מה מצפה לכם בכנס השנה?
במסגרת של חצי יום מרוכז תוכלו להיחשף לכל החידושים, ללמוד מהמומחים ולשתף קולגות מהקהילה:
4תחרות נושאת פרסים "מיומנות בכלי MATLAB"
הזוכים בתחרות
"מיומנות בכלי MATLAB"
במסגרת כנס MATLAB & Simulink
מקום ראשון:
פארס מרג'יה, מחברת אפלייד מטריאלס
מקום שני:
עמרי בן דב, מהאוניברסיטה העברית בירושלים
מקום שלישי:
מיכל מרמן, מחברת GE Healthcare
515 הרצאות מקצועיות מעמיקות
3אורחים מחברת MathWorks, מומחים מסיסטמטיקס
בכנס ישתתפו מספר מרצים בכירים מחברת MathWorks וביניהם:
- Jim Tung, MathWorks Fellow
- Avinash Nehemiah, Principal Product Manager – Computer Vision, Automated Driving and Deep Learning
- David Willingham, Deep Learning Product Manager
- Alessandro Tarchini, EMEA Education Customer Success Engineer
- מהנדסי ומהנדסות האפליקציה של חברת סיסטמטיקס ומגוון לקוחות שיספרו על השימוש
MathWorks שלהם בכלי
1כל החידושים האחרונים והפתרונות החדשים
בכנס נציג את החידושים האחרונים בסביבות MATLAB ו-Simulink, ובינהם יכולות חדשות ופורצות דרך בתחומים בינה מלאכותית, תכנון מבוסס-מודל ותהליכי פיתוח שיתופיים, בקרה ומערכות אוטונומיות והוראה ומחקר אקדמי.
2הרצאות וראיונות עם מיטב המומחים מהארץ ומחו"ל
מומחים בתחומי המחקר והפיתוח הטכנולוגי, בדגש על למידה עמוקה, נהיגה אוטונומית, ראיה ממוחשבת, ניתוח נתונים, למידת מכונה, מימוש על חומרת Embedded, סימולציות, בקרה, תקשורת, עיבוד אות, עיבוד תמונה, חישוב מקבילי, אווירונאוטיקה והוראה של מקצועות ההנדסה והמדעים.
[ מליאה ]
מפגש מליאה – בין השעות 9:30-11:00
מפגש המליאה הינו המפגש המרכזי של קהילת המהנדסים והמדענים בישראל.
המפגש בהנחיית דרור גלוברמן, יתקיים בסימן "דיגיטלי זה הנורמלי החדש" ויעסוק בטרנספורמציה הדיגיטלית בעולם ובהשלכותיה על תחומי ההנדסה והמדע.
מרצים בכירים מחברת MathWorks יקחו חלק במפגש:
- Jim Tung
MathWorks Fellow - Avinash Nehemiah
Principal Product Manager – Computer Vision,
Automated Driving and Deep Learning - David Willingham
Deep Learning Product Manager - Alessandro Tarchini
EMEA Education Customer Success Engineer
- יוצגו מגוון אפשרויות הטמעה הקיימות
ב-MATLAB המאפשרות לבצע אינטגרציה עם סביבות שונות - יוצגו כלים אשר מקלים על תהליך הפיתוח ועבודה בצוות (בקרת גרסאות, ניהול פרויקטים, בדיקת תלויות)
- חברת GM תשתף בשימוש שלה בכלי MathWorks עבור פיתוח מערכת נהיגה אוטונומית
- חברת Check-Cap תשתף בשימוש שלה בכלים לאורך כל תהליך הפיתוח של גלולה המסייעת במניעת סרטן המעי-הגס.
- יוכרזו הזוכים בתחרות "מיומנות בכלי MATLAB"
- בכירי חברת MathWorks יציגו את התמיכה של הסביבות במגמות של התעשייה והמחקר, עם דגש על תחומי הבינה המלאכותית והמערכות האוטונומיות.
- מומחי סיסטמטיקס יסקרו את החידושים המשמעותיים, הטיפים והטריקים בכלים השונים בגרסאות האחרונות.
- יודגם כיצד אפשר להשתמש ביכולות החזקות של MATLAB מבלי לכתוב אפילו שורת קוד אחת!
- יודגמו כלי ויזואליזציה וניתוח מידע המאפשרים לפענח ולהפיק מידע רלוונטי מהנתונים שברשותנו
[ הרצאות ומסלולים מקצועיים ]
מסלול 1 – בינה מלאכותית במערכות הנדסיות
למידה עמוקה, למידת מכונה ולמידת חיזוק הפכו בשנים האחרונות למרכיב מרכזי במערכות הנדסיות מתקדמות. במסלול זה נלמד על החידושים המשמעותיים בתחום הבינה המלאכותית בכלי MathWorks, נראה יישומים מתקדמים של תחום זה עבור מערכות הדמיה רפואית ומערכות תקשורת, ונדגים מימוש קל ויעיל של בינה מלאכותית על חומרת Embedded.
מסלול 2 – תכנון מבוסס-מודל ותהליכי פיתוח שיתופיים
מסלול 3 – בקרה ומערכות אוטונומיות
תחום המערכות האוטונומיות הינו עולם רחב מאוד אשר ניתן למצוא כיום ביישומים רבים. במסלול זה נכיר פתרונות מבית MathWorks המאפשרים להפוך מערכת אוטומטית למערכת אוטונומית. נראה יכולות מתחומים של חישה, תפיסה, תכנון ובקרת מסלול, ומימושן במערכות שונות, בכדי לאפשר להן לתפקד בצורה עצמאית וללא התערבות אדם.
מסלול 4 – הטמעת טרנספורמציה דיגיטלית בהוראה ומחקר אקדמי
בתקופת ההתמודדות עם מגפת הקורונה גברה החשיבות של Digital Transformation. ארגונים רבים משדרגים את פעילותם העסקית בשני אפיקים עיקריים: התמודדות עם יישום תהליכי פיתוח דיגיטליים ויכולת ניתוח אנליטי של מידע רב.
במסלול זה נראה כיצד העולם האקדמי מתאים את תכניות הלימוד על מנת להכין את הבוגרים לשינויים בתעשייה ובמחקר, תוך שימת דגש על לימוד טכנולוגיות מתפתחות בתחום ה-Deep Learning וה- Model-Based Design.
במסלול זה ההרצאות יועברו באנגלית, אך ניתן יהיה לשאול שאלות גם בעברית.
[ שותפים ופתרונות משלימים ]
[ אודות המרצים בכנס ]