The Annual Conference for MedDev in Israel
Enhancing Digital Health with Model-Based Design
קהל יעד:
מפתחים ומהנדסים בעולם המכשור הרפואי בכל אחד משלבי הפיתוח – אלגוריתמיקה, תוכנה, בדיקות,
ו-Production.
כנס הפיתוח השנתי לתוכנה ואלגוריתמים
בעולם הרפואי
התעשייה הרפואית עוברת שינויים מהותיים עם דרישות רגולטוריות מחמירות, שילוב הולך וגובר של AI, ואתגרים משמעותיים בהעברת פתרונות מפיתוח ל-Production.
אם אתם עוסקים בפיתוח תוכנה רפואית, ודאי נתקלתם באתגרים הבאים:
- איך מבצעים ולידציה (V&V) ובדיקות תוכנה רפואית בצורה יעילה, תוך שמירה על איכות?
- כיצד משלבים AI ואוטומציה בפיתוח מכשור רפואי – תוך שמירה על עמידה בדרישות רגולציה?
- איך עומדים בסטנדרטים של ה-FDA וה-CE לניהול סיכונים בתוכנה רפואית?
- כיצד אפשר לדאוג לשיתוף פעולה בין צוותים, אשר מתנהלים בשפות תכנות שונות לרבות שימוש בכלי Open Source?
- איך ניתן להעביר אלגוריתמים רפואיים מסביבה מחקרית ל-Production, כולל עבודה בענן?
הכנס השנתי של חברת סיסטמטיקס, הנציגה הרשמית של MathWorks בישראל, מביא לכם את התובנות, הכלים והמתודולוגיות החדשות להתמודדות עם אתגרים אלו.
בכנס תמצאו את המידע המעודכן ביותר על פיתוח אלגוריתמים, רגולציה, אוטומציה והעברת פתרונות רפואיים משלב המחקר לשימוש קליני.
הצטרפו לצוות המהנדסים של סיסטמטיקס לכנס מקצועי ללא עלות, בו תוכלו להעשיר את עולם הידע שלכם, ולרכוש כלים שיסייעו לכם בעבודתכם היומיומית.
שני מסלולים מקצועיים מקבילים:
מסלול לפיתוח תוכנה רפואית –
תוך מתן התייחסות לנושאי רגולציה,
CICD, DevOps, אוטומציה של בדיקות
מסלול לעיבוד תמונה ואותות רפואיים –
שילוב AI עם גישות קלאסיות כולל הטמעה בחומרה או בענן
הרצאות אורח מרכזיות וסיפור לקוח מהתעשייה:
יישומי AI בעולם הרפואי והאתגרים הרגולטוריים של ה-FDA וה-CE
הדפסה תלת-ממדית במדיקל והשפעתה על תהליכי פיתוח וייצור
[ סדר יום ]
הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום,
אך מחייבת הרשמה מראש.
נשמח לראותך
בכנס.
08:30-09:00 – כיבוד התכנסות והרשמה
9:00 -9:20 – מבט קדימה: טרנדים מרכזיים בעולם המכשור הרפואי וה-Digital Health
ענבר שניידר, Account Manager, סיסטמטיקס
09:20-09:50 – הנדסת מערכות בעולם המכשור הרפואי – הקשר שבין MBSE ,MBD ו-dFMEA
רוני פאר, CTO, סיסטמטיקס
לפירוט ההרצאה
הנדסת מערכות בעולם המכשור הרפואי
רוני פאר, CTO, סיסטמטיקס
תהליכי הנדסת מערכת קיימים ושגורים ברוב חברות המכשור הרפואי היום. עם זאת, התהליכים הם לעיתים מסורבלים מדי ולא דיגיטליים מספיק.
בהרצאה זו נראה את גישת MBSE להנדסת מערכת דיגיטלית, נציג את היתרונות שבעבודה מסוג זה, ונראה מספר Case Studies ומדוע נכון לעשות זאת.
ספציפית נתייחס גם לנושא ניהול ה-dFMEA ואופן ניהול ותחקור הכשלים העשויים להתרחש בשלבי הפיתוח השונים, וכיצד ניתן להקל על כל תהליך זה.
