icon-jobs-20

וובינרים מקצועיים ב- MATLAB & Simulink

וובינר בנושא:
הטמעה וייצור קוד C/C++/HDL באופן אוטומטי עבור אפליקציות למכשור רפואי

16.3.21 יום ב'

שעה 11:00-12:00

למידע נוסף על הוובינר

נושא :הטמעה וייצור קוד C/C++/HDL באופן אוטומטי עבור אפליקציות למכשור רפואי

באמצעות תכנון מבוסס מודל (MBD) ניתן לבצע סימולציות ולייצר מהן קוד אופטימלי שניתן להריץ על גבי חומרות שונות (SOC, FPGA, DSP,MCU).

ההרצאה תועבר באנגלית.

Style Transfer לקבצי וידאו בעזרת Deep Learning בסביבת MATLAB

איך מכניסים לתוך MATLAB רשת מסביבת למידה עמוקה אחרת, ולמה בכלל לעשות את זה…

9.3.21 יום ג'

שעה 10:30-11:30

למידע נוסף על הוובינר

Style Transfer לקבצי וידאו בעזרת Deep Learning בסביבת MATLAB
איך מכניסים לתוך
MATLAB רשת מסביבת למידה עמוקה אחרת, ולמה בכלל לעשות את זה…

בוובינר שנערך לפני כחצי שנה הוסבר על טכניקתStyle Transfer  שבאמצעותה ניתן לשנות את הסגנון של תמונה אחת בהתאם לסגנון של תמונה אחרת. מדובר בבעיית אופטימיזציה שבה מנסים לייצר תמונת מוצא שמאפייני התוכן שלה תואמים את אלה של תמונה אחת, ומאפייני הסגנון שלה תואמים את אלה של התמונה האחרת, כאשר את המאפיינים הנ"ל ניתן לחלץ מהתמונות בעזרת Deep Learning.

הוובינר הנוכחי יעסוק בביצוע Style Transfer לקבצי וידאו, במטרה לייצר סרטונים בסגנון רצוי. לצורך כך ניקח רשת Deep Learning שמבצעת Style Transfer לסט מסויים של סגנונות, שאומנה בסביבה שאינה MATLAB, ונכניס אותה ל-MATLAB על מנת ליהנות מכל היתרונות של ביצוע Deep Learning בסביבת MATLAB. כחלק מהתהליך, נתמודד בקלות עם אתגרים שונים הכרוכים בהכנסה של רשת ששמורה בפורמט ONNX אל תוך MATLAB, נשתמש בממשקים גרפים ידידותיים לצורך ניתוח הרשת ועריכה שלה, ונאמן במהירות את הרשת מחדש על מנת שתוכל לבצע Style Transfer גם לסגנון המעניין אותנו ולא רק לסגנונות שעליהם היא אומנה במקור.

לסיום, נמיר את הרשת בצורה אוטומטית לקוד CUDA, דבר אשר יביא להאצת פעולתה.

לצפיה בוובינר הקודם – לחצו פה.

מרצה ראשי: יואב ברסלר, מומחה צבע.
בשיתוף עם רועי פן, מהנדס יישומים בתחום ה-Deep Learning, סיסטמטיקס.

icon-jobs-20

וובינרים שהתקיימו והוקלטו – היכנסו לארכיון על פי נושאים

17.2.21 - עיבוד מידע Lidar

תאור:

חיישני Lidar נעשים זולים יותר ויותר, והדבר מגביר את השימוש בהם עבור משימות של נהיגה אוטונומית ובתעשיית הרובוטיקה.

בוובינר זה נלמד כיצד לבנות בקלות ובמהירות תהליכי פיתוח מבוססי Lidar עבור חישה וניווט במערכות אוטונומיות ויישומי רובוטיקה.

בין היתר נעסוק ב:

  • קריאה והזרמה של מידע Lidar
  • יישום אלגוריתמי Deep Learning על ענני נקודות Lidar
  • כיול משולב של חיישן Lidar ושל מצלמה "רגילה"
  • שימוש במידע Lidar לצורך בניית מפה ו-SLAM (מיפוי תלת מימדי של סביבה בעזרת חיישן בתנועה ובו זמנית גם שיערוך המיקום העצמי של החיישן)
  • עקיבה אחר אוביקטים ברצף של ענני נקודות.

ההרצאה תועבר באנגלית.

16.2.21 - שיטות עבודה מומלצות ליישום סימולציות מתקדמת למכשור רפואי בסביבת Simulink

נושא : שיטות עבודה מומלצות ליישום סימולציות מתקדמת למכשור רפואי בסביבת Simulink

תיאור:

בוובינר זה יוצג כיצד ניתן לייעל את תהליך העבודה בעזרת כלי Simulink ותכנון מבוסס מודל (MBD) לצורך פיתוח מכשור רפואי.
יוצגו דוגמאות ממגוון רחב של אפליקציות רפואיות כגון:

  • עזרי שמיעה מבוססים בינה מלאכותית
  • ניהול סוללות
  • מכונות הרדמה

יודגם תהליך פיתוח התואם לתקן IEC 62304, בדגש על בניית סט בדיקות(Testing Framework)  מתאימות.

ההרצאה תועבר באנגלית.

31.1.21 - מידול מערכתי וסימולציה של Aileron בגישת Model-Based Design באמצעות כלי MatWorks

מידול מערכתי וסימולציה של Aileron בגישת Model-Based Design באמצעות כלי MatWorks

אג'נדה:
כלי הפיתוח של MathWorks מאפשרים מידול של מערכות פיסיקליות בתחומים רבים ומגוונים. סימולציה של המודלים הפיסיקליים מאפשרת בחינה מהירה של ביצועי המערכת, הרבה לפני בניית אב-טיפוס.
בהרצאה זו יציג אסף מוזס,מהנדס אפליקציה מסיסטמטיקס, כיצד מהנדסים, מדענים וחוקרים משתמשים בכלי סימולציה במטרה לקבל הבנה מעמיקה יותר בכל הנוגע למערכות מולטי-דיסציפלינריות מורכבות.
באמצעות דוגמא של מאזנת (Aileron) נסקור בצורה מעמיקה את תהליך הפיתוח של מערכת מולטי-דיסציפלינארית, תהליך הכולל מידול, סימולציה, אופטימיזציה ובקרה:
ייבוא נתונים מתוכנות תיב”ם (3D CAD) לסביבת העבודה של Simulink, החייאת המודל והפעלתו, תכן חוגי הבקרה, יישום אופטימיזציה ועוד.

מעביר הוובינר : אסף מוזס

19.1.21 - פיתוח מערכות תקשורת ועיבוד אותות בסביבת MATLAB & Simulink

14.1.21 - Developing IEC 62304–Compliant Embedded Software for Medical Devices

נושא:  Developing IEC 62304–Compliant Embedded Software for Medical Devices

בין אם אתה מפתח תוכנה מתחום ה-Embedded או מהנדס שמתכנן מכשיר רפואי, איכות התוכנה היא קריטית לבטיחות המטופלים.

תכנון מבוסס מודל (MBD) משלב יכולות אימות ותיקוף (V&V) בתהליך העבודה של פיתוח התוכנה. כתוצאה מכך, התוכנה נבדקת ומאומתת לפני השילוב שלה במכשיר רפואי. בנוסף, חלקים מהתיעוד הנדרש על ידי תקני 62304 IEC  נוצרים באופן אוטומטי.

אך כיצד עובד תכנון מבוסס מודל בפועל? ואיך מתחילים? הצטרף לוובינר שיעביר ד"ר ויזה סומי ,מנהל תחום המכשור הרפואי בחברת מטוורקס ,כדי ללמוד את השיטות המומלצות לשיפור איכות התוכנה תוך הפחתת זמן פיתוח ועלויות.

בוובינר יוצג:

  • ניהול דרישות ועיצוב ארכיטקטורת המערכת
  • בדיקות אוטומטיות ברמת היחידות והמערכות עם הפקת דוחות בדיקה
  • תהליך עבודה תומך IEC 62304 עבור תאימות לרגולציה של FDA/MDR

icon-contact-19

צור קשר

סיסטמטיקס בע"מ
טלפון: 03-7660111
tcmbd-button-phonetcmbd-button-quotetcmbd-button-contact