ה-Classification Learner App הוא נקודת ההתחלה הטובה ביותר בשלב זה, שכן הוא מאפשר טעינה של המידע, הגדרת מידע לטובת לימוד או לטובת וריפיקציה, בחינה של מספר אלגוריתמים בצורה גרפית ובחינת מידת ההתאמה של המודל למידע.
ניתוח ומידול המידע
לאחר שיש בידינו מידע מסודר ונקי, ניתן לאפיין ולבנות מודלים שיאפשרו חיזוי ההסתברויות להתנהגות עתידית. ניתן להשוות בקלות בין מספר גישות של לימוד מכונה כגון רגרסיה לוגיסטית, עצי סיווג, Support Vector Machines ושיטות הרכבה. בעזרת עידון והורדת הסדר של המודל ניתן לייצר מודל אשר מכיל במידה המיטבית את יכולת החיזוי של המידע. בעזרת כלי MATLAB ישנה גמישות מירבית לעיבוד מידע פיננסי, אותות, תמונות, וידאו ומידע גיאוגרפי לצורך יצירת מגוון מודלים למספר תחומים שונים, באותה סביבת הפיתוח.
