DATA Analytics באמצעות MATLABמהנדסים ומדענים משתמשים ב-MATLAB לבניית מערכות לניתוח ועיבוד נתונים. מערכות אלו מפוזרות במגוון רחב של יישומים, החל מחיזוי של תקלות וטלמטיקה (השילוב שבין תורת המידע וטלקומוניקציה) וכלה במערכות סיוע מתקדמות לנהג וניתוח מידע מחיישנים. ל-MATLAB יכולות מתקדמות וייחודיות אשר נותנות מענה לתחום זה:
ניתן לשלב את MATLAB בכל מערכת עסקית, cluster, ענן ומאפשרת מעבר מהיר לחומרת Embedded, מבוססת DSP או FPGA.
את יכולות החישוב הנומריות של MATLAB ניתן לבצע בפשטות גם בסביבת Clusters וענן. במקרים בהם יש כמויות מידע גדולות, אשר לא ניתן לטעון למחשב בודד, ניתן להגדיר את כל פעולות החישוב הדרושות בסביבת MATLAB, ובעזרת קישוריות פשוטה לבצע אותן קרוב למיקום המידע.
ב-MATLAB מגוון רחב של פונקציות קיימות ללימוד מכונה וניתוח סטטיסטי, ושיטות מתקדמות כגון אופטימיזציה לא-ליניארית ושיערוך מערכות. אלפי אלגוריתמים שונים קיימים ב-MATLAB, מוכנים לשימוש לעיבוד וידאו ותמונה, מודלים פיננסיים ומערכות בקרה.
ל-MATLAB יש תמיכה טבעית במידע המגיע מחיישנים, תמונות, וידאו, טלמטריה, בינארי ופורמטים אחרים של זמן-אמת. בעזרת היכולת המובנית של MapReduce ו-DataStore, ניתן להתממשק לסביבת Hadoop ולמאגרי מידע מבוססים ODBC/JDBC. בעזרת ThingSpeak ניתן להתחבר בקלות גם לרכיבי (IoT (Internet of Things – רכיבים המצויים כיום בכל מקום ומתקשרים בינם לבין עצמם ולבין מערכות חיצוניות.
אנו מחלקים את העבודה בסביבת MATLAB לביצוע Data Analytics ל-4 שלבים מרכזיים:
