הזמנה לכנס בנושא:

MATLAB and Hardware:  When Code Meets Reality

Techniques for Lab Automation and Hardware Implementation

10.4.24 | בין השעות 8:30-16:00 | מלון דניאל, הרצליה

הרשמה לכנס:

קהל יעד:

מהנדסים, פיזיקאים, מדענים ואלגוריתמאים מתחומי האופטיקה, בקרה, תקשורת, מכ"מ ומתחומים נוספים. אנשי תוכנה/אמבדד ומי שרוצה לעשות שימוש ב-real-world data על מנת לבחון את האלגוריתמים שלהם

בעידן של מערכות מורכבות ומשולבות – הן בתוכנה והן בחומרה – היכולת לייעל ולשפר את תהליכי הבדיקות וניתוח הנתונים במעבדה, לשלב בין עולם המודלים והאלגוריתמים לבין החומרה הפיזית היא מיומנות חיונית. בכנס זה, נראה כיצד כלי MATLAB ו-Simulink יכולים לאפשר לנו לבצע אוטומציה במעבדות ובדיקות אלגוריתמים על ידי התחברות לחומרות שונות בתהליכים השונים:

  • בשלב איסוף הנתונים – נחשף לדרכים לרכוש נתוני חומרה ישירות דרך הממשקים של מטלב ונראה דרכים שיאפשרו לנהל את הכמות ההולכת וגדלה של נתונים אלו
  • בשלב ניתוח הנתונים והמידול – נציג שיטות לניתוח ולעיבוד מקדים של האותות שרכשנו, זאת על מנת להכין את הנתונים לשילוב במודלים בצורה חלקה ולהאצת קבלת תובנות מהמידע, בנוסף נדגים איך ניתן לשלב מחשבי Real-time שמאפשרים מעגלי פיתוח מהיר, בדיקות מהירות ובדיקות Hardware in the Loop.
  • בשלב ההטמעה – נלמד כיצד ליצור קוד ישירות מממודלים קיימים ואיך אפשר להטמיע את הקוד ישירות על חומרה.

NVIDIA ו Innoviz יגיעו לספר ממקור ראשון, איך הם עושים את זה – באמצעות פתרונות MathWorks ומהם היתרונות של אימוץ תהליך זה.

החלק המעשי של היום יכלול שתי סדנאות Hands-on מרתקות שייקחו אותנו צעד-צעד בנושאי:

  • בינה מלאכותית למערכות תקשורת אלחוטיות
  • מידול התפשטות גלי רדיו.

בואו ליהנות מהזדמנות פז ללמוד מחברות מובילות שהטמיעו תהליכים אלו, מה היו האתגרים ומה הם התובנות שלהם.

ההשתתפות ללא תשלום אך מותנית בהרשמה מראש.

יש להירשם לסדנאות בנפרד בנוסף להרשמה לכנס.
לצורך השתתפות בסדנאות יש להגיע עם מחשב נייד אישי.

סדר יום

הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום,
אך מחייבת הרשמה מראש.

נשמח לראותך בכנס.

08:30-09:00 – כיבוד התכנסות והרשמה

9:00-9:15
מרכישת הנתונים ועד להטמעה בחומרה
שלומי שרגא, Industry Manager, סיסטמטיקס

מרכישת הנתונים ועד להטמעה בחומרה
שלומי שרגא, Industry Manager, סיסטמטיקס

בימינו, פרויקטים עוברים תהליך רציף ושלם – החל מרכישת נתונים ראשונית ממערכות חומרה, דרך בנייה אלגוריתמית של מודלים, יצירת קוד, ווריפיקציה בזמן-אמת, ועד להטמעה סופית של הקוד על חומרה. בהרצאת הפתיחה של הכנס נסקור כיצד אפשר לאחד תהליך זה לתוך מהלך עבודה אחד משולב ורציף.

9:15-10:00
רכישת נתונים באמצעות חומרה וניהולם בעזרת MATLAB ו-Simulink
מורן גולדמברג, Team Lead ,Application Engineer, סיסטמטיקס

רכישת נתונים באמצעות חומרה וניהולם בעזרת MATLAB ו-Simulink

מורן גולדמברג, Team Lead, Application Engineer, סיסטמטיקס

בהרצאה זו נראה איך ניתן לחבר בקלות בין MATLAB לבין חומרה ולרכוש נתונים בעזרתה. נתמקד ביצירת אוטומציות של בדיקות על מנת לקבל תוצאות בזמן מהיר יותר. MATLAB מאפשר לעבד ולנתח נתונים בקלות, אך מאחר שהכמות שלהם גדלה עם הזמן, חשוב לנהל ולאחסן אותם בצורה יעילה. בהרצאה נראה איך נוכל לעבוד בצורה חכמה יותר על מנת להתמודד עם נפח הנתונים ההולך וגדל.

