הזמנה לסמינר ב-4 אזורים שונים בארץ, בנושא:

MATLAB מגיע אליכם !

חיפה | הוד השרון | תל אביב | רחובות

בין השעות 08:30-12:00 במספר אזורים גאוגרפיים לבחירתכם:

8.7.24, חיפה, בניין ריג'ס פארק מתם, חדר אלמוג , אנדרי סחרוב 9

17.7.24, הוד השרון, רח הנגר 24 , בניין B קומה 1

23.7.24, תל אביב, קפה נמרוד, רב אלוף דוד אלעזר 12, מתחם שרונה

24.7.24, רחובות, מלון לאונרדו, פרופ' הלל וחנן אופנהיימר 2, פארק המדע

מתוך עבודה משותפת והקשבה לצרכים שלכם בנינו עבורכם תוכן שישדרג לכם את העבודה ב–MATLAB ואף מאפשרים לכם לבחור את המיקום שהכי נוח לכם להגיע אליו.

במסגרת הסמינר תוכלו ללמוד :

  • כיצד צוותים מגשרים על הפערים ביניהם באמצעות פעילויות לאכיפת אוטומציה ב-Building, ב-Testing וב-Deployment.
  • עבודה וניהול של מערכים גדולים של דאטה (Big Data), התממשקות ל-Database
  • כיצד ניתן להשתמש בכלי החדש – MATLAB Test לניהול טסטים בקוד, ולדאוג ל-Code Coverage, Code Quality, ו-Tracability בכל שלב.

עם הידע שתרכשו בסמינר זה תוכלו להתחיל לעבוד בצורה יעילה ואיכותית יותר. כמו כן, תקבלו רקע רחב בכלים אשר הפכו לסטנדרט בתעשייה ויכולים לשרת אתכם בעבודתכם היומיומית. יובל סיבירסקי ויובל עטר, מהנדסות אפליקציה המתמחות בתחום, תעבורנה אתכם על נושאים חשובים שיעזרו לכם בשימוש השוטף ב-MATLAB.

ההשתתפות בסמינר הינה ללא עלות אך מצריכה הרשמה מראש.

מספר המקומות מוגבל ולכן ידרש אישור על הרשמתכם שיתקבל במייל נפרד מספר ימים לאחר הרישום שלכם.

[ סדר יום ]

הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.
מספר המקומות מוגבל ולכן ידרש אישור על הרשמתכם שיתקבל במייל נפרד מספר ימים לאחר הרישום שלכם.

הרשמה לסמינר ללא עלות

08:30-09:00 התכנסות וכיבוד ארוחת בוקר

9:00-10:00 – Working Collaboratively with Source Control and MATLAB Projects
יובל סיבירסקי, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס 
יובל עטר, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס

Working Collaboratively with Source Control and MATLAB Projects
האם גם הקבצים שלכם נראים ככה myplot.m, myplotFinal.m, myplotApr10.m?
האם אתם נתקלים לעתים קרובות בשגיאות הבאות:
"פונקציה לא מוגדרת או משתנה x" כי שכחתם להגדיר את הנתיב או להעתיק פונקציית עוזר ששלחו לנו באימייל?
האם אתם רוצים שהקולגות שלכם יזכרו להפעיל את סקריפט ההתקנה ששלחתם להם לפני שינסו את הקוד שלכם?
אם אתם מהנהים עכשיו במטבחון, יש דרך טובה יותר!
בהרצאה זו נלמד על:

  • שימוש בבקרת תצורה
  • ניהול מערכת ופרויקטים עבור כל הקבצים שלנו
  • ניהול מעקב אחר השינויים של כל אחד בצוות, מיזוג ואיחוד שינויים ופתירת קונפליקטים
  • ניהול סביבת העבודה ב- MATLAB בצורה פרודוקטיבית יותר כצוות או לבד.
    הדגשים במפגש זה יכסו תכונות, טיפים וטריקים, שיטות עבודה מומלצות וכלים לעבודה נוספת ביעילות.
  • מבוא לבקרת מקור git כולל: תחילת העבודה, זרימות עבודה נפוצות, פתרון קונפליקטים.
  • היכרות עם פרויקטי MATLAB הכוללים: ניהול נתיבים וקבצים, ניתוח תלות, שימוש חוזר.
  • שיטות עבודה מומלצות לבקרת מקור וזרימת עבודה בפרויקט
  • שיתוף עבודה עם עמיתים או לקוחות

10:00-11:00 – Testing your MATLAB Algorithm
יובל סיבירסקי, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס
יובל עטר, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס

Testing your MATLAB Algorithm
כיצד נוכל לפתח תוכנה מהר יותר תוך תוצאות איכותיות יותר?
בעזרת שימוש בטסטים, נוכל לוודא שהקוד שלנו עומד בדרישות ובקצב שינויים גבוה.
נוכל להקים מסגרת טסטים ליצירת והפעלת בדיקות אוטומטיות ונוכל לקבל התראות כאשר הקוד שלנו כבר לא מתאים, לא עומד בדרישות ובטסטים השונים.
באמצעות דוגמאות מהעולם האמיתי, נציג בסמינר זה בדיקות ויכולות אוטומטיות אשר ישפרו ויקלו על תהליך העבודה שלנו בפיתוח קוד באיכות טובה אשר עומד בסטנדרטים שלנו.
הנושאים כוללים:

    • מבוא לבדיקת יחידות
    • שיפור איכות הקוד עם בדיקות אוטומטיות
    • הרצת בדיקות אוטומטיות
    • יצירת אינטגרציה מתמשכת
    • מדידת ביצועים
    • בדיקת אפליקציות GUI
    • יצירת דוחות ומדדי ביצועים

11:00-11:15 – הפסקת קפה

11:15-12:15 – Tackling big data
יובל סיבירסקי, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס
יובל עטר, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס

Tackling big data
כאשר מערכי הנתונים שלנו גדלים הן בגודל והן במורכבות, זה הופך להיות יותר ויותר קשה לעבוד איתם, במיוחד כאשר הנתונים גדולים מהזיכרון הזמין לנו במחשב.
MATLAB מספקת לנו סביבה נוחה לעבודה בביצועים גבוהים עם נתונים גדולים ואף ניתן להרחבה לניתוח ועיבוד ביג דאטה.
בסמינר זה נלמד אסטרטגיות וטכניקות לטיפול בכמויות גדולות של נתונים ב-MATLAB, יכולות ביג דאטה חדשות ובפרט התמודדות מערכים ארוכים במיוחד.
באמצעות טכניקות פשוטות אלה אין צורך ללמוד תכנות ביג דאטה או כיצד להתמודד עם מחסור בזיכרון — פשוט נשתמש באותו קוד ותחביר שאנחנו כבר רגילים אליהם.
הנושאים הנלמדים כוללים:

    • גישה לנתונים בקבצי טקסט גדולים, קבצי תמונות גדולים ועוד סוגי דאטה
    • חיבור למסדי נתונים מרוחקים ועבודה יעילה עם דאטה ברשת
    • מינוף מערכים ארוכים לניתוח ועיבוד נתונים שאינם מתאימים לזיכרון
    • שימוש ביכולות למחשוב מקביל להגברת הביצועים
    • שימוש בשיטות עבודה מומלצות לשימוש נכון בזיכרון ב-MATLAB
    • מינוף זיכרון מבוזר לעבודה עם מערכי נתונים גדולים

 נשמח לראותך בסמינר.