Scale Up Using Cloud Compute
בעת ניתוח מערכי נתונים גדולים או פיתוח מודלים של בינה מלאכותית (AI), קיימות אפשרויות שונות לאחסון נתונים בענן, לרבות אחסון אובייקטים, מסדי נתונים ועוד. ניתן להתחבר לנתונים מסוגים שונים באמצעות ממשקי MATLAB לשירותים פופולריים כמו Amazon S3, Azure Data Lake ו-Google Storage.
לעתים קרובות זה לא אפשרי או גוזל זמן רב להעתיק כמויות גדולות של נתונים לסביבה מקומית. מיקום משותף של MATLAB עם הנתונים המתארחים בענן ממזער את עלויות העברת הנתונים ומספק את הגמישות להרחבה למשאבי מחשוב נוספים.
חיבור קוד MATLAB
לשירותי ענן
שימוש ב-MATLAB בפלטפורמות ענן ציבוריות כגון AWS או Azure יעיל מאוד בכדי לפתח ולהרחיב אלגוריתמים של MATLAB וסימולציות Simulink באמצעות משאבי מחשוב ענן מתקדמים כמו ריבוי מעבדים, מעבדי GPU מרובים או אשכולות. עם Cloud Center ניתן ליצור, לגשת ולנהל בצורה נוחה למשתמש את ה- MATLAB ו-MATLAB Parallel Server דרך ענן לבחירתנו.
לחלופין, אם הארגון בו אנו עובדים משתמש ב-AWS או ב-Azure Marketplaces, נוכל לנצל כמה הצעות של Marketplace שמסופקות על ידי MathWorks.
השימוש עבור מנהלי מערכת
ומנהלי IT
כדי להתחיל, מנהלי IT יכולים להתאים אישית ולספק משאבי ענן באמצעות אחת מהארכיטקטורות הרבות הזמינות ב-GitHub כדי לענות על הצרכים הספציפיים של הארגון. ארכיטקטורות אלו ממצות את תהליך פריסת המוצרים כמו MATLAB, Simulink, MATLAB Parallel Server, MATLAB Production Server ועוד בסביבות ענן ציבוריות.
Data Management Resources
חיבור קוד ה-MATLAB למגוון רחב של שירותי ענן, מאגרי מידע ויכולות שונות:
Scale Using Hosting Providers
Scale Using Public Cloud Resources
תוכלו לראות בלינקים הבאים כיצד ניתן לפתח ולהרחיב את משאבי מחשוב מ-AWS ומ-Azure: