Menu

רוצים לבדוק איך AI יכול להשתלב בתהליכי הפיתוח בארגון שלכם?
השאירו פרטים ונחזור אליכם.

מכפיל הכוח ההנדסי שלכם:
משלבים AI כדי להאיץ את הפיתוח,
מבלי להתפשר על התוצאות.

כשאתם מפתחים מוצר פיזי והנדסי, המטרה שלכם היא אחת: להגיע לשלב הייצור עם מקסימום ולידציה ובמינימום סיכונים. אתם לא בונים עוד אפליקציית תוכנה – אתם חיים בעולם של אלגוריתמיקה, מודלים ומערכות מורכבות.

בעזרת MATLAB ו-Simulink, תוכלו לשלב את ה-AI בבטחה לאורך כל מחזור הפיתוח: החל מהבנת קוד ישן ומודלים מורכבים בעזרת עוזרי AI חכמים (Copilots), ועד לאוטומציה של הרצת סימולציות ובדיקות על ידי חיבור סוכני AI חיצוניים לסביבת העבודה (באמצעות MCP ו-Agentic Toolkits).

איך AI משתלב בעבודה עם MATLAB ו-Simulink?

MathWorks מאפשרת לשלב AI בתהליך הפיתוח ההנדסי בשלוש רמות יישום. בחרו את רמת השילוב שמתאימה לצוות שלכם – מעוזר AI מובנה ועד סוכן שמריץ ובודק תהליכים הנדסיים.

Build Agents in MATLAB

בניית סוכני AI ותהליכי עבודה מתקדמים

  • פיתוח סוכני AI ישירות מתוך הקוד.
  • קריאה למודלי שפה (LLMs) ושילוב דאטה ארגוני ו-Skills מותאמים אישית.
  • פתרון בעיות מורכבות. לפי הנהלים והמערכות של הארגון שלכם.
איך בונים Agents ו-Skills ב-MATLAB

Agentic Toolkits & MCP

חיבור סוכני AI חיצוניים ל-MATLAB ו-Simulink

  • עבודה עם סוכני AI
    כמו Claude Code אוGitHub Copilot.
  • חיבור הסוכן לסביבת הפיתוח
    באמצעות MCP.
  • הסוכן כותב קוד, עורך מודלים ומריץ בדיקות
    בעזרת Skills הנדסיים.
איך מחברים Agents ל-MATLAB ו-Simulink

MathWorks Copilots

עוזרי AI בתוך הסביבה המוכרת

  • כתיבת קוד והשלמת פקודות.
  • הסבר שגיאות וקוד קיים.
  • יצירת בדיקות ותיעוד.
הכירו את MathWorks Copilots

למה GenAI לבדו אינו מספיק?

מנועי AI ג'נרטיביים הם כלי מצוין להאצת הפיתוח, אך מכיוון שהם מבוססים על סטטיסטיקה, הם לבדם אינם מספיקים בעולם ההנדסי ועלולים "להזות" נתונים, מתמטיקה ופיזיקה.

שילוב של סוכני AI עם הפלטפורמה של MATLAB ו-Simulink מעניק לכם מערכת עבודה הנדסית שלמה – AI שמייצר רעיונות במהירות, מול סביבה דטרמיניסטית שמוודאת אותם ומביאה אותם לייצור.

היתרון הייחודי של שילוב AI בסביבת MathWorks :

Deterministic

מעבר מניחוש סטטיסטי לתוצאה מתמטית מדויקת וחד-חד ערכית שעליה תוכלו לבסס החלטות הנדסיות.

Trusted & Domain
Expertise

הפונקציות והמודלים שמהם ה-AI שואב מידע עברו אימות קפדני. ה-AI משתמש ב-Ground Truth מהימן, שאפשר לסמוך עליו בתכנון ההנדסי.

Model-Based
Design & Simulation

ה-AI לא רק כותב קוד – הוא מחובר ישירות ל-Simulink ומאפשר לבנות, לסמלץ ולבדוק מערכות מורכבות שלמות. יכולות הסימולציה מאפשרות לכם לאמת את התנהגות המערכת ולגלות שגיאות (System-level testing) הרבה לפני שלב הפריסה.

Regulated & Professional
Tools

המערכת מספקת ליווי מלא משלב הדיזיין ועד ל-Embedded. זהו תהליך מקצה לקצה המאפשר לעמוד בדרישות הרגולטוריות הקפדניות ביותר של תעשיות מערכות ובטיחות.

מדריכים וכלים לעבודה עם Agentic AI

רוצים להבין איך מחברים AI Agents לעבודה עם MATLAB ו-Simulink?
התחילו מהמדריכים והכלים המרכזיים של MathWorks

השאירו את הפרטים והמדריך ישלח אליכם:

מדריך לשילוב AI בפיתוח מוצרים הנדסיים אמיתיים

מדריך טכני המפרט דרכים לשילוב AI בפיתוח מוצרים עם MATLAB ו-Simulink, שיטות לאופטימיזציה של טוקנים, ומתודולוגיה לשמירה על אבטחת IP ושליטה אנושית מלאה.

