ל מחקר ופיתוח,
AIR
11:55 - 12:15
אודות הפאנל:
פאנל מומחים בהשתתפות סמנכ"לי טכנולוגיה ופיתוח מהחברות המובילות בתחום הרחפנים והמערכות הבלתי מאוישות. הדיון יתמקד בחיבור הקריטי שבין המשימה המבצעית בשטח, גזירת דרישות המערכת והאתגרים ההנדסיים בדרך ליישום מבצעי. בנוסף, נבחן תהליכי פיתוח מתקדמים, את תפקידם של המידול והסימולציה, שילוב אוטונומיה והמגמות הטכנולוגיות שיעצבו את התחום עד שנת 2030.
Physical AI: Overcoming Next-Gen Hardware Challenges
איתמר לוין
,
ארכיטקט
Transceivers
ראשי, אלטרה
12:15 - 12:25
תקציר ההרצאה:
ההרצאה תעסוק במגמה המתפתחת של Physical AI ובאתגרים המורכבים בפיתוח חומרה מתקדמת, בדגש על שימוש ב-FPGA כאבן בניין מרכזית. נסקור כיצד אלטרה מתמודדת עם דרישות השוק ומשתמשת בסימולציות מערכתיות לפתרון אתגרי פיתוח ומניעת טעויות יקרות בייצור, תוך הדגמת פיתוח מרכיבי תקשורת. בנוסף, נציג כיצד סביבת הפיתוח של MathWorks מהווה מכפיל כוח ומאיצה משמעותית את תהליכי ה-R&D למשתמשי FPGA.
הפיתוח מאיץ, התכן מורכב יותר... אבל מי בסוף חותם שהמוצר יעבוד?
איך לתקף מוקדם יותר ולצמצם סיכון בתהליכי פיתוח מערכות תקשורת,
מכ"ם ושבבים?
פאנל מומחים:
נטע סיגרון
,
VP R&D, Elbit Systems
אביאל גלאם
,
CTO,
קבוצת פיתוח מערכות תקשורת, מכ"ם ול"א, רפאל
משה נוח
,
CTO, Ramon.Space
שלומי נצראל
,
מנהל תחום
Innovation, ELTA Systems
12:25 - 12:50
אודות הפאנל:
AI ואוטומציה משנים את קצב הפיתוח בתעשיות התקשורת והשבבים. בזכותם, מהנדסים בוחנים חלופות רבות יותר, בונים תכן ואלגוריתמים מהר יותר, ומפתחים מערכות מורכבות מאי פעם.
אולם לצד ההאצה מתחדדת השאלה: כיצד מבטיחים שהמערכת אכן פועלת כנדרש - תוך שמירה על אותה רמת וודאות הנדסית גם כשקצב השינויים הולך וגובר?
בפאנל ייחודי זה נדון באתגרים המרכזיים שמאחורי האצת הפיתוח:
- מורכבות מערכתית
- תפקידם הגדל של מודלים מערכתיים וסימולציה
- אתגרי אינטגרציה ואימות (Verification) בקצב פיתוח מהיר יותר
- העתיד המקצועי: כיצד צפוי להשתנות תפקיד המהנדס בשנים הקרובות?
בדיון ישתתפו בכירי טכנולוגיה, פיתוח וחדשנות מאלביט, רפאל, Ramon.Space ואלתא, שישתפו נקודות מבט מעשיות מעולמות התקשורת, המכ"ם, השבבים והמערכות הרב-תחומיות.
AI transforming engineering
רוני פאר
,
CTO,
סיסטמטיקס
מורן גולדמברג
,
מנהלת קבוצת
LTC
בסיסטמטיקס
12:50 - 13:10
תקציר ההרצאה:
ההתפתחות המהירה של יכולות ה-AI משנה את הדרך שבה אנו ניגשים לפיתוח מוצרים ומערכות. בעוד שמערכות AI מבוססות במידה רבה על למידה מתוך נתונים וזיהוי דפוסים, התכן ההנדסי נשען על ידע מתמטי ופיזיקלי ועל מודלים המתארים את התנהגות המערכת בעולם האמיתי. השילוב בין MBD, אלגוריתמים מבוססי מודלים ויכולות AI משנה את הדרך שבה מהנדסים מתכננים, מפתחים ומקבלים החלטות.
ההרצאה תבחן כיצד AI משתלב בתהליך העבודה ההנדסי - ממודלים וכלים המסייעים למהנדס, דרך שילוב יכולות AI בתהליך הפיתוח, ועד סוכנים אוטונומיים (AI Agents) המבצעים חלקים מתהליך התכן והפיתוח. נבחן כיצד שינוי זה משפיע על תפקידו של המהנדס ועל האופן שבו ידע הנדסי, מודלים ואלגוריתמים מתחברים ליכולות AI.
Nvidia - From Engineering Intent to Simulation: Building an Agentic AI Workflow
בן פרידמן
,
Phy Algorithm and IBIS-AMI manager, NVIDIA
13:10 - 13:25
תקציר ההרצאה:
פיתוח מערכות חומרה מורכבות מחייב תהליכי מידול וסימולציה יעילים, מבוקרים וניתנים לשחזור.
במושב זה נציג את ABI - סביבת Agentic AI שפותחה בצוות ב-NVIDIA ומחברת בין כוונה הנדסית לבין ביצוע בפועל באמצעות MATLAB ו-Simulink.
נסקור את הארכיטקטורה המחברת בין המהנדס, סוכן ה-AI, Skills ייעודיים וכלי הפיתוח והסימולציה, ונציג תוצאות מהשימוש בסביבה הממחישות כיצד היא מסייעת להאיץ ולייעל תהליכי פיתוח הנדסיים מורכבים.
