דוגמא לסיפור לקוח – (General Motors (GM
קהל יעד:
- מהנדסים, מפתחים וחוקרים בתחום מערכות אוטונומיות
- כל משתמשי MATLAB המעוניינים להיחשף או להרחיב את הידע שלהם בפיתוח מערכות אוטונומיות
- מפתחים, מהנדסים וחוקרים מהתעשייה, תעשיית המיכשור הרפואי, התעשייה הביטחונית, הרכב והייצור
- חוקרים באקדמיה
- כלל העוסקים בתחומי Machine Learning ו-Deep Learning
הזמנה לכנס בנושא:
פיתוח מערכות אוטונומיות
באמצעות MATLAB ו-Simulink
מהחיישן ועד המערכת המלאה
5.7.2022, בין השעות 09:00-16:30, מלון דניאל, הרצליה
כנס לימודי טכני, ללא עלות, למהנדסים ומפתחים – בו תוכלו ללמוד על תכנון, בדיקה ויישום של מערכות אוטונומיות ומערכות תומכות למערכות אוטונומיות.
מערכת אוטונומית הינה מערכת אשר מתפקדת בצורה עצמאית לחלוטין או בצורה מפוקחת (supervised) ופועלת בסביבה לא ידועה. בכדי לעמוד במשימתן, מערכות אוטונומיות יכולות לרכוש מידע מהסביבה בה הן נמצאות, לנוע בצורה עצמאית בסביבתן (וירטואלית או מציאותית), להימנע ממצבים מסוכנים, ולפעול למשך תקופה ארוכה ללא התערבות אדם.
מערכות אוטונומיות חייבות לנהל את המורכבויות הקוגניטיביות שבני אדם מבצעים. לדוגמה, יכולת הזיהוי וההימנעות ממכשולים דורשת שילוב של טכנולוגיות רב-תחומיות כגון למידה עמוקה לזיהוי אובייקטים, עיבוד ענן נקודות מ-Lidar, מעקב אחר מכשולים על ידי היתוך חיישנים, יצירת מפות על ידי לוקליזציה ומיפוי סימולטני (SLAM), תכנון נתיבים, ובקרת מעקב אחר נתיבים.
ככל שהמערכת יותר אוטונומית – כך עולה המורכבות שלה, ותהליך הפיתוח שלה נהיה מאתגר יותר. על מנת להתמודד עם אתגרים אלו ולהאיץ את תהליך הפיתוח באופן משמעותי, ניתן לבנות, לסמלץ ולבחון את המערכת האוטונומית מא' ועד ת', בשימוש בכלים של MathWorks.
באמצעות פלטפורמות MATLAB ו-Simulink ניתן לטפל בטכנולוגיות מרובות-תחומים בפלטפורמה אחת, לייצג בצורה גמישה עיבוד של חיישנים ואקטואטורים מורכבים, לבצע במקביל עיבוד חיישנים על ידי מעבד מרובה-ליבות ו/או מאיץ גרפי (GPU).
עם הידע שתרכשו ביום עיון זה תוכלו להתחיל לעבוד בצורה יעילה ואיכותית יותר. כמו כן, תקבלו רקע רחב בכלים אשר הפכו לסטנדרט בתעשייה ויכולים לשרת אתכם בעבודתכם היומיומית.