הזמנה לכנס בנושא:

MATLAB עולה על מדים 2021

14.7.2021 בית ציוני אמריקה, ZOA, רח' אבן גבירול 26, תל אביב

המפגש השנתי למשרתים בצה”ל מאפשר למידה מקצועית, שיפור תהליכי העבודה ומפגש טכני עם עמיתים לצבא.
יום עיון טכני, ללא עלות, למשתמשים קיימים ופוטנציאליים בכלי MATLAB ו-Simulink בצה”ל.

MATLAB ו-Simulink הם כלי התכן המרכזיים בעבודתו של מהנדס, מדען או חוקר בשלל גווני התעשייה, וכמובן – בצה”ל. במהלך יום עיון זה, תוכלו ללמוד על חידושים שהתווספו לכלי MATLAB ו-Simulink ועל ההשתלבות שלהם בתהליך העבודה היומיומי שלכם.

הכנס יכלול הרצאות בנושאים מתקדמים של חקר ביצועים ושילוב של בינה מלאכותית, במהלכו נציג תהליכי עבודה מתקדמים מקצה לקצה בתחומים כגון: אחזקה חזויה (Predictive Maintenance), למידה עמוקה (Deep Learning), תכן מערכות תקשורת, תהליך עבודה והטמעה על חומרה, סיווג אותות מכ"מ ומידול מערכות בלתי מאוישות.

[ סדר יום ]

הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.

המפגש השנתי מיועד למשרתים בצה”ל.

יום עיון טכני, ללא עלות, למשתמשים קיימים ופוטנציאליים בכלי MATLAB ו- Simulink בצה”ל.

9:00 כיצד מיישמים אחזקה חזויה (Predictive Maintenance) בקלות באמצעות MATLAB
הגר חן, מהנדסת אפליקציה בתחום לימוד מכונה ,סיסטמטיקס
מעין לב ארי, מנהלת הפעילות מול צה"ל ,סיסטמטיקס
9:45 כלים ופיצ'רים ששווה להכיר ממשפחת כלי MathWorks
איתמר אנגלמן, מהנדס אפליקציה ויועץ ,סיסטמטיקס
10:15 מה חדש ב-MATLAB
הגר חן, מהנדסת אפליקציה בתחום לימוד מכונה ,סיסטמטיקס
10:45 הפסקה
11:00 למידה עמוקה (Deep Learning) עם MATLAB – קל יותר, מהר יותר וטוב יותר
רועי פן, מהנדס אפליקציה לתחומי הבינה המלאכותית, עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת , סיסטמטיקס
12:00 נוסחת 5 הצעדים לתכן מערכת תקשורת
שלומי שרגא, מהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות ,סיסטמטיקס
12:45 הפסקת צהריים

הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.

המפגש השנתי מיועד למשרתים בצה”ל.

יום עיון טכני, ללא עלות, למשתמשים קיימים ופוטנציאליים בכלי MATLAB ו- Simulink בצה”ל.

9:00 כיצד מיישמים אחזקה חזויה (Predictive Maintenance) בקלות באמצעות MATLAB
הגר חן, מהנדסת אפליקציה בתחום לימוד מכונה ,סיסטמטיקס
מעין לב ארי, מנהלת הפעילות מול צה"ל ,סיסטמטיקס
9:45 כלים ופיצ'רים ששווה להכיר ממשפחת כלי MathWorks
איתמר אנגלמן, מהנדס אפליקציה ויועץ ,סיסטמטיקס
10:15 מה חדש ב-MATLAB
הגר חן, מהנדסת אפליקציה בתחום לימוד מכונה ,סיסטמטיקס
10:45 הפסקה
11:00 למידה עמוקה (Deep Learning) עם MATLAB – קל יותר, מהר יותר וטוב יותר
רועי פן, מהנדס אפליקציה לתחומי הבינה המלאכותית, עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת , סיסטמטיקס
12:00 נוסחת 5 הצעדים לתכן מערכת תקשורת
שלומי שרגא, מהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות ,סיסטמטיקס
12:45 הפסקת צהריים