Durable Engineering Skills That AI Won't Replace
Brian Douglas
,
Control Engineer, MathWorks
13:25 - 13:40
תקציר ההרצאה:
Engineering tools are evolving rapidly. AI can generate code, build simulations, design controllers, and automate tasks that once required years of specialized expertise. As these capabilities advance, an important question emerges: What engineering skills will remain valuable when answers become cheap? Drawing on years of experience in industry and academia, this talk explores the durable skills that continue to distinguish effective engineers regardless of technology.
Topics include problem framing, balancing tradeoffs and constraints, developing physical intuition, systems thinking, modeling judgment, and interdisciplinary engineering literacy. Rather than focusing on specific software tools, this presentation examines the thinking processes that help engineers evaluate solutions, make informed decisions, and create systems that successfully meet real-world needs.
Next-Gen System Engineering | Track
מנחה:
אביאסף מוזס, מנהל קבוצת
CDA
|
אולם:
G
(קומה 1)
14:30 - 15:00
אפס חורים בכיסוי: ניהול דרישות, עקיבות וסנכרון דיגיטלי בעידן ה-AI
עם Trace.Space
אביאסף מוזס
,
מנהל קבוצת
CDA,
סיסטמטיקס
תקציר ההרצאה:
בעולם שבו מורכבות המערכות ההנדסיות שוברת שיאים, ניהול דרישות מסורתי הופך לצוואר בקבוק. הרצאה זו תציג כיצד שילוב בינה מלאכותית (AI) בפלטפורמת Trace.Space הופך את ניהול הדרישות, העקיבות והסנכרון הדיגיטלי לרשת מידע חיה ואוטומטית. המשתתפים יגלו מתודולוגיות פרקטיות להבטחת כיסוי היקפי מלא ללא "חורים", מניעת שגיאות קריטיות וניהול תהליכי אימות ותיקוף (V&V) מקצה לקצה. הצטרפו כדי ללמוד כיצד לאפשר לצוותים מולטי-דיסציפלינריים לפתח במהירות שיא - מבלי לאבד שליטה הנדסית.
15:00 - 15:30
כיצד סימולציה מערכתית מונעת טעויות של מיליונים עוד לפני הפיתוח?
אביאסף מוזס
,
מנהל קבוצת
CDA,
סיסטמטיקס
תקציר ההרצאה:
כיצד ניתן למנוע כשלי אינטגרציה יקרים עוד בטרם נכתבה שורת קוד אחת? בהרצאה זו יוצג יישום מעשי של מתודולוגיית MBSE בסביבת MathWorks באמצעות System Composer, המחברת ברציפות בין ארכיטקטורת המערכת לתכן, לקוד ולבדיקות. המשתתפים ייחשפו למידול התנהגותי ב-Simulink, הגדרת ממשקים והרצת סימולציות מוקדמות המציפות צווארי בקבוק בתהליך הפיתוח. ההרצאה תעניק כלים פרקטיים לשיפור התקשורת בין צוותי הפיתוח המולטי-דיסציפלינריים ולהבטחת עקיבות מלאה (Traceability) מהדרישות ועד לבניית אב-הטיפוס.
The Systematics Experience | Track
מתחם טכנולוגי אינטראקטיבי
אולם:
L
(קומה 1)
13:30 - 15:30
מתחם טכנולוגי המציג מעל
20
פרויקטים פורצי דרך מהתעשייה הישראלית
לצד הדגמות בלייב בתחומי
AI,
תעופה, תקשורת, הנדסת מערכות ואוטומציית מעבדות.
כאן תוכלו לאתגר מודלים בתרחישי אמת,
לבחון חומרה ואפליקציות ולצלול למנוע הטכנולוגי
במפגשים עם המהנדסים שפיתחו אותם.
תפסו את מקומכם בחזית הטכנולוגיה,
קבלו תשובות לאתגרים הנדסיים מורכבים
וחוו מקרוב כיצד
AI
וסימולציות מתקדמות משנות את העולם הפיזי.
אודות המתחם
הדרך הטובה ביותר להבין איך טכנולוגיה עובדת באמת היא לראות את המודלים בפעולה, לבחון את התהליכים מקרוב, להתנסות במערכות ולדבר ישירות עם המהנדסים שפיתחו אותן.
בדיוק בשביל זה יצרנו את The Systematics Experience - מתחם אינטראקטיבי בלייב המוקדש כולו להתנסות מעשית, לפתרון אתגרים הנדסיים ולדיאלוג טכני בגובה העיניים.
מה מחכה לכם במתחם?
- התנסות בתרחישי אמת: הזדמנות לאתגר מודלים הנדסיים, להזין נתונים ולבחון את אמינות התוצאות, כולל התנסות מעשית (Hands-on) באפליקציות ובחומרה.
- צלילה טכנית (Deep Dive): שיחות פתוחות עם המהנדסים שמובילים את הטכנולוגיה - מפרקים תהליכים, צוללים למנוע שמאחורי הקלעים ועונים על השאלות המורכבות ביותר.
- 20+ פרויקטים מהתעשייה: חשיפה ליישומים אמיתיים מהשטח ומפגשי אחד-על-אחד עם המהנדסים שיישמו אותם בתעשייה הישראלית.
- שיח עמיתים ונטוורקינג: מפגש עם קולגות המתמודדות והמתמודדים עם אתגרים הנדסיים מורכבים בדיוק כמוכם.