10:00-10:20
Full MATLAB based platform for Electro-Optical testing
PhD Asaf David, Senior Electro-optical Engineer, NVIDIA

Full MATLAB based platform for Electro-Optical testing 

PhD Asaf David, Senior Electro-optical Engineer, NVIDIA

Nvidia is a leading high-tech company providing, among other things, networking solutions based on optical communication schemes. Next-generation optical based networking solutions will face new challenges as the need for higher throughput requires to push the boundaries on scalability and power efficiency (pJ/bit).
Nvidia Electro-Optics group (NVEO) is located in Yokne’am, Israel and is tasked to face those challenges in several fronts. NVEO design,measure and characterize electrical, optical and electro-optical devices, sub-systems and systems for next generation optical networking solutions. The measurements and test flows can range from DC IV curves, wavelength sweeps as well as Electro-Optic small signal and large signal measurements and more.
To facilitate all of this, an array of different lab equipment from different vendors needs to work together in a reliable, automated and fast manner with low development times for new and revised tests and characterization.
In this presentation, we will show how we use MATLAB to make our work more efficient using an example of automated die level testing for passive optical characterization.

10:20-10:50
עיבוד מקדים וניתוח של אותות: איך לגשר על הפער בין מדידות הנתונים לבין המודלים ולהאיץ קבלת תובנות

ינון נוסבאום, Application Engineer, סיסטמטיקס

עיבוד מקדים וניתוח של אותות: איך לגשר על הפער בין מדידות הנתונים לבין המודלים ולהאיץ קבלת תובנות

ינון נוסבאום, Application Engineer, סיסטמטיקס

אותות שנדגמו באמצעות כלים חומרתיים זקוקים לרוב להכנה על מנת שנוכל להשתמש בהם ביעילות בתוך הסימולציות והמודלים ובכדי להפיק תובנות. בהרצאה זו נדבר על התפקיד החשוב של עיבוד מקדים של הנתונים, המאפשר לגשר על הפער שבין המדידות שקיבלנו מהחומרה לבין המודלים האלגוריתמיים המדויקים.  באמצעות יכולות עיבוד האותות החזקות של MATLAB, נדגים שיטות שמאפשרות להכין את האותות הדגומים ולשלב אותם בצורה חלקה לתוך המודלים של MATLAB ו-Simulink. בין היתר נדבר על שיטות ודרכים מעשיות לשיפור איכות הנתונים ולניתוח יעיל שלהם.

10:50-11:10
Data Processing Automation for EMC tests

Noam Meir, System Engineer, Innoviz
Yuval Shai, System Engineer, Innoviz

Data Processing Automation for EMC tests
Noam Meir, System Engineer, Innoviz
Yuval Shai, System Engineer, Innoviz

Innoviz is a leading high-tech company that provides LIDAR devices that are used for autonomous driving in the automotive industry.
As part of the product qualification, the device undergoes through EMC testing.
Innoviz performed a series of EMC testing in which their results were analyzed and was the base for adaptation in the unit so it would meet with the high demand EMC requirements of the automotive industry.
This presentation will show how we took advantage of MathWorks Solutions capabilities while multiple team collaboration, to automate the process of collecting data from multiple systems during the test, synchronizing them and analyzing the results for generating fast and productive solutions.

11:10-11:30 – הפסקת קפה

11:30-12:10
מחשב Real Time מתוכנת MATLAB עבור פיתוח ובדיקות מהירות

איתמר אנגלמן, Professional services, סיסטמטיקס

מחשב Real Time מתוכנת MATLAB עבור פיתוח ובדיקות מהירות
איתמר אנגלמן, Professional services, סיסטמטיקס

לא הייתם רוצים לעבוד מסימולינק ומטלב ישירות על מחשב זמן אמת?

בהרצאה זו נציג פתרון ייחודי המשלב בין תוכנות מטלב וסימולינק של חברת MathWorks לבין חומרת הזמן-אמת של חברת SpeedGoat השוויצרית. הפתרון מאפשר פיתוח בדיקות של האלגוריתמים שלכם במחשב זמן-אמת, תוך התמודדות עם אתגרים חומרתיים כגון השהיות, רעשים וצרכים לשינויים פיזיים.

באמצעות הגדרת הפרמטרים הרלוונטיים (פרוטוקולים, קצבים, דיוק וכו'), ניתן ליצור מערכת מותאמת אישית המשלבת את הסביבה המוכרת של סימולינק ומטלב עם יכולות חומרה זמן-אמת מתקדמות.

במהלך ההרצאה, נדגים פיתוח של אלגוריתם ל-noise cancellation, כאשר נבצע בדיקות של האלגוריתם בסביבת זמן-אמת המדמה את התנאים האמיתיים של המוצר הסופי. כך, תוכלו לכוונן את הפרמטרים ישירות על גבי המערכת ולהשיג ביצועים מיטביים.

מטרת הפתרון היא לספק לכם כלי יעיל לפיתוח ובדיקת אלגוריתמים מורכבים בסביבה המשקפת את המציאות, תוך שמירה על יתרונות הפיתוח בסביבת המטלב המוכרת.

