מהנדסים ומפתחים רבים מעידים כי אחד מהאתגרים הגדולים שעומדים מולם בתהליך הפיתוח מגיע דווקא בסוף תהליך כתיבת האלגוריתם, והוא המרת הקוד שנכתב בשפה עילית לקוד מכונה – פעולה הכרחית הנדרשת בכדי שהקוד יוכל להתקמפל על גבי החומרה הסופית.
בתהליך הפיתוח המסורתי המפתחים נדרשים בשיתוף פעולה בין המחלקות השונות בחברה הכולל באופן בלתי נמנע איטרציות רבות מול צוותי התוכנה של קידוד ידני.
מדובר באתגר גדול הן מבחינת נוחות, ניהול תצורה וגם היעילות של הפיתוח, ולכן הפתרון של המרת קוד בצורה אוטומטית מהווה פתרון הקוסם לארגונים רבים.
במקום לכתוב שורות על גבי שורות של קוד באופן ידני, ניתן להשתמש בפתרונות אלו ולהגיע לשלב המוצר המוגמר באופן הרבה יותר מהיר.
בנוסף לכך, פתרון זה מאפשר למהנדסים להתעסק בעיקר עבודתם ובפיתוח עצמו, ולאו בהכרח לרדת לרזולוציות של עבודה בחומרה.
בשורה התחתונה, היתרון בשימוש בפתרונות אלו הינו חד משמעי: המפתחים נהנים מפיתוח האלגוריתם בצורה נוחה בשפה עילית, ובסופו של דבר לייצר קוד בצורה אוטומטית, ואותו להריץ על גבי חומרות שונות. ואת הקוד שנוצר, ניתן לשלב כחלק מהקוד של הפרויקט כולו – וכל זה, בזמני פיתוח קצרים משמעותית.
ייצור קוד ++C\C, אשר נועד לרוץ על CPUs יכול להתבצע בצורה אוטומטית באמצעות כלים כמו למשל MATLAB Coder ו-Simulink Coder על מנת לייצר את הקוד ישירות מ-MATLAB ומ-Simulink בהתאמה. הרבה פעמים נרצה לבצע את ההמרה הזו כאשר נרצה להטמיע את הקוד בחומרה.
במידה ועלינו לייצר קוד C/C++ מאופטם עבור חומרה ספציפית לצורך האצת החישובים, ניתן באמצעות ה-Embedded Coder לבצע משימה זו עבור חומרות ספציפיות שונות.
כתיבת קוד CUDA הינה יכולת השמורה לקהל מצומצם יחסית של מפתחים, ויכולה להישמע מרתיעה עבור רבים.
עם זאת, יתרונות העבודה בקוד CUDA הם רבים, שכן על ידי יצירת קוד CUDA, ניתן לקבל האצה בביצועי המחשב, וכן ניתן לדבג את האלגוריתם ב-Real-Time.
יצירת קוד CUDA אוטומטית אפשרית בעזרת כלי GPU Coder – ההמרה אפשרית מ-MATLAB וכמו כן גם מ-Simulink , ונתמכת עבור חומרת Nvidia.
ניתן להשתמש בכלי זה ליישומי Deep Learning, לאפטום הקוד, להקמת אב-טיפוס ולהאצת האלגוריתמים.
קיימים אתגרים רבים בעבודה עם חומרות יעד כמו FPGA/ASIC, כמו למשל:
באמצעות כלי ה-HDL Coder, ניתן להתמודד עם אתגרים אלו ולייצר קוד Verilog או VHDL מאופטם, קריא ושניתן לעקיבה (traceable) מהאלגוריתם, תוך כדי תרגום האלגוריתמים ל-Fixed-point עבור חומרת FPGA/ASIC שברשותנו.
