סיסטמטיקס משתפת פעולה עם מהנדסים ומפתחים לאורך תהליך הפיתוח ומלווה את לקוחותיה עד הגעתם למטרות וליעדים שהציבו לעצמם.
ישנם המון סוגים של שיתופי פעולה ומשימות שניתן לבצע, אבל הבקשה הנפוצה ביותר שמתקבלת מהלקוחות היא בהחלט הבקשה הבאה:
"כתבתי קוד, האם אתם יכולים לגרום לו לרוץ מהר יותר?"
בסרטון הקצר הבא ניתן לצפות בשיטות לעבודה יעילה ונכונה יותר ב-MATLAB.
בין היתר מוצגים טריקים שונים למימוש חכם יותר, והגדלת האפקטיביות של השימוש בסביבת העבודה שלנו.
בבסיס כל רעיון האצת האלגוריתם שלנו מתנקז ל-2 שלבים עיקריים:
הכוונה בשינוי בקוד יכולה להיות מגוונת – בין אם מדובר על שימוש בפונקציות שונות, נקיטה בגישה שכוללת ווקטוריזציה ופרה-אלוקציה בקוד, שימוש בעיבוד מקבילי, או ניסוח של אלגוריתם אחר לחלוטין ממה שכתבנו.
בעזרת MATLAB Profiler, תגלו בצורה אינטראקטיבית, נוחה וגרפית את זמני הביצועים של הקוד, דבר שעוזר לנו לחקור את הקוד ולראות היכן הוא "מתקשה" – ובהתאם, לשנות את אותם המקטעים הבעייתיים.
בוובינר הבא תוכלו לראות כיצד שימוש בטיפים הללו בין היתר מניב האצה בביצועי קוד ה-MATLAB שלנו.
בסרטונים הבאים תוכלו לקבל סקירה על נושא עיבוד מקבילי ב-MATLAB, נבחן כיצד ניתן לפתור בעיות חישוביות אינטנסיביות באופן מיטבי על פני מספר ליבות מעבדים של ה-CPU או בעזרת GPU.
בנוסף, נתעמק בטכניקות המרה של קוד הרץ באופן טורי לחישוב מקבילי ונציג כיצד למנף את החומרות שנמצאות ברשותנו, ונראה כיצד ניתן למעשה להריץ קוד MATLAB בתצורות Cluster מבוזרות על גבי מחשבים, שרתים או בענן – ואת כל זה מבלי שנצטרך להכיר לפרטי פרטים טכניקות מתקדמות בקידוד מקבילי!
ניתן להתנסות על ה-MATLAB אצלכם במחשב, להריצו דמו להאצת הקוד יחד עם מהנדסי האפליקציה שלנו בסיסטמטיקס
הורידו כבר היום גרסת ניסיון של Parallel Computing Toolbox, והתחילו להתנסות ולהאיץ את ביצועי הקוד שלכם.
מוזמנים לדבר ולשתף אותנו על אתגרים נוכחיים שאתם מתמודדים מולם בעבודה שלכם, פרויקטים קיימים – נשמח לתאם שיחה לייעץ ולעזור.
הודות ל-MATLAB Execution Engine, ולעוד אופטימיזציות שונות שהפלטפורמה עוברת, MATLAB בגרסאותיו האחרונות הינו מהיר מתמיד.
כפי שניתן לראות בגרף מטה, נעשים שיפורים בתחום ביצועי הפלטפורמה.
המשמעות של זה היא – ששדרוג לגרסה חדשה יותר יכול להניב ביצועים מהירים יותר מפי 2 מהביצועים הנוכחיים!
