למידת מכונה או למידה עמוקה –
באיזו גישה לבחור?

מלאו את פרטיכם וקבלו אליכם לתיבת המייל לינק לצפייה ב-E-Book :


לצפייה ב-E-Book יש למלא את הפרטים בטופס.

Deep Learning vs Machine Learning

יש לך את המידע שברצונך לנתח, יש לך חומרה מתאימה לביצוע החישובים, ויש לך מטרה – וזה בעצם כל מה שדרוש כדי להשתמש באלגוריתמים מעולם למידת המכונה (Machine Learning) או מעולם הלמידה העמוקה (Deep Learning).

אבל… באיזה מבין העולמות לבחור?

כדי לענות על השאלה "אילו אלגוריתמים מומלץ לנסות לפני אחרים", עבור הבעיה שברצונך לפתור, באפשרותך להוריד בחינם E-Book אינטראקטיבי אשר ממנו אפשר ללמוד על אלגוריתמים שימושיים עבור שש משימות נפוצות:

  • חיזוי פלט עתידי על סמך מידע היסטורי
  • זיהוי אוביקטים בוידאו ותמונה וזיהוי אירועי עניין באותות חד-מימדיים
  • הזזה של אובייקט במציאות או בסימולציה
  • חשיפת מגמה, סנטימנט, הונאה ואיום בטקסט
  • שיפור מאפיינים של אותות ותמונות
  • תגובה לפקודות קוליות ופקודות כתובות

ה-E-Book האינטראקטיבי יאפשר לך:

  • לראות כיצד בחירת הטכניקה מושפעת מהמידע שברשותך, החומרה הזמינה, דרישות לגבי המהירות והדיוק ומידת הרצון שלך ביכולת לפרש את התוצאות בצורה פשוטה.
  • לעקוב צעד-אחר-צעד אחרי חילוץ פיצ'רים על ידי שימוש ברשתות קונבולוציה עצביות (Convolutional Neural Network) ואימון מסווגים בעזרת מכונת תמך וקטורי (Support Vector Machine).
  • להיבחן בבוחן קצר כדי לגלות האם הצלחת לזהות באילו אלגוריתמים עושים שימוש בחמישה מקרים אמיתיים הלקוחים מהתעשייה והאקדמיה.