הזמנה לסמינר בנושא:

AI – The Key to Overcoming

Complex Systems

Signal Processing, Wireless Communication and
Radar Systems Design

27/03/2023, בין השעות 09:00-12:15, ביר גרדן, קניון שרונים, הוד השרון

29/03/2023, בין השעות 09:00-12:15, מלון לאונרדו, חוף הכרמל, חיפה

הסיבוכיות ההולכת וגדלה של מערכות עיבוד האותות והתקשורת האלחוטית בימינו מעמידים אתגרים חדשים למהנדסים ולאלגוריתמאים כאחד.

ההתפתחויות הטכנולוגיות והקצב המהיר של הטרנספורמציה הדיגיטלית מאלצות את המהנדסים לנקוט בגישות שונות מהפתרונות הקלאסיים והמוכרים. רבים מהם פונים לטכנולוגיות ה-AI על מנת למצוא פתרונות לבעיותיהם.

בסמינר זה יוצגו:

  • התהליכים לשילוב טכניקות AI במערכות עיבוד אותות ותקשורת אלחוטית, תוך הצגת היכולות של כלי MATLAB בנושא מקצה לקצה, החל מיצירת נתונים סינטטיים כקלט עבור הרשתות ועד לבחינת הרשתות על גבי חומרה.
  • יכולות ה-Reinforcement Learning, עמנואל נתנוב, חוקר בתחום ה-RL וראש צוות אלגוריתמיקה, יציג את המחקר שלו:
     Wireline high speed communication channel adaptation using RL
  • יכולות וכלים שהתווספו ל-MATLAB במהלך השנתיים האחרונות ואשר עשויים לעזור למהנדסים לייעל ולשפר את תהליך הפיתוח שלהם.

[ סדר יום ]

הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.

הרשמה לכנס ללא עלות

נשמח לראותך
בכנס.

08:30 – התכנסות והרשמה

09:00 – The Key to Overcoming Complexity in Modern Signal Processing Systems
אריאל בר לב, Account Manager for Communications, Electronics and Semiconductors industries

The Key to Overcoming Complexity in Modern Signal Processing Systems

אריאל בר לב, Account Manager for Communications, Electronics and Semiconductors industries

רבים פונים לבינה מלאכותית כפתרון המומלץ לשלוט במורכבות הגוברת של מערכות עיבוד אות ותקשורת.
בינה מלאכותית הביאה את התחכום הדרוש ליישומי עיבוד אות מודרניים לפעול ביעילות, מרכבים אוטונומיים ועד קישוריות אלחוטית אופטימלית.
הכרת היתרונות והיישומים של בינה מלאכותית במערכות עיבוד אות, כמו גם השיטות המומלצות הנחוצות ליישום מיטבי, יהיו המפתח להצלחתה העתידית של הטכנולוגיה.

09:10 – AI Workflow for Signal processing
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס

AI Workflow for Signal processing

ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס

שילוב של למידה עמוקה בתכנון מערכות עיבוד האותות יכול לעזור בשיפור ביצועי המערכות ולעזור לייצר מערכות איכותיות, אמינות וגמישות יותר.

בהרצאה זו נראה כיצד ניתן:

  • לייצר נתונים סינטטיים שישמשו כקלט בתהליך הלמידה של הרשת
  • לבצע אוגמנטציות לנתונים קיימים על מנת לעבות את כמות הנתונים הקיימת
  • לתייג אותות באמצעות אפליקציית Signal Labeler
  • לייצר רשתות ולאמן אותן תוך שימוש באפליקציות Deep Network Designer ו-Experiment Manager

במהלך ההרצאה יוצגו דוגמאות שונות ליישומי הלמידה העמוקה כגון Channel estimation ,DPD ודוגמאות מעולם המכ"מ.

10:10  – הפסקה

10:40 – Prototype network on FPGA: Quantization and network adjustment
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס

Prototype network on FPGA: Quantization and network adjustment

ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס

בהרצאה זו נדון בנושא הקוונטיזציה בלמידה עמוקה, הכולל ייצוג משקולות ואקטיבציות הרשת באמצעות מספר מופחת של ביטים. נציג טכניקות לביצוע קוונטיזציה ונסביר את היתרונות בביצוע שלה.

בנוסף, נדגים כיצד ניתן לבדוק את משאבי וביצועי הרשתות על גבי רכיבי חומרה, כגון FPGA, לצורך ביצוע שיפורים והתאמות.

11:00 – Leverage Your Simulation using Reinforcement Learning
איתמר אנגלמן, יועץ, סיסטמטיקס

Leverage Your Simulation using Reinforcement Learning

איתמר אנגלמן, יועץ , סיסטמטיקס

Reinforcement Learning מאפשרת לפתור בעיות אופטימיזציה וסינון באמצעות למידה עמוקה, הלמידה מתרחשת באמצעות סימולציות מרובות של המערכת עם Trial & Error.
נתוני הסימולציה משמשים לאימון Policy, המיוצג על ידי רשת עצבית עמוקה שתחליף מערכת אלגוריתמים מסורתית לקבלת החלטות.
במפגש זה תכירו מהי למידת חיזוק ותראו כיצד לבצע אותה באמצעות MATLAB ו- Simulink.

11:20 – Wireline high speed communication channel adaptation using RL
עמנואל נתנוב, חוקר בתחום RL, ראש צוות אלגוריתמיקה וסטודנט לתואר שני
* ההרצאה תתקיים רק בתאריך 27.3.23

Wireline high speed communication channel adaptation using RL (User Story)

עמנואל נתנוב, חוקר בתחום RL, ראש צוות אלגוריתמיקה וסטודנט לתואר שני.

SerDes systems are designed to transfer data through high-bandwidth channels at very high rates. However, the limited bandwidth of these channels can cause distortions in the transmitted signal due to loss, distortion, and inter-symbol interference (ISI) caused by the high-speed data stream.

In this session, Emanuel will demonstrate how to do channel Adaptation using RL to overcome distortion, loss, and ISI.

11:40 – What's new in signal processing and communications with MATLAB
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס

 What's new in signal processing and communications with MATLAB

ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס

בכל שנה מוציאה חברת MathWorks שתי גרסאות תוכנה הכוללות עדכונים ויכולות חדשות בכלי הפיתוח השונים. תחום התקשורת ועיבוד האותות התפתח בשנתיים האחרונות עם מגוון רחב מאד של כלים ויכולות חדשות.

בהרצאה זו נראה יכולות מובנות בסביבת MATLAB שמאפשרות הרצה מהירה יותר, שימוש ב-Apps להאצת תהליך הפיתוח, וכן פונקציות חדשות, בדגש על עולם עיבוד האות.

בנוסף, נסקור את השיפורים והעדכונים האחרונים בתמיכה ביכולות 5G, הרחבת התקנים הנתמכים בארגז הכלים WLAN, מידול ערוצי תקשורת לווייניים עם Satellite Communications Toolbox, מידול תקשורת Bluetooth ועוד.

12:30 – סיום משוער