CI/CD עם MATLAB – מהפכת האוטומציה למעבר לפרודקשן
מדוע CI/CD חשוב לפיתוח?
עולם הפיתוח נע במהירות, וארגונים מחפשים דרכים להפוך את תהליכי העבודה שלהם ליעילים, אמינים ואוטומטיים יותר. אינטגרציה רציפה (Continuous Integration – CI) ופריסה רציפה (Continuous Deployment – CD) הפכו לסטנדרט בתעשייה, ומאפשרים לצוותי פיתוח לאמת, לבדוק ולפרוס קוד בצורה אוטומטית וללא הפרעות.
באמצעות CI\CD ניתן לשפר את איכות הקוד והמודלים שאנו בונים, לשתף פעולה בין צוותים, ולזהות בעיות שילוב בשלב מוקדם ולאתר את המקור שלהן.
אינטגרציה רציפה (CI) היא הפרקטיקה של שילוב שינויים בקוד במאגר משותף על בסיס תדיר.
היא משפרת את תפוקת הצוות ואיכות התוכנה על ידי אוטומציה וסטנדרטיזציה של פעילויות כגון בניית קוד, בדיקות ואריזה.
לדוגמה, בכל פעם שמפתח שולח שינויים חדשים למאגר המרוחק, פלטפורמת האינטגרציה הרציפה יכולה להריץ אוטומטית סדרת בדיקות כדי להבטיח שהשינויים אינם גורמים להתנגשויות בענף היעד של המאגר המרוחק – ובטח שלא לשלוח שינויים שכאלה לפרודקשן בסוף יום חמישי…
איך MATLAB משתלב בתהליכי CI\CD?
כשזה מגיע ל-MALTAB, השימוש ב-CI/CD יכול להפוך את התהליכים המסורתיים של חקר נתונים, סימולציות, ואלגוריתמים – לתהליכים מבוססי אוטומציה – וכך להבטיח איכות, עקביות ומהירות גבוהות יותר בדרך לפרודקשן.
1. אינטגרציה עם מערכות ניהול גרסאות
CI/CD מתחיל בשילוב MATLAB עם מערכות ניהול גרסאות כמו Git או SVN.
MATLAB תומך ישירות בעבודה עם מאגרי קוד באמצעות MATLAB Source Control, המאפשר עבודה חלקה עם קוד MATLAB בפלטפורמות שיתוף כמו GitHub, GitLab, ו.Azure DevOps-
2. אוטומציה של בדיקות עם Unit Testing Framework
לפני שממשיכים לפרודקשן, חשוב לוודא שהקוד תקין.
MATLABמציעה מסגרת בדיקות יחידה (Unit Testing Framework) שבאמצעותה ניתן להריץ בדיקות אוטומטיות ולזהות תקלות מוקדם בתהליך. שואלים את עצמכם מה אפשר לבדוק למשל?
✔️ תקינות פונקציות ואלגוריתמים
✔️ השוואה בין גרסאות קוד ישנות וחדשות
✔️ בדיקות ביצועים לשיפור אופטימיזציה
3. שרתים לביצוע בדיקות אוטומטיות
כדי לשלב את MATLAB ב-pipeline, עם CI\CD ניתן להריץ סקריפטים אוטומטיים בשרתים כגון Jenkins, GitHub Actions או GitLab CI/CD
את האוטומציה ניתן לבצע כך:
- שימוש ב- MATLAB Test Framework להפעלת בדיקות
- שילוב MATLAB ב-Pipeline בעזרת סקריפטים
- יצירת Docker Containers שמאפשרים הרצה של MATLAB על גבי שרתים מרוחקים
4. יצירת קוד פרודקשן
לאחר שהקוד עבר את שלב הבדיקות, ניתן להמיר אותו לקובץ הרצה עצמאי באמצעות MATLAB Compiler או לייצר קוד C/C++ בעזרת MATLAB Coder. שלב זה מאפשר לפרוס את הקוד למערכות חיצוניות בקלות.
האפשרויות השונות להטמעה הן:
✔️ הפקת Executable Standalone Applications
✔️יצירת Web Services (REST APIs) לשימוש בענן
✔️ שילוב קוד MATLAB במערכות Embedded באמצעות C/C++ Code Generation
5. פריסה לפרודקשן עם MATLAB Web App Server וCloud Integration-
MATLAB מאפשר גם פריסה מבוססת ענן דרך MATLAB Web App Server , או שילוב המודלים בתשתיות ענן כגון AWS ו-Azure.
כך ניתן לספק ממשקי משתמש נגישים עבור צוותים טכניים ועסקיים כאחד.
היתרונות על ידי נקיטה בגישה זאת: MATLAB Web App Server: ✔️מאפשר גישה לדוחות וניתוחים דרך הדפדפן
✔️ מתאים לשימוש צוותים מרובים ללא צורך ברישיון MATLAB לכל משתמש
✔️ תומך בפריסה מאובטחת בסביבה ארגונית
סיכום – למה כדאי להטמיע CI/CD גם אצלכם בחברה?
✅ פיתוח מהיר יותר – פחות זמן על משימות חזרתיות, יותר זמן לפיתוח אלגוריתמים
✅ אמינות גבוהה – זיהוי באגים ובעיות בתוכנה בשלב מוקדם באמצעות בדיקות אוטומטיות – ותיקונם זמן קצר לאחר שהוכנסו
✅ שיתוף פעולה טוב יותר – צוותים טכניים ועסקיים יכולים לעבוד יחד בצורה חלקה תוך ניהול תקשורת ברורה בכל שלב בתהליך הפיתוח! מעבר לכך גם שינויים והוספת פיצ'רים נוספים לתוכנה אפשרית, תוך הפחתת המשאבים הנדרשים לניפוי שגיאות בקוד.
✅ מעבר חלק לפרודקשן – אפשרות לפרוס את הקוד כתוכנה עצמאית, שירות ענן, או קוד Embedded
אם גם אתם רוצים לקחת את תהליכי הפיתוח שלכם לשלב הבא, זה הזמן להתחיל להטמיע CI/CD עם MATLAB !
מוזמנים לדבר איתנו לשמוע פרטים נוספים ולאפיון תהליך שיהיה תפור במדויק לצרכים שלכם.
