איך להשתמש ב-MATLAB ו-Simulink
לעיצוב FPGA ו-SoC
29.10.24
שעה: 15:00
משך: 45 דקות
למידע נוסף על הוובינר
איך להשתמש ב-MATLAB ו-Simulink לעיצוב FPGA ו-SoC
הצטרפו אלינו לוובינר קצר בו תלמדו כיצד אדם טיילור, מומחה ידוע במערכות משובצות ו-FPGAs, משתמש ב-MATLAB ו-Simulink עם יצירת קוד C ו-HDL כדי לעצב ולפתח יישומי חלל ומכוניות.
באמצעות עיצוב מבוסס מודלים, אדם יראה פיתוח אלגוריתמים באמצעות הטמעת חומרה, וידגים כיצד לייעל יישומים ולצמצם את זמן הפיתוח. תלמדו כיצד להשתמש במודלים ובסימולציה ב-MATLAB ו-Simulink כדי להאיץ את תהליך הפיתוח שלכם ע"י זיהוי בעיות עיצוב בשלב מוקדם במחזור התכנון, ולאחר מכן שימוש אוטומטי בהפקת קוד C ו-HDL מדגמים ועד לפריסת עיצובים לחומרת FPGA ו-SoC. אדם יסקור גם כיצד לוודא שהטמעות עומדות בדרישות הפרויקט באמצעות שיטות אוטומטיות.
מה תלמדו בוובינר?
– עיצוב מבוסס מודלים למידול וסימולציה של עיצובים דיגיטליים למיקוד FPGA ו-SoC.
-לנתח עיצובי חומרה וייעול זמן האחזור, תפוקה ושימוש במשאבים.
-ליצור VHDL, Verilog ו-SystemVerilog הניתנים לקריאה וניתנת לסינתזה עבור הטמעת FPGA ו-SoC.
-לפרוס על חומרת FPGA ו-SoC.
-לבדוק ולאמת יישומי חומרה.
Time Series Anomaly Detection Techniques
for Predictive Maintenance
22.10.24
שעה: 16:00
משך: 45 דקות
למידע נוסף על הוובינר
Time Series Anomaly Detection Techniques for Predictive Maintenance
נתוני תקלות הם קריטיים בעת תכנון אלגוריתמי Predictive Maintenance, אך לרוב קשה להשיג ולארגן אותם. ארגונים רבים מתמודדים עם ים הולך וגדל של נתוני חיישני סדרות זמן, שרובם מייצגים פעולה רגילה. כיצד מהנדסים יכולים לנתח את הנתונים הללו ולתכנן אלגוריתמים לזיהוי חריגות כדי לזהות בעיות אפשריות בציוד תעשייתי? וובינר זה באמצעות דוגמאות מהעולם האמיתי,יציג בפניכם מגוון טכניקות סטטיסטיות ומבוססות בינה מלאכותית לזיהוי אנומליות עבור נתוני סדרות זמן.
מה יוצג בוובינר?
-ארגון, ניתוח ועיבוד מוקדם של נתוני חיישני סדרות זמן
-הנדסת תכונות באמצעות מעצב תכונות אבחון
-גישות מבוססות מרחק לחקר חריגות בנתונים היסטוריים
-גישות למידת מכונה ולמידה עמוקה לפיתוח אלגוריתמים
-השוואה ובדיקה של ביצועי אלגוריתמים
-פריסת אלגוריתמים לזיהוי אנומליות בסביבת סטרימינג
Deployment Workflows
Overview
14.11.24
שעה: 20:00
משך: 45 דקות
למידע נוסף על הוובינר
Deployment Workflows Overview
למד לפרוס אלגוריתמים שנבנו ב-MATLAB ל-Asset, Edge וענן. סמינר זה מעביר את המשתתפים דרך דוגמה שמתחילה בפונקציה פשוטה ('mydeployedfunction.m') ומראה כיצד לפרוס אותה באמצעות תהליכי עבודה של MATLAB Compiler, MATLAB Compiler SDK, MATLAB Production Server ו-MATLAB Coder.
על מה ידובר בוובינר?
-קובץ הפעלה עצמאי (Compiler MATLAB)
-ממשק ספריית Python/.NET/Java/Excel (MATLAB Compiler SDK)
API- מבוסס ענן (MATLAB Production Server)
-קוד C/C++ קריא (קודן MATLAB, קודן משובץ)
– Web App (MATLAB Web App Server)