10:10– 9:50 – עקרונות בפיתוח יישומי בינה מלאכותית לציפיות FDA ו-CE
גדי גינות, מנכ"ל ומייסד, Physio-Logic
לפירוט ההרצאה
עקרונות בפיתוח יישומי בינה מלאכותית לציפיות FDA ו-CE
גדי גינות, מנכ"ל ומייסד, Physio-Logic
בהרצאה זו, גדי יקנה למשתתפים מספר עקרונות מנחים לפיתוח וולידציה של תוכנה רפואית מבוססת AI. עקרונות שיישומם הנאות יאיץ את הליך הרישום וישפר את הסיכוי שלו להצליח, ולעמוד בציפיות ה-FDA ו-CE.
10:10-10:30 – הפסקה
10:30-11:00 – התמודדויות עם AI בעולם המדיקל – למה חשוב להסביר את החלטות מודלי ה-AI?
שלי מרטינוב, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס
לפירוט ההרצאה
התמודדויות עם AI בעולם המדיקל – למה חשוב להסביר את החלטות מודלי ה-AI?
שלי מרטינוב, מהנדסת אפליקציה
בהרצאה זו נעסוק בתחום Explainable AI (XAI) והשפעתו על עולם המכשור הרפואי.
ככל שמודלים של למידת מכונה ולמידה עמוקה הופכים לכלים מרכזיים בקבלת החלטות קליניות, עולה הצורך בהבנת הדרך שבה מתקבלות התחזיות והתובנות שלהם.
כל זה נכון במיוחד עבור תעשיית המכשור הרפואי, אשר נדרשת בעמידה בתקנים רגולטורים מאוד מחמירים – וזה בהחלט קשה לסמוך על מודל שאנחנו לא יודעים להסביר למה הוא קבע מה שקבע.
בהרצאה זו נרצה להבין קצת יותר לעומק את מה שקורה בתוך הקופסא השחורה, וללמוד כיצד ניתן לשלב XAI בפיתוח מכשור רפואי מתקדם ולבנות מערכות אמינות יותר עבור צוותים רפואיים ומטופלים.
11:30- 11:00 – יוצרים ערך ממשי בפרויקטי אוטומציה רפואית ועיבוד אותות בעזרת MATLAB
אלון ברש, System Integration Engineer, Biosense Webster (J&J)
לפירוט ההרצאה
יוצרים ערך ממשי בפרויקטי אוטומציה רפואית ועיבוד אותות בעזרת MATLAB
אלון ברש, System Integration Engineer, Biosense Webster (J&J)
Biosense Webster עוסקת בפיתוח מוצרים רפואיים לאבחון וטיפול בהפרעות קצב אלקרופיזיולוגיות. החברה נרכשה ע"י J&J בשנת 1997.
בהרצאת אורח זו, אלון ירחיב על פרויקט לאוטומציות ואנליזות המיועדות לשימוש פנימי בארגון בו הוא עובד, וכמו כן יספר על פרויקט מעבדת שמיעה מרחבית באונ' חיפה – AUDIONEURO , בו פועלים לזיהוי אוטומטי וקלסיפיקציה של זמני דיבור בקבצי אודיו, ויספר כיצד MATLAB בא לעזרתו למימוש כל אלה.
11:30- 12:00 – SmartMirror – שילוב AI והדפסת תלת-ממד במכשור רפואי
ניר גלזר, ראש תחום 3D Printing, סיסטמטיקס
לפירוט ההרצאה
SmartMirror – שילוב AI והדפסת תלת-ממד במכשור רפואי
ניר גלזר, ראש תחום מדפסות 3D Printing, סיסטמטיקס
כיצד הדפסת תלת-ממד מאפשרת פיתוח וייצור מכשור רפואי מתקדם בצורה מהירה, יעילה ומדויקת? בהרצאה קצרה זו נסקור את הסיפור של SmartMirror – סטארט אפ שפיתח מראה חכמה עבור רופאי שיניים המשלבת מצלמה, מיקרופון ובינה מלאכותית, כדי לשדרג את חוויית הטיפול.
באמצעות מדפסת ה-Form 4 של Formlabs, החברה הצליחה לייצר עיצוב גיאומטרי מורכב שלא היה אפשרי בייצור מסורתי, ולהאיץ את תהליך הפיתוח תוך חיסכון משמעותי בעלויות.
13:00– 12:00 – הפסקת צהרים
13:00-16:00 – חלוקה לשני מסלולים מקבילים בנושאים:
[ 2 מסלולים מקצועיים ]
13:00-16:00
מסלול 2:
מסלול לעיבוד תמונה ואותות רפואיים
התהליך המלא לעיבוד ופענוח מתקדם של תמונות רפואיות
שלי מרטינוב, מהנדסת אפליקציה בתחום Computer Vision ו-AI, סיסטמטיקס
האם גם אתם מתמודדים עם האתגרים האלו בפענוח תמונות רפואיות?
