כל מה שרציתם לדעת על מנגנונים והרכבות ב-SOLIDWORKS 2023

טיפים ושיטות עבודה עבור תכנון מנגנונים ב-  SOLIDWORKS:

Sketch Block כתכנון ראשוני של מנגנונים במטרה לבחון רעיון.

בסקיצה ניתן להפוך מספר אלמנטים לבלוקים והם יתנהגו "כפריט אחד". ניתן להגדיר Relations בין בלוקים:

יש Relations מיוחדים עבור הקשרים בין הבלוקים: Traction:

ניתן גם להוסיף Belt/Chain בין בלוקים עגולים:

חמישה טיפים לתכנון מהיר ונכון של מנגנונים בזכות ההמלצות של SOLIDWORKS:

ברגע שנבחר במסך אלמנטים מסויימים, SOLIDWORKS ייקצר את הדרך לבצע את המייט הנכוו במהירות.

"קיצורי דרך" ב Mates:
כאשר נלחץ על כפתור ה- Alt ונגרור את החלקים הרלבנטים, SOLIDWORKS יזהה את המייט הנדרש וישלב שני מייטים ביחד  Coincident/Concentric:

MultiMate Mode:

מאפשר לתת מספר מייטים מבלי שהחלקים יזוזו.

Copy with mates

מאפשר להעתיק את החלק יחד עם המייטים שלו.

שימוש ב Component Preview לבחירה נוחה של הגדרת ה Mates בין החלקים.

הגבלת דרגות חופש ללא הוספת Mates באופן זמני:

כשסיימנו לתכנן את המנגנון חשוב מאוד לבחון את המודל לפני שיותאים לייצור. בדיקת התנגשות וחדירות בין גופים בסביבת ההרכבה, והפקת דו"ח חדירות עם תמונות:

שימוש ב Hidden בבדיקת החדירות כדי לבודד את האזורים השונים:

שמירת התוצאות עם סימון Thumbnail:


שימוש באפשרויות השונות בזמן הזזת החלקים

SOLIDWORKS MOTION שקיים בכל עמדת SOLIDWORKS PREMIUM מאפשר מלבד ניתוח תנועה מתקדם, הצגת תוצאות מהירות, תאוצה ועוד, התחשבות בחיכוך ועוד… גם חישוב נתוני מנוע עבור הנעת המנגנון הנבדק:

חידושים בהרכבות בגרסת SOLIDWORKS 2023:

איך להספיק יותר בפחות זמן – המלצות חומרה לעמדת עבודה עבור 2023 SOLIDWORKS

הפיתוחים של השנים האחרונות התמקדו הרבה בשיפור הביצועים בתוכנה. החידושים התמקדו בשני תחומים עיקריים – שיפור ניצול ריבוי הליבות במעבד וניצול העיבוד בכרטיס המסך.

ה-Enhanced Graphic Performance היא רק אחת מהדוגמאות לכך. דוגמה נוספת מסימולציות זה ה-Blended Curvature Mesh שיודע לנצל את כל ליבות המעבד.

החומרה הטובה ביותר היום ל-SOLIDWORKS אינה משהו מוחלט, אלא  משתנה לפי הצורך של המשתמש/ת. ומבססת על איזון והתאמה נכונים בין הרכיבים השונים והניצול שלהם ע"י החומרה.

חשוב לציין כי מדובר בחומרה מומלצת ולא בחומרה מינימלית להרצת התוכנה המפורסמת באתר SOLIDWORKS, אשר תתאים למידול חלקים פשוטים והרכבות קטנות.

אין אנו ממליצים על יצרן מסוים או מתחייבים לביצועים, אלא מתבססים על מידע הזמין באינטרנט וניסיון שנרכש אצלנו בסיסטמטיקס.

טרם רכישה מומלץ לוודא שקונפיגורצית המחשב נמצאת באתר SOLIDWORKS בקישור זה.

באיזו עמדה לבחור תלוי גם בצרכים שלכם – מה גודל הרכבות, מורכבות החלקים,
האם עושים SIMULATION או RENDER ? האם יש צורך לעבוד מהבית או לא?

רמה 1 – תתאים לעבודה רגילה ב-SOLIDWORKS

רמה 2 – תתאים להרכבות גדולות במיוחד (5000+ רכיבים), סימולציות כבדות, רינדור כבד.

* עבור ביצוע סימולציות גדולות/ רינדור גדול במיוחד יתכן צורך ב-128GB של זיכרון. כמו כן, פחות מומלץ לעבוד על מחשבים ניידים בגלל התחממות של המעבד.

האם הגיע הזמן להחליף עמדת עבודה?

אנו ממליצים להחליף עמדת עבודה כל 2-3 שנים. בפרט במעבר לגרסה עדכנית של SOLIDWORKS . השיפורים בביצועים מסתמכים על זה שגם תחנות העבודה שלכם משודרגות.
השיפור בביצועים שתקבלו יהיה מורגש ויחסוך לכם המון זמן וישפר משמעותית את הפרודוקטיביות שלכם.

כל מה שרציתם לדעת על טבלאות בתוכנת SOLIDWORKS

Hole Table

פירוט מיקומי קדחים בצורה טבלאית, משתמש בעיקר עבור מחלקת הייצור (לדוגמה עבור כתיבת G-Code בהתאם לקואורדינטות) ולמחלקת ביקורת איכות לבדיקת מיקומים וסוגי הקדחים השונים בחלק.

Bill Of Materials:

סוג הטבלה הפופולרי ביותר, משתמש בעיקר לפירוט החלקים ותתי ההרכבות השונות במוצרים המתוכננים.

ניתן להציג תכונות שונות של כל חלק ומכלול ולייצא את התוצאות לטבלאות חיצוניות (כולל תמונות החלקים), ולהעביר למערכות מידע שונות (PLM/ERP…).

ה BOM בתוכנת SOLIDWORKS מאפשר סוגי הצגה שונים, ואפשרויות רבות לסידור ומיון בהתאם לדרישות הלקוחות לאורך השנים.

כמעט כל גרסה ישנם חידושים ושיפורים בטבלת ה BOM בגלל החשיבות שלו.

Excel Design Table:

משמש כטבלת הפקת קונפיגוציות במודלים ב SOLIDWORKS.

הטבלה מבוססת Excel, ולכן יכול לשמש גם כטבלת תכנון (כולל חישובים ונוסחאות שונות*.

Revision Table:

טבלה המפרטת את שינויי