חלוקה למסלולים מקצועיים:

מסלול תקשורת

מסלול MBD

14:00 Simulink מאפס למאה – בדגש על מערכות תקשורת
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות , סיסטמטיקס
14:00 Simulink מאפס למאה – בדגש על מערכות בקרה
איתמר אנגלמן, מהנדס אפליקציה ויועץ ,סיסטמטיקס
14:45 יצירת קוד HDL אוטומטי ובדיקתו על ידי MATLAB ו-Simulink
אופיר סיזבסקי, מהנדס אפליקציה בתחום חומרה דיגיטלית ,סיסטמטיקס
15:00 מידול מערכות בלתי מאוישות ויכולות חישה
אסף מוזס, מהנדס אפליקציה בתחום אווירונאוטיקה ובקרה ,סיסטמטיקס
15:30 סיווג אותות מכ"מ באמצעות למידה עמוקה
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות , סיסטמטיקס

חלוקה למסלולים מקצועיים:

מסלול תקשורת

14:00 Simulink מאפס למאה – בדגש על מערכות תקשורת
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות , סיסטמטיקס
14:45 יצירת קוד HDL אוטומטי ובדיקתו על ידי MATLAB ו-Simulink
אופיר סיזבסקי, מהנדס אפליקציה בתחום חומרה דיגיטלית ,סיסטמטיקס
15:30 סיווג אותות מכ"מ באמצעות למידה עמוקה
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות , סיסטמטיקס

מסלול MBD

14:00 Simulink מאפס למאה – בדגש על מערכות בקרה
איתמר אנגלמן, מהנדס אפליקציה ויועץ ,סיסטמטיקס
15:00 מידול מערכות בלתי מאוישות ויכולות חישה
אסף מוזס, מהנדס אפליקציה בתחום אווירונאוטיקה ובקרה ,סיסטמטיקס

[ פירוט הרצאות מקצועיות ]

יצירת קשר

מחלקת שיווק
חברת סיסטמטיקס
טלפון:  03-7660111
לחץ לבקשת יצירת קשר במייל

נשמח לראותך בכנס.

מליאה

כיצד מיישמים אחזקה חזויה (Predictive Maintenance) בקלות באמצעות MATLAB

כיצד מיישמים אחזקה חזויה (Predictive Maintenance) בקלות באמצעות MATLAB

מעין לב ארי, מנהלת הפעילות מול צה"ל והגר חן, מהנדסת אפליקציה בתחום לימוד מכונה

כבר מספר שנים שבעולם מתפתח התחום של אחזקה מונעת למערכות. במקום לבצע טיפול לרכב כל XXX ק"מ, מדוע לא לבחון את מנהגי הנסיעה של נהג, מספר הקילומטרים שנסע הרכב, מצב השמן והרכיבים, ובהתאם לכך לבצע טיפול רק כשצריך?

מעבר לחסכון הכספי הפוטנציאלי במתן טיפול כשלא צריך – רמת המהימנות של המערכת עולה, ניתן לצפות תקלות לפני שהן קורות, ולהיערך לוגיסטית לפעולות אחזקה בצורה טובה יותר.

המטרה היא להבין ולחזות מתי יופיעו בעיות במערכת, כדי לתכנן את עיתוי טיפולי התחזוקה באופן חכם.

בהרצאה זו נראה כיצד ניתן לבצע תכנון של אחזקה מונעת. ע"י שימוש בדוגמא של מערכת אלקטרו-מכנית, נראה כיצד ניתן לבנות מודל דיגיטלי של המערכת, ולעדכן אותו בהתאם לאופי השימוש במערכת בעולם האמיתי, ונראה כיצד הכלי Predictive Maintenance, יחד עם שאר כלי MATLAB מאפשרים לנו לחזות בצורה טובה את התנהגות המערכת ולמנוע כשלים עתידיים.