12:10-12:30
Rapid real time prototyping of electro-optic controllers
M.sc Segev Zarkovsky, Senior Electro-Optical engineer, NVIDIA

Rapid Real Time Prototyping of Electro-optic Controllers

M.sc Segev Zarkovsky, Senior Electro-Optical engineer, NVIDIA

Nvidia is a leading high-tech company providing, among other things, networking solutions based on optical communication schemes. Next-generation optical based networking solutions will face new challenges as the need for higher throughput requires to push the boundaries on scalability and power efficiency (pJ/bit).

Nvidia Electro-Optics group (NVEO) is located in Yokne’am, Israel and is tasked to face those challenges in several fronts.

In this presentation we will show how we use MATLAB, SIMULINK and SPEEDGOAT to design, test and develop noval electro-optic controller algorithms in a rapid, real time environment

12:30-13:20
מאלגוריתם לקוד HDL

ינון נוסבאום, Application Engineer, סיסטמטיקס

מאלגוריתם לקוד HDL
ינון נוסבאום, Application Engineer, סיסטמטיקס

המערכות הדיגיטליות המודרניות דורשות הטמעה של אלגוריתמים מורכבים לתוך רכיבי חומרה. בהרצאה זו נראה איך MATLAB ו-Simulink מאפשרים לקחת מודלים אלגוריתמיים וליצור מהם קוד HDL בצורה אוטומטית, כולל שיטות יעילות לווריפיקציה.

הצטרפו אלינו כדי ללמוד איך להמיר אותות מ-floating-point ל-fixed-point, איך לייצר קוד HDL ממודלים, כיצד לבצע סימולציות HDL ואיך ליצור בדיקות באופן אוטומטי. בהרצאה זו תגלו איך השיטות האלה יכולות לשפר את יעילות העבודה שלכם בפיתוח אלגוריתמים ל-FPGA ו-ASIC .

13:20-14:00 – ארוחת צהריים

14:00-16:00 – 2 סדנאות מקבילות
מצריך הרשמה מראש בנוסף להרשמה ליום העיון עצמו.

  • סדנא בנושא: מידול התפשטות
    גלי רדיו

    שמעון אלקין, Application Engineer, סיסטמטיקס 
  • סדנא בנושא: בינה מלאכותית ליישומי תקשורת אלחוטית באמצעות MATLAB
    ינון נוסבאום, Application Engineer, סיסטמטיקס

סדנאות מעשיות

שימו לב! שתי הסדנאות נערכות במקביל. יש להירשם לסדנאות מראש ובנוסף להרשמה ליום העיון עצמו.
ההשתתפות בסדנא מצריכה מחשב אישי וידע בסיסי ב-
MATLAB

14:00-16:00 

סדנא בנושא:

בינה מלאכותית ליישומי תקשורת אלחוטית באמצעות MATLAB

סדנא בנושא בינה מלאכותית ליישומי תקשורת אלחוטית באמצעות MATLAB

ינון נוסבאום, Application Engineer, סיסטמטיקס

אחת ממגמות העל בתחום התקשורת האלחוטית היא בינה מלאכותית, ובמיוחד למידה עמוקה.

בסדנא הזו נלמד איך לפתח יישומי בינה מלאכותית באמצעות MATLAB, גם ללא רקע פורמלי בנושא זה.

נציג כלים וגישות בסיסיות לפיתוח מודלי חיזוי לאותות תקשורת.
נעבור על כל השלבים בתהליך הלמידה העמוקה – החל מחקירת האותות ועד הטמעת הרשת בחומרה.

נכסה נושאים חשובים כמו:

  • יישום טכניקות מתקדמות לעיבוד מקדים של אותות
  • יצירת מודלי למידה עמוקה באמצעות רשתות נוירונים מסוג CNN ו-LSTM עבור אותות תקשורת
  • אימון הרשתות וכוונון של היפר-פרמטרים לצורך קבלת תוצאות טובות יותר
  • יצירת קוד אוטומטית להטמעת מודלי בינה מלאכותית בקצה

14:00-16:00

סדנא בנושא:

מידול התפשטות
גלי רדיו

סדנא בנושא מידול התפשטות גלי רדיו

שמעון אלקין, Application Engineer, סיסטמטיקס

הצטרפו אלינו לסדנא בין החזרות ופיזורים ונחקור ביחד את העקרונות הבסיסיים של התפשטות גלי רדיו. נבחן את המורכבויות השולטות בארכיטקטורה של רשתות אלחוטיות יעילות, ביצירת כיסוי אופטימלי, ובהפחתת חסמי אותות. יחד ננתח את הנתונים הייחודיים של אותות הרדיו, כולל הכיווניות שלהם והרגישות שלהם למרחק. במהלך סדנא הזו נרכוש תובנות יקרות לתכנון רשתות אלחוטיות ונראה דרכים מעשיות למידול התפשטות גלי רדיו.

נשמח לראותך בכנס