קהל יעד:
מהנדסים, מפתחי אלגוריתמים, מפתחי תוכנה/חומרה (ספרתי/אנלוגי/מעורב), חוקרים, פיסיקאים, מתמטיקאים, ביולוגים, כימאים ומהנדסי מערכות אשר משתמשים ולא משתמשים עדיין בתוכנת MATLAB ו-Simulink. מיועד למשתמשים קיימים ופוטנציאליים בכלי MATLAB ו-Simulink בצה"ל.
[ סדר יום ]
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.
08:30 | התכנסות |
9:00 | דברים שלא ידעת שאפשר לעשות בסביבת MATLAB צוות מהנדסי יישומים, סיסטמטיקס |
10:00 | ניתוח טלמטריה ביישומים צבאיים חלק א' – Data Analysis with MATLAB אריאל רובננקו, מהנדס יישומים בכיר, סיסטמטיקס |
11:00 | הפסקת קפה |
11:30 | המשך ניתוח טלמטריה ביישומים צבאיים חלק ב' – Machine Learning with MATLAB אריאל רובננקו, מהנדס יישומים בכיר, סיסטמטיקס |
12:30 | הפסקת צהריים |
13:30-16:00 | חלוקה למסלולים מקצועיים בנושאים שונים: |
מסלול 1: עיבוד תמונה באפליקציות ביטחוניות והטמעתן במערכות הצבאיות באמצעות MATLAB מסלול 2: מסלול 3: המסלולים יועברו ע"י צוות מהנדסי היישומים של סיסטמטיקס |
[ פירוט הרצאות ומסלולים ]
יצירת קשר
מחלקת שיווק
חברת סיסטמטיקס
טלפון: 03-7660111
לחץ לבקשת יצירת קשר במייל
נשמח לראותך ביום העיון.
מליאה – Data Analysis & Machine Learning with MATLAB
לחץ לקבלת פירוט ההרצאה
בהרצאה זו, אשר תחולק ל-2 חלקים, נציג דוגמא המראה הלכה למעשה כיצד ניתן לעשות שימוש בסביבת MATLAB לצורך לימוד וקבלת החלטות מתוך מידע ונתונים המתקבלים מטלמטריה.
חלק א' יוקדש לרכישת ועיבוד המידע באמצעות MATLAB. נציג כיצד ניתן לייבא את המידע, כיצד להשתמש בפונקציות האנליטיות של MATLAB והכלים הנלווים כדי לסנן את המידע מרעשים ולזקק את המידע, נבחן דרכים שונות להצגת המידע ונדגים כיצד ניתן לבנות ולהפיץ אפליקציות למשתמשים שאינם משתמשי MATLAB. במהלך הרצאה זו נספק הצצה ליכולות המתקדמות והמעניינות של הגרסה החדשה- R2016a.
חלק ב' יוקדש לתחום לימוד המכונה (Machine Learning) ובו נציג בהרחבה את האלגוריתמים השונים שאפשר להפעיל ולעשות בהם שימוש. חלק זה מיועד גם לחדשים בתחום לימוד המכונה, ונראה כיצד ניתן לעשות שימוש ב-Classification Learner ובכלים גרפיים מובנים אחרים, אשר מפשטים את הליך העבודה והסקת המסקנות. בחלק זה נציג תהליך עבודה מלא החל משלב ייבוא המידע (Big Data) לתוך סביבת MATLAB ועד למציאת מודלים מתאימים לתיאור המידע, לרבות בדיקת רמת ההתאמה של המודלים השונים.
אריאל רובננקו, מהנדס ישומים בכיר, סיסטמטיקס
מסלול 1 – עיבוד תמונה באפליקציות ביטחוניות והטמעתן במערכות צבאיות באמצעות MATLAB
לחץ לקבלת פירוט המסלול
במסלול זה נסקור את יכולות עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת בסביבת MATLAB באמצעות דוגמא העוסקת בעקיבה אחר מטוס סילון, תוך שימוש בנתוני טמפרטורה המתקבלים ממצלמה תרמוגרפית (מצלמת IR). בין היתר, נדון בשיטות רכישת התמונה, הסגמנטציה, העקיבה והתצוגה, תוך שנעשה שימוש באובייקטי מערכת (System Objects) המאפשרים לבצע עיבוד וידאו בסביבת MATLAB בצורה נוחה, יעילה ומהירה. כמו כן, נדגים כיצד ניתן להמיר בצורה אוטומטית את אלגוריתמי ה-MATLAB שפיתחנו לקוד C קריא ויעיל.
רועי פן, מהנדס יישומים – מומחה עיבוד תמונה וראיה ממוחשבת, סיסטמטיקס.
מיכאל דוננפלד, מהנדס יישומים – מומחה יצירת קוד C מאלגוריתמי MATLAB, סיסטמטיקס.
מסלול 2 – סימולציית מערכת תקשורת בסביבת MATLAB ו-Simulink
לחץ לקבלת פירוט המסלול
תכנון מערכות תקשורת לרוב מורכבות ממספר תחומים: תכנון אנטנה, טיפול בחלק האנאלוגי של המערכת ועיבוד האות – כל סביבה מבוצעת בנפרד כאשר ממשק המידע בין התחומים הינו בד"כ חלקי. סימולציה מערכתית למערכת תקשורת מאפשרת למפתח ולמהנדס המערכת תמונה מלאה של מערכת התקשורת שלו, אפשרות לסימולציה של מצבים שונים ואפשרות תיקון כשלים מערכתיים עוד בשלב התכנון.
במסלול זה נלמד על יכולת MATLAB ו-SIMULINK בתכנון מערכות תקשורת. נלמד על יכולות MATLAB בתכנון אנטנות החל מרכיב בודד ועד אנטנה מרובת רכיבים – Phased Array. נמשיך ביכולות ניתוח וסימולציה של שלב ה-RF ב-MATLAB. נסיים בהדגמת מימוש יכולות עיבוד האות באמצעות הרצה על גבי חומרת FPGA.
רונן כהן, מהנדס יישומים – תחום תקשורת ועיבוד אות.
אלי לוי, מהנדס יישומים – תחום ייצור קוד חומרה ווריפיקציה, סיסטמטיקס.
מסלול 3 – MATLAB למשתמשים חדשים ומתחילים
לחץ לקבלת פירוט המסלול
מסלול זה מתאים למשתמשים מתחילים ב-MATLAB ולאלו שלא עשו שימוש בכלי עד היום ומעוניינים לעשות צעדים ראשונים בעולם זה.
בחלק זה נכיר את סביבת ה-MATLAB וסוגי המשתנים השונים, נראה כיצד לייבא נתונים ולהכינם לעבודה וכיצד לבצע אנליזה וויזואליזציה עבור הנתונים. כמו כן, המסלול יציג עבודה עם סקריפטים ופונקציות מובנות/חדשות, כיצד הם פועלים זה לצד זה, כיצד ניתן למצוא ולנפות שגיאות בקוד וכיצד ניתן להפיק דו"חות בצורה אוטומטית.
באמצעות דוגמא מלווה המראה את שלבי הפיתוח בסביבת MATLAB תוכלו לעקוב אחר תהליך העבודה והשימוש בסביבה זו.
כמו כן, נכיר את ה- AppDesigner, כלי המאפשר לייצר ממשק גרפי של הקוד עבור המשתמש, חדש ב-R2016a, ומהווה את סביבת ה-GUIDE החדשה!
אסף מוזס, מהנדס יישומים – מומחה בתחום מערכות בקרה, רובוטיקה ומידול פיזי, סיסטמטיקס.