מקורות מידע נוספים להעמקה

Cheat Sheet: Agentic AI with MATLAB

להורדת ה-Cheat Sheet

Your Guide to Agentic AI with MATLAB

לקריאת המדריך המלא

סדרת וובינרים

Accelerate your MATLAB & Simulink Productivity with GenAI Agentic Workflow

שלושה וובינרים פרקטים שיציגו כיצד משלבים AI בתהליכי פיתוח הנדסיים:

מעוזרי AI מובנים ב-MATLAB ו-Simulink, דרך חיבור סוכנים חיצוניים באמצעות MCP ועד לבניית סוכנים מותאמים למשימות הנדסיות.

מ-AI כללי לעוזר הנדסי: בניית סוכני AI למשימות הנדסיות

8.9.26 שעה 11:00

איך בונים Agent שמכיר את תהליך הפיתוח שלכם?
פיתוח Agents ב- MATLAB וחיבור מודלי שפה למידע ולנהלים הארגוניים.

להרשמה לוובינר

Claude Code פוגש את MATLAB: חיבור סוכני AI לתהליכי פיתוח הנדסיים

12.8.26 שעה 11:00

חיבור סוכני AI חיצוניים לסביבת הפיתוח באמצעות MCP Server ו-Agentic Toolkits להרצת קוד, ביצוע סימולציות ואוטומציה של בדיקות.

להרשמה לוובינר

האצת תהליכי פיתוח עם MathWorks Copilot

לצפיה מוקלטת – 40 דקות

ייעול העבודה ב MATLAB ו-Simulink באמצעות Copilots מובנים לכתיבה ושיפור קוד, דיבוג שגיאות, יצירת בדיקות והסברת מודלים מורכבים.

לצפייה בוובינר מוקלט

שאלות נפוצות – FAQ

כלי GenAI רגיל יכול לענות, להסביר או להציע קוד – אבל הוא לא מחובר ישירות לקוד, למודלים, לסימולציות ולכלי הבדיקה שלכם. כאשר AI מחובר ל-MATLAB ו Simulink הוא יכול לעבוד בתוך סביבת הפיתוח ההנדסית: לכתוב קוד, להריץ סימולציות, להבין שגיאות ולשפר תוצרים כחלק מתהליך עבודה מבוקר.

לא בהכרח. הרעיון הוא לא להחליף, אלא לחבר.
Agentic Toolkits ו-MATLAB MCP Server מאפשרים לעבוד עם סוכני AI כמו Claude Code GitHub Copilot, Gemini CLI ,Codex ואחרים – ולחבר אותם ל MATLAB ול- Simulink באמצעות MCP .

 MCP הוא מנגנון שמאפשר לחבר סוכני AI לכלים חיצוניים בצורה מובנית לסביבת העבודה שלכם.
במקרה של MATLAB ו Simulink, החיבור הזה מאפשר ל AI לא רק “להציע תשובה”, אלא לבצע פעולות מול סביבת הפיתוח: להריץ קוד, לבדוק קבצים, לבצע בדיקות ולתמוך באוטומציה של תהליכים הנדסיים.

 Copilot מתאים יותר למשימות נקודתיות בתוך סביבת העבודה: כתיבת קוד, השלמת פקודות, הסבר שגיאות, תיעוד או סיוע בהבנת קוד ומודלים.

Agentic AI הולך צעד קדימה: הסוכן יכול לבצע רצף פעולות בצורה אקטיבית – לכתוב, להריץ, לבדוק, להבין תוצאות ולשפר את הפתרון – כך שהמהנדס מפקח על התהליך ומאשר את התוצאה.

המהנדס נשאר תמיד בכיסא הנהג ושומר על שליטה מלאה. ה-AI מתפקד כ"עובד נוסף בצוות" שלוקח על עצמו את העבודה השחורה: הוא מקדם משימות, מריץ פעולות, מחווט בלוקים ומציע פתרונות. כך, המהנדס מתפנה להתעסק במה שבאמת חשוב: תכנון ארכיטקטורת המערכת וקבלת החלטות. בסופו של יום, פיתוח מערכות הנדסיות מחייב סימולציה, בדיקות, אימות ואישור מקצועי – והכלל ברור: ה-AI מציע את הפתרון, אבל המהנדס הוא זה שבוחן אותו ונותן את חותמת האיכות הסופית.

 אפשר להתחיל מהיכרות עם יכולות Copilots למשימות יומיומיות, לבחון חיבור של Agent חיצוני באמצעות MCP ו Agentic Toolkits או לבדוק אפשרות לבניית Agents ותהליכי עבודה מותאמים ב- MATLAB

למי שרוצה להעמיק, מומלץ לקרוא את המדריך הרשמי:
Your Guide to Agentic AI with MATLAB and Simulink

במקרים רבים ניתן להתאים את הארכיטקטורה למדיניות הארגונית ולסביבת העבודה הקיימת. מומלץ לבדוק את הדרישות הספציפיות מול מומחה בסיסטמטיקס.

+