כלים ופיצ’רים ששווה להכיר ממשפחת כלי MathWorks

כלים ופיצ'רים ששווה להכיר ממשפחת כלי MathWorks

איתמר אנגלמן, מהנדס אפליקציה ויועץ MATLAB & Simulink

בסביבת MATLAB ו-Simulink ישנם קרוב למאה כלים שונים, המספקים פונקציות, עזרים גרפיים, ואמצעי תיעוד בנושאים מגוונים. בהרצאה זו נסקור חלק מהיכולות של MATLAB שאולי לא הכרתם:

  • מיפוי
  • אודיו
  • בדיקות תוכנה סטאטיות
  • מידול מערכות אוויריות
  • תכנון רשתות (5G)
  • עבודה עם מערכות זמן אמת
  • ייצור קוד HDL

בסיום נראה דוגמה המשלבת מספר יכולות יחדיו על אותו המודל.

מה חדש ב-MATLAB

מה חדש ב-MATLAB 

הגר חן, מהנדסת אפליקציה בתחום לימוד מכונה

סביבת MATLAB היא סביבה עשירה ובעלת יכולות הגדלות מגרסה לגרסה. בהרצאה זו נסקור את היכולות החדשות היכולות לסייע בתהליכי המחקר, הפיתוח וההטמעה. הרצאה זו תתמקד בחידושים בסביבת MATLAB – הכרה של פונקציות חדשות המשדרגות את אופי הכתיבה, חידושים בתחום ניתוח ועיבוד נתונים והכרת ממשק בניית האפליקציות ב-MATLAB.

למידה עמוקה (Deep Learning) עם MATLAB – קל יותר, מהר יותר וטוב יותר

למידה עמוקה (Deep Learning) עם MATLAB – קל יותר, מהר יותר וטוב יותר

רועי פן, מהנדס אפליקציה לתחומי הבינה המלאכותית, עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת

תחום הלמידה העמוקה מאפשר פתרון בעיות מורכבות בצורה איכותית, והוא משותף למגוון רחב מאוד של יישומים. מהנדסים וחוקרים רבים ברחבי העולם עושים שימוש בלמידה עמוקה לצורך מציאת אובייקטי-עניין בתמונות, סיווג אותות ועוד.

בהרצאה טכנית זו, נסקור את התיאוריה של התחום ונראה כיצד ניתן להשתמש בסביבת MATLAB בצורה יעילה עבור למידה עמוקה, תוך התמקדות ב:

  • בנייה נוחה של רשתות מתקדמות מותאמות אישית ואימונן לצורך ביצוע סיווג
  • שימוש בשיטות גילוי, רגרסיה וסגמנטציה סמנטית מבוססות למידה עמוקה
  • ניהול נוח ויעיל של כמויות עצומות של קבצי מידע וביצוע עיבוד מקדים למידע האימון והבדיקה
  • ניהול ניסויים לצורך מציאת הגדרות אופטימליות לאימון רשתות עמוקות
  • ייבוא רשתות מסביבות אחרות כמו TensorFlowו-PyTorch
  • שימוש ביכולות וויזואליזציה מתקדמות ובכוח חישובי חזק (GPU, אשכול מחשבים וענן)
  • יצירה אוטומטית של קוד CUDA או קוד C++\C או קוד HDL יעיל מתוך קוד ה-MATLAB לצורך הרצת הרשת המאומנת על גבי חומרה

נוסחת 5 צעדים לתכן מערכת תקשורת

נוסחת 5 צעדים לתכן מערכת תקשורת 

שלומי שרגא, מהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות

מערכות תקשורת ומכ"ם מודרניות דורשות אינטגרציה גבוהה בין חלקי המערכת. כמפתחי מערכות אלו, אתם נדרשים ליכולת לבחון את ביצועי המערכת כתלות בכל משתנה במערכת, בין אם הוא באלגוריתם, בחומרה, או בכלל בסביבה בה המערכת פועלת.

כשכל מהנדס בצוות הפיתוח עובד בסביבה אחרת, המשימה הזו הופכת להיות מאוד מורכבת, עם הרבה צווארי בקבוק.

בהרצאה זו יוצג איך ניתן לבצע את כל תהליך הפיתוח, משלבי Link Budget  וארכיטקטורה ראשונית, ועד מודל מערכתי וייצור קוד לאבטיפוס. כל זאת ב-5 שלבים ב-MATLAB ו-Simulink.

מסלול תקשורת :

Simulink מאפס למאה בדגש על מערכות תקשורת

Simulink מאפס למאה בדגש על מערכות תקשורת 

ינון נוסבאוםמהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות

Simulink היא פלטפורמה לתכנון מבוסס-מודל, אשר מרחיבה את יכולות המידול והאנליזה של MATLAB. פלטפורמה זו מאפשרת למדל מערכות רב-תחומיות ונעזרים בה בין היתר למידול של מערכות דינמיות כגון: תקשורת, עיבוד אות, עיבוד תמונה, בקרה ועוד.

מטרת הרצאה זו היא להכיר את סביבת Simulink . נעבור שלב אחר שלב על תהליך העבודה והמידול בסביבת Simulink, החל מעבודה עם בלוקים ופתרון בעיות פשוטות, ועד מידול מערכת תקשורת מלאה.

בין הנושאים שיכוסו בהרצאה:

  • בניית מודלים של מערכות תקשורת מתוך בלוקים וספריות מוכנות מראש
  • בחינת ועדכון המודלים
  • ניתוח תוצאות והפקת תובנות לאחר סיום סימולציה
  • ממשק בין סביבת Simulink לבין מערכות חיצוניות

יצירת קוד HDL אוטומטי ובדיקתו על ידי MATLAB ו-Simulink

יצירת קוד HDL אוטומטי ובדיקתו על ידי MATLAB ו-Simulink 

אופיר סיזבסקי, מהנדס אפליקציה בתחום חומרה דיגיטלית 

ניתן לקצר ולייעל את עבודת האפיון, הפיתוח והבדיקות למוצר הכולל FPGA באמצעות MATLAB ו-Simulink.

בהרצאה זו נסקור את התהליכים השונים שניתן לבצע על מנת לייצר קוד HDL קריא, ללא תקלות וסינתזבילי מאלגוריתמים וממודלים שונים. קוד HDL זה מתאים עבור איפון האלגוריתמים והארכיטקטורה, עבור בניית אבטיפוס על FPGA ועבור ייצור מוצר.

בהרצאה יוצגו היכולות השונות לבדיקת קוד ה-RTL או המוצר מול האלגוריתמים והמודלים ויוצגו האפשרויות ליצירת טסטים בצורה אוטומטית לשם כך.

בין היתר נדבר בהקשר זה על הנושאים הבאים:

  • מערכות (Software Defined Radio (SDR
  • מימוש 5G על FPGA
  • ראיה ממוחשבת
  • רשתות למידה עמוקה

כמו כן, נציג ונסקור תהליכים שונים, כגון:

  • יצירת קוד Verilog וסינתזה באמצעות Vivado ממודל Simulink במספר לחיצות עכבר
  • המרה אוטומטית ל-Fixed Point
  • יצירת SystemVerilog DPI components ו-UVM Test Bench
  • דיבאג באמצעות Co-Simulation של MATLAB או Simulink עם HDL Simulator

סיווג אותות מכ"מ באמצעות למידה עמוקה

סיווג אותות מכ"מ באמצעות למידה עמוקה

ינון נוסבאוםמהנדס אפליקציה בתחום מערכות תקשורת ועיבוד אותות

אותות נמצאים בחיי היום-יום של כולנו: במחשבים, רדיו, טלפונים סלולריים, ציוד רפואי, בבית, במשרד ובכל מקום.

גם עולם הלמידה העמוקה עבור עיבוד האותות צובר תאוצה רבה בשנים האחרונות.

בהרצאה נדגים את היכולת לסווג אותות מכ"מ בצורה אוטומטית ומהירה, אך את השיטות והיכולות שנלמד בהרצאה נוכל ליישם לא רק על אותות מכ"מ, אלא על כל סוגי האותות: תקשורת, שמע או כל סוג אחר של אות.

בין היתר נראה:

  • כיצד לייצרLabel-ים לאותות מכ"מ ולבצע את תהליך התיוג באופן אוטומטי
  • איך לייצר מידע סימולטיבי וללמד את הרשת באמצעותו
  • איך להפוך אותות חד-ממדיים לתמונות שיהוו קלט לרשתות CNN
  • כיצד לשפר את ביצועי הלמידה של הרשת

מסלול MBD :

Simulink מאפס למאה בדגש על בקרה

Simulink מאפס למאה בדגש על בקרה 

איתמר אנגלמן, מהנדס אפליקציה ויועץ MATLAB & Simulink

מטרת הרצאה זו היא להכיר את סביבת Simulink. בהרצאה זו נעבור שלב אחר שלב על תהליך העבודה והמידול בסביבת Simulink, החל מעבודה עם בלוקים ופתרון בעיות פשוטות, ועד מידול מערכת מלאה. בין היתר נראה כיצד אפשר לעבוד בקלות בממד הזמן או התדר, לדמות תהליכים רציפים או בדידים או שילוב ביניהם, וכיצד המנוע של סביבת Simulink נבנה עבור הרצת תרחישים בקלות ובנוחות.

בין הנושאים שידוברו בהרצאה:

  • בנייה של מודלים מתוך בלוקים וספריות מוכנות מראש
  • Model as you think - לעדכן ולבחון דברים במהירות
  • ממשק בין סביבת Simulink למערכות חיצוניות, כגון MATLAB/ C ושילוב קוד בסימולציה
  • עבודה עם תדרי דגימה שונים
  • היכרות ראשונית עם ה-Solver - המנוע שעומד מאחורי Simulink
  • ניתוח תוצאות והפקת תובנות לאחר סיום סימולציה
  • צעדים להמשך ודוגמאות למידול מערכות מסוגים שונים

מידול מערכות בלתי מאוישות ויכולות חישה

מידול מערכות בלתי מאוישות ויכולות חישה

אסף מוזס, מהנדס אפליקציה בתחום אווירונאוטיקה ובקרה

מערכות בלתי מאוישות (UAV) הולכות ותופסות תאוצה במגוון רחב של תחומים וכיום ניתן למצוא אותן בשימושים רבים בים באוויר וביבשה. מערכות אלו מאפשרות לבצע משימות קשות ומסובכות, תוך הפחתת רמות הסיכון והגברת נוחות העבודה.

הרצאה זו תפתח בהיכרות עם פתרון ה-Unmanned Aerial Vehicle, המאפשר לתכנן, לבדוק ולפרוס אלגוריתמים למערכות בלתי מאוישות והרחבתן באמצעות יכולות ה-Aerospace.

פתרון זה מאפשר לנו למדל בצורה מהירה את מערכת ה-UAV ולהתמקד בפיתוח אלגוריתמי האוטונומיה שלה, לנתח את התנהגותה בסביבה פיזיקלית ואף לבחון את המערכת על חומרות שונות.

במהלך ההרצאה נסקור את יכולות החישה (Sensing) המאפשרות הגדרת חיישנים שונים במערכת ותכונותיהם, ביצוע היתוך-מידע של הנתונים המתקבלים ומעקב אחר אובייקטים בסביבת העבודה של המערכת.

נראה כיצד ניתן לשלב בין יכולות מידול המערכת עצמה לבין יכולות החישה וכיצד ניתן למנף יכולות אלו בתהליך הפיתוח, במטרה להפוך את המערכת שלנו למערכת אוטונומית.