icon-jobs-20וובינרים מקצועיים ב- MATLAB & Simulink

11/8/20, יום ג' 
שעה: 10:30
משך: 60 דקות

ייצור קוד C מקוד MATLAB, זה אפשרי !

>> לפרטים והרשמה

תיאור:

כיצד ניתן לקחת קוד MATLAB ולייצר ממנו קוד יעיל ומהיר, שעושה שימוש בכל יכולות המעבד עליו הוא רץ, וכל זאת – בצורה אוטומטית?

מטרת וובינר זה, היא לקחת אתכם דרך השלבים הראשוניים של הפיכת קוד MATLAB לקוד שרץ על סביבת מעבד.

נדון בלמה ואיך עושים זאת, על מה חשוב להסתכל ולעדכן כשנוקטים בגישה הזאת ואיך זה יכול לחסוך זמן,

הנושאים בהם נתמקד :

  • המרה אוטומטית של קוד MATLAB לקוד C/C++/CUDA
  • אינטגרציה עם קוד C קיים
  • שיטות שונות לשליטה בנראות הקוד המיוצר
  • דוגמאות וטיפים ליצירת קוד תוכנה אופטימלי ולשיפור הביצועים שלו.

הצטרפו ללורן סממה, לשעה של למידה בנושא המרת קוד באופן אוטומטי – הדרך הקלה והנוחה ליצירת קוד embedded מתוך MATLAB.

עם הכלים והמידע שתקבלו באירוע זה, תוכלו מיד להתחיל לעבוד עם טכנולוגיה זו ולקדם את תהליך הפיתוח שלכם.

4/8/20, יום ג' 
שעה: 10:30
משך: 60 דקות

Machine Learning workflow with MATLAB

>> לפרטים והרשמה

תיאור:

למידת מכונה היא מנוע לחדשנות בתחומים יישומיים רבים, כולל תחזוקה מונעת, ערכות בריאות דיגיטליות ומעקב אחר מטופלים, חיזוי מגמות פיננסיות וסיוע אוטומטי לנהגים ברכב.

פיתוח מודלים ללימוד מכונה והטמעתם במערכות embedded או בתשתיות ענן עדיין דורשות מומחיות משמעותית בתחומי עיבוד אותות, Big Data ואופטימיזציה של מודלים.

וובינר זה יעסוק באופן שבו תוכנת MATLAB מאפשרת למהנדסים ולמדענים, גם כאלה שאין להם מומחיות משמעותית בעיבוד אותות ולמידת מכונה, להתמודד עם אתגרים כמו:

  • הערכת מספר מודלים ועבודה עם כמויות גדולות של נתונים
  • ייבוא, ויזואליזציה ועיבוד time-series ונתונים אחרים Feature extraction של אותות
  • ביצוע מודלי קלסיפיקציה עבור אותות
  • שיפור ביצועי המודלים באמצעות כוונון היפר-פרמטרים
  • הטמעת המודלים בעמדות הקצה או במערכות Embedded

מרצה: לורן סממה

25/8/20, יום ג' 
שעה: 10:30
משך: 60 דקות

Deep Learning עם קוד פתוח או עם MATLAB? או גם וגם?

לפרטים והרשמה

תיאור:

Deep Learning עם קוד פתוח או עם MATLAB? או גם וגם?

בשנים האחרונות צצו סביבות שונות המאפשרות פיתוח רשתות למידה עמוקה. הסביבות נבדלות ביניהן במגוון היבטים – עלות שימוש, יכולות, מהירות, גודל קהילת המשתמשים ועוד.

בוובינר זה נעמוד על ההבדלים בין הסביבות ה"חינמיות" לבין MATLAB, ונראה מתי נכון להשתמש בכל אחת בנפרד, ומתי מומלץ לשלב בין סביבות על מנת ליהנות מכל העולמות.
אחת הדוגמאות לביצוע שילוב שכזה, היא חברת 1702ai, המשתמשת גם ב-MATLAB וגם ב-TensorFlow עבור תהליך הפיתוח שלה, במטרה לאתר נשקים בסרטונים ממצלמות אבטחה באמצעות Deep Learning.
ג'ו לוי, המייסד והמנכ"ל של החברה, יתארח בוובינר ויספר על הניסיון שלו בשילוב בין מספר סביבות, שאיפשר לו לנצל את היתרונות של כל אחת מהן.

מרצה: רועי פן, סיסטמטיקס.

19/8/20, יום ד' 
שעה: 10:30
משך: 60 דקות

המרת רשתות למידה עמוקה לקוד C/C++/CUDA
והפעלתו על מערכות Embedded

>> לפרטים והרשמה

תיאור:

בוובינר זה נראה את יכולות ההמרה האוטומטית של קוד MATLAB לקוד C/C++/CUDA המשיגות inference בקצב גבוה יותר מפי 2 מאשר זה שמושג על ידי סביבות למידה עמוקה אחרות.

בוובינר נלמד על:

  • יצירת קוד C/C++/CUDA מרשתות למידה עמוקה וביצוע אופטימיזציות על מנת לשפר את ביצועי הקוד.
  • הרצת הקוד שנוצר על גבי מעבדים גרפים שלNVIDIA  כמו לוחות Jetson AGX Xavier ו- NVIDIA DRIVE ועל גבי מעבדים של אינטל ופלטפורמות של ARM.
  • שימוש במצלמה של ה-Jetson כחלק מתהליך יצירת אב-טיפוס ב-MATLAB.