- רזולוציית תמונה נמוכה שמקשה על אבחון מדויק?
- הצגה וניתוח נתונים תלת-ממדיים ממכשירי CT ו-MRI?
- פיצול והרכבה של איברים ורקמות באמצעות סגמנטציה?
- עבודה עם כמויות עצומות של נתונים רפואיים?
- אבטחת מידע ועמידה בתקנות פרטיות המטופלים?
- צמצום חשיפה לקרינה תוך שמירה על איכות ההדמיה?
- עיבוד תמונות רפואיות בפורמט DICOMבצורה נוחה ויעילה?
- עמידה בדרישות הרגולטוריות לאישור תוכנות רפואיות?
אם עניתם "כן" על לפחות אחת מהשאלות האלו – ההרצאה הזו בדיוק בשבילכם!
במפגש נסקור את כל תהליך הפיתוח לעיבוד ופענוח תמונות רפואיות – במקום אחד: כולל מתן התייחסות לייבוא וניהול של תמונות רפואיות בצורה חכמה ; התמודדות עם נתונים תלת-ממדיים ושיפור איכות ההדמיה ; הכלים והשיטות לביצוע סגמנטציה לתמונות רפואיות ; שימוש ושילוב AI ; תוך כדי ווידוא שהעיבוד נעשה בצורה מאובטחת ובהתאם לרגולציות.
נכיר את האתגרים המרכזיים ונראה כיצד ניתן לענות על כל אחד מהם בפשטות לאורך כל תהליך הפיתוח.
אותות רפואיים בעידן הדיגיטלי – בין עיבוד קלאסי ל- AI
ינון נוסבאום, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס
בעולם הרפואה, עיבוד אותות משחק תפקיד מרכזי בזיהוי, ניתוח וקבלת החלטות קליניות. בהרצאה זו נסקור שיטות קלאסיות לעיבוד אותות רפואיים, כולל ניקוי רעשים ושיפור איכות הנתונים. לאחר מכן, נבחן את תפקיד הבינה המלאכותית בעיבוד אותות רפואיים, תוך התמקדות באפשרויות הטמעה מגוונות – מענן ועד חומרה ייעודית. לבסוף, נציג אפשרות להאצת עיבוד אותות רפואיים באמצעות GPU, המדגים כיצד ניתן לשפר ביצועים משמעותית בעולם הרפואה הדיגיטלית.
מהפכת הניטור הרפואי מרחוק - שילוב של AWS ו-MATLAB
יובל סיבירסקי, מהנדסת אפליקציה, סיסטמטיקס
פיתוח מכשירים לניטור חולים מרחוק (RPM) בולט כתחום חדשני המבטיח שיפור בתוצאות הבריאות, הפחתת עלויות בריאות, וגישה משופרת לטיפול. בהרצאה זו נציג כיצד ניתן להשתמש
ב-MATLAB כדי לפתח ולפרוס מערכות מתקדמות לניטור בריאות מרחוק, לייעל ולשפר את יכולות הניטור והאנליזה של נתוני מטופלים מרחוק.
נדון באתגרים המרכזיים של מערכות לניטור מטופלים מרחוק, נבחן מה נדרש כדי לבנות מערכת אמינה ועמידה, ונראה כיצד השילוב בין MATLAB ו-AWS יכול לחולל מהפכה בתחום זה.
לשלב כוחות, למקסם ביצועים: איך MATLAB ו-Python יחד מאיצים פיתוח אלגוריתמים וחוסכים זמן
ענבר לוי, מהנדס אפליקציה, סיסטמטיקס
בהרצאה זו נראה כיצד ניתן לשלב בין MATLAB ל-Python על מנת להרוויח את הטוב ביותר מכל שפה בתהליך הפיתוח שלנו. נלמד כיצד לקרוא לסקריפטים ופונקציות פייתוניות מ-MATLAB וכיצד לקרוא לסקריפטים ופונקציות מטלביות מPython- על מנת לבצע תהליכים מורכבים שמשלבים בין שתי השפות.
נדבר על AI ותהליך הפיתוח של אלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית, ולאחר מכן נראה כיצד אפשר ליישם את תהליך פיתוח AI השלם ב-MATLAB בשילוב עם Python כדי למקסם ביצועים ולחסוך בזמן פיתוח.
נשמח לראותך בכנס