DATA Analytics בסביבת MATLAB

למידע ופרטים נוספים מלאו ושלחו את פרטיכם, ואנו נחזור אליכם במהירה:


MATLABDATA Analytics באמצעות MATLAB

מהנדסים ומדענים משתמשים ב-MATLAB לבניית מערכות לניתוח ועיבוד נתונים. מערכות אלו מפוזרות במגוון רחב של יישומים, החל מחיזוי של תקלות וטלמטיקה (השילוב שבין תורת המידע וטלקומוניקציה) וכלה במערכות סיוע מתקדמות לנהג וניתוח מידע מחיישנים. ל-MATLAB יכולות מתקדמות וייחודיות אשר נותנות מענה לתחום זה:

DATA Analytics באמצעות MATLAB

הטמעה ברשת ובזמן-אמת

ניתן לשלב את MATLAB בכל מערכת עסקית, cluster, ענן ומאפשרת מעבר מהיר לחומרת Embedded, מבוססת DSP או FPGA.

עיבוד מהיר של מאגרי מידע גדולים

את יכולות החישוב הנומריות של MATLAB ניתן לבצע בפשטות גם בסביבת Clusters וענן. במקרים בהם יש כמויות מידע גדולות, אשר לא ניתן לטעון למחשב בודד, ניתן להגדיר את כל פעולות החישוב הדרושות בסביבת MATLAB, ובעזרת קישוריות פשוטה לבצע אותן קרוב למיקום המידע.

לימוד מכונה, רשתות ניורונים, סטטיסטיקה ועוד

ב-MATLAB מגוון רחב של פונקציות קיימות ללימוד מכונה וניתוח סטטיסטי, ושיטות מתקדמות כגון אופטימיזציה לא-ליניארית ושיערוך מערכות. אלפי אלגוריתמים שונים קיימים ב-MATLAB, מוכנים לשימוש לעיבוד וידאו ותמונה, מודלים פיננסיים ומערכות בקרה.

רכישת מידע מהעולם הפיסי

ל-MATLAB יש תמיכה טבעית במידע המגיע מחיישנים, תמונות, וידאו, טלמטריה, בינארי ופורמטים אחרים של זמן-אמת. בעזרת היכולת המובנית של MapReduce ו-DataStore, ניתן להתממשק לסביבת Hadoop ולמאגרי מידע מבוססים ODBC/JDBC. בעזרת ThingSpeak ניתן להתחבר בקלות גם לרכיבי (IoT (Internet of Things – רכיבים המצויים כיום בכל מקום ומתקשרים בינם לבין עצמם ולבין מערכות חיצוניות.

השלבים המרכזיים בביצוע Data Analytics בסביבת MATLAB

אנו מחלקים את העבודה בסביבת MATLAB לביצוע Data Analytics ל-4 שלבים מרכזיים:

Machine Learning with MATLAB

Machine Learning with MATLAB

Introduction to Data Analytics with MATLAB

Introduction to Data Analytics with MATLAB