26/8/20, יום ד' 
שעה: 12:30, 16:00, 21:00 – PM IDT
משך: 60 דקות

5G Communications Link Analysis
with Ray Tracing

לפרטים והרשמה

תיאור:

 אנליזת ההשפעה של התפשטות גלי RF במערכות מכ"ם ותקשורת אלחוטית דורשת הבנה מעמיקה של הקשר ההדדי בין האנטנה לסביבה.

בוובינר הזה יוצג :

  • כיצד להעריך כיסוי וביצועי המערכת בעזרת MATLAB.
  • נמקם אנטנה ע"ג מפת תלת-מימד, נתחשב בטופוגרפיה, תכסית ומאפיינים אטמוספריים.
  • איך להשתמש ב-beamforming כדי לשפר כיסוי וביצועי מערכות תקשורת הפועלות בתדרי הגלים המילימטריים.
  • איך להשתמש באלגוריתמי Ray-Tracing לניתוח תרחישים אורבניים במערכות 5G.

הוובינר באתר MathWorks

28.7.20 - Regression with Deep Learning in MATLAB

תיאור:

במפגש זה נראה כיצד ניתן לעשות שימוש בלמידה עמוקה לצורך ניתוח רגרסיה על מידע בעזרת MATLAB, וכיצד יכולות אלו מפשטות את תהליך העבודה ומאפשרות לכם להגיע לתובנות מהר יותר.

בתחילת המפגש תתקיים סקירה קצרה של מהי רגרסיה ולמה מיועדת, ובהמשך נראה דוגמא הלכה למעשה -הרשת תלמד לזהות מה הזווית בה יש לסובב תמונה על מנת שהיא תהיה מיושרת.
לסיום, נעשה שימוש בממשק ניהול ניסויים חדש, אשר מקל על אימון של מספר רב של רשתות והשוואה של ביצועיהן.

מרצה: רועי פן

24.7.20 - 5G Beamforming Design

תיאור:

5G Beamforming Design  

Beamforming מסתמן כפתרון החסכוני ביותר מבין טכניקות ה-MIMO למערכות 5G

בוובינר הזה יוצג פתרון Beamforming למערכת 5G מקצה לקצה:

  • ייצור מהיר של אותות 5G תקניים
  • מידול ערוץ
  • תכן מערכי אנטנות
  • גישת מידול ל-Hybrid Beamforming
  • תכן ראש RF ורשתות תאום למערכי אנטנות

הוובינר באתר MathWorks

Object detection with Deep Learning in MATLAB

תיאור:

בוובינר זה נלמד כיצד לאמן רשת למידה עמוקה לבצע גילוי של אובייקטי עניין בתמונות. נסקור שיטות דוגמת SSD, YOLO ומשפחת גלאי RCNN. כחלק מהתהליך יודגמו גם ממשקי משתמש לביצוע תיוג נוח של תמונות וסרטוני וידאו, אשר מאוד מקלים על התהליך.

מרצה: רועי פן

6.7.20 - הטמעת אלגוריתמי עיבוד אות על FPGA ע"י יצירת קוד HDL אוטומטית

תיאור:

כיצד להאיץ את תהליך הטמעת קוד החומרה ובדיקת האלגוריתם שלך על FPGA

בוובינר זה נסביר :

כיצד לייצר בקלות קוד HDL קריא וסינתזבילי מאלגוריתמים. קוד ה-HDL זה מתאים הן לבניית אבטיפוס על ASIC או FPGA, והן עבור ייצור.

התהליך שיוצג כולל:

כיצד לייצר אלגוריתם שכולל סטרימינג של מידע בעזרת Simulink
מימוש ארכיטקטורת חומרה
המרה אוטומטית (או ידנית) ל-Fixed Point
יצירה וסינתזה של קוד HDL בכמה לחיצות עכבר.

14.7.20 - Computer Vision – From Scratch, Transfer Learning and Apps

תיאור:

בוובינר זה נלמד כיצד לאמן רשת למידה עמוקה לבצע סיווג של תמונות. נחקור מספר שיטות עבודה:

  • אימון של רשת חדשה "מאפס"
  • Transfer Learning לרשת קיימת – בין אם רשת שניתן לטעון ל-MATLAB באמצעות פקודה אחת, או בין אם רשת שנייבא אל MATLAB מסביבת למידה עמוקה אחרת.
    כחלק מהתהליך יודגמו גם Apps שימושיים כמו Deep Network Designer ו-Network Analyzer. הראשון הינו ממשק גרפי בו ניתן לבנות רשת מאפס (או לטעון רשת מוכנה), לערוך אותה, לנתח את הארכיטקטורה שלה (באמצעות ה-App השני) ולבצע את האימון שלה – מבלי לכתוב קוד

מרצה: רועי פן

icon-jobs-20וובינרים שהתקיימו

icon-contact-19

צור קשר

סיסטמטיקס בע"מ
טלפון: 03-7660111
tcmbd-button-phonetcmbd-button-quotetcmbd-button-contact

תכנית סמינרים ואירועים למוצרי MathWorks שהסתיימו

שם האירוע (לחץ לקבלת פרטים) מועד מיקום הרשמה
הזמנה לכנס
Model For Every Project with MATLAB & Simulink
23.3.20 הרצליה  אירוע בוטל
MATLAB  עולה על מדים 2020 4.3.20 בית ציוני אמריקה,
ZOA , ת"א
הסתיים