הזמנה לסמינר בנושא:

Advanced MATLAB Techniques

for Designing Electrical Systems

15.7.24 | בין השעות 8:30-13:00, מלון דניאל הרצליה

אחד האתגרים הגדולים בעולם מידול רכיבים חשמליים ופיתוח מערכות חשמליות הוא ביצוע ניסויים ומדידות מעבדה לצורך מחקר ובדיקות על הרכיבים. בין אם אתם מפתחים מערכות בקרה למנוע, מתכננים שבב כלשהו (Chip Design) או מערכת שצריכה לעבוד בהספקים גבוהים, הבדיקות על החומרה הסופית היא עובדה מוגמרת, אך אם תוכלו להגיע לשם ברמת וודאות גבוהה יותר עם הרצת מספר בדיקות גדול יותר בעזרת סימולציה ובעזרת מחשב Real Time לצורך בדיקת HIL, תוכלו להעלות את יעילות ואמינות המוצרים ואף להיות תחרותיים יותר בעולם שדוהר קדימה.

הנכם מוזמנים לסמינר שיתמקד במידול רכיבים חשמליים ופיתוח מערכות חשמליות בעזרת כלי MathWorks במסגרתו :

  • תיחשפו ליכולות תכנון, מידול, בדיקה ואופטימיזציה של מערכות חשמליות, בסביבת הפיתוח של כלי
  • תצפו ותלמדו הלכה למעשה כיצד עושים שימוש ביכולות של מידול פיסיקלי כחלק אינטגרלי מהליך הפיתוח, בכדי להעלות את האמינות תוך שיפור היעילות של מערכות מורכבות אלו.
  • תפגשו חברות אשר כבר שילבו טכנולוגיה זו בתהליכי הפיתוח שלהן שיספרו על ההצלחה שזכו לה.

במהלך הסמינר ישולבו יכולות ודוגמאות פרקטיות שיעזרו לכם בפתרון האתגר הבא מולו אתם עומדים ותוכלו לראות כיצד שילוב של טכנולוגיה וכלי פיתוח ממגוון דיסציפלינות יכול לסייע לכם עוד היום.

בין מגוון הדוגמאות שיוצגו: תכנון מערכות בקרה למנועים מסוגים שונים, מידול סוללות חשמליות, בחינת ארכיטקטורות וחלופות שונות, כיצד ניתן למנף יכולות AI ולשלב אותן בהליך הפיתוח ולאורך חיי המוצר, ועוד…

[ סדר יום ]

הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.

08:30-09:00 – התכנסות והרשמה

9:00-10:00 – אתגרים במידול וסימולציה של מערכות חשמליות
איתמר אנגלמן, Professional Services, סיסטמטיקס

אתגרים במידול וסימולציה של מערכות חשמליות
מידול פיסיקלי של מערכת חשמלית בצורה מתמטית מהווה לאתגר משמעותי בתהליך הפיתוח.
על מנת להקל על המפתחים, MathWorks שילבה כחלק מסט הפתרונות שלה את הכלי Simscpe Electrical, שאיתם ניתן לייצג מערכת כגון זו בקלות, ולשלבה כחלק מהמערכת הכוללת.
בהרצאה זו נראה כיצד ניתן למדל רכיבים חשמליים: דיודות, נגדים, מנועים , סוללות, אינוורטרים. נלמד כיצד לייבא מודל SPICE ועוד. נבין איך ניתן לצפות בתופעות טרנזיאנטיות (תלויות זמן) במערכת אלו וכך נוכל לדעת כיצד לטפל בהן.
במידה ואתם צריכים להקים ולבדוק POC, או לבדוק השפעות אלגוריתמיות על המערכת החשמלית (כגון יכולות אופטימיזציה, מיתוג, וכד') תלמדו כיצד לעשות זאת, וכמו כן לשמוע מהן האפשרויות העומדות לרשותכם.

10:00-10:40 – תכנון מערכות בקרה למערכות חשמליות
עמית ויינרב, מהנדס אפליקציה בכיר בתחום מערכות אוטונומיות, סיסטמטיקס

תכנון מערכות בקרה למערכות חשמליות
בהרצאה זו, אנו נתמקד במידול רכיבים חשמליים לתכן מערכות בקרה. נסקור את אפשרויות המידול השונות למערכות פיזיקליות כדוגמת מערכות מהפך (Inverters) ומנועים חשמליים באמצעות Simscape, סביבת הסימולציה למערכות פיזיקליות רב-תחומיות. השימוש ברכיבים החשמליים, ובפרט ברכיבים דיגיטליים, התגבר בשנים האחרונות ונהיה נדבך חיוני במערכות, כדוגמת שימוש במקורות אנרגיה מתחדשת, יציבות רשתות, וכלי רכב חשמליים. לכן, הכרחי שיהיה מודל שיוכל לייצג נאמנה את המאפיינים היסודיים הפיזיקאליים ובמקביל לאפשר תכנון מעשי של בקר וביצוע ניתוחים נחוצים. כמו כן, אנו נדגים, כחלק מתהליך הפיתוח והתכן, את הפוטנציאל של אימות בזמן אמת באמצעות Software-in-the-Loop (SIL) ו- Hardware-in-the-Loop (HIL), אשר מעלים את רמת וודאות הפיתוח ומזרזים את קצב העבודה. הצטרפו אלינו למפגש זה כדי להבין את האינטגרציה החלקה של מידול, בקרה ואימות, לרכיבי מהפך בעזרת Simscape Electrical.

10:40-11:00 – סיפור לקוח
MATLAB & Simulink best practices in metering and power quality devices development
Prof. Aleksei Korolev, CTO, SATEC Ltd

MATLAB & Simulink best practices in metering and power quality devices development
Prof. Aleksei Korolev, CTO, SATEC Ltd

11:00-11:20- הפסקת קפה ונטוורקינג

11:20-12:20 – חדשנות במערכות חשמליות – כיצד שילוב AI מסייע למערכת עמידה ואמינה יותר
ענבר לוי, מהנדס אפליקציה AI, סיסטמטיקס
איתמר אנגלמן, Professional Services, סיסטמטיקס

חדשנות במערכות חשמליות – כיצד שילוב AI מסייע למערכת עמידה ואמינה יותר
אחזקה חזויה (Predictive Maintenance) היא גישה למעקב ולשמירה על מכונות תפעוליות תעשייתיות באמצעות שימוש במודלי חיזוי.
בהרצאה זו נלמד לבצע תהליך שלם של AI בעולם של Predictive Maintenance משלב הכנת הדאטה עד לשלב ה deployment למודל שיצרנו לרכיבי חומרה או לענן.
מודלי החיזוי משתמשים בנתונים מחיישנים כדי לזהות חריגות, ומטרת המודלים היא לזהות תקלות אפשריות במערכת מבעוד מועד לנטר את תקינות הרכיבים, וכן לדעת להעריך את זמן התפקוד הנותר של המכונה (Remaining Useful Life, RUL). נראה כיצד שימוש בכלי המידול הפיסיקליים של MathWorks מאפשרים לנו לייצר דאטה סט שבאמצעותו נוכל לאמן את המודל AI שלנו ולהזהיר אותנו במעוד מועד, לפני שתהיה תקלה במערכת וכך שתהיה לנו את היכולת לתזמן את תחזוקת המכונה בדיוק לזמן הנכון.

12:20-13:00 – מידול תא סוללה על בסיס ניסויים ויכולות חיזוי State of Charge
איתמר אנגלמן, Professional Services, סיסטמטיקס

מידול תא סוללה על בסיס ניסויים ויכולות חיזוי State of Charge
סוללות הן חלק אינהרנטי בכל מערכת חשמלית עצמאית. כדי לשלב את הסוללה בצורה מיטבית ונכונה בתוך המערכת שאנו מפתחים, וכיצד השימוש במוצר משפיע על מצב הטעינה, אופן ההטענה האופטימלי פיזור החום בסוללה ועוד.
אחד האתגרים בשימוש עם סוללות הן האינדיקציות לגביי מצב הסוללה SOC וכן טעינתה באופן המהיר ביותר, לצורך כך אנו נדרש לבצע ניסויים רבים במעבדה ובהם נבדוק את תפקוד תאי הסוללה.
בהרצאה זו נלמד על דרכים אפשריות למידול מתמטי של הסוללה כך שנוכל לסמלץ את התנהגותה.
באופן זה נבחר ארכיטקטורת סוללה מתאימה ונבחון תופעות חשמליות (רגעיות / מתמשכות) בעת שימוש תדיר בסוללה.

נשמח לראותך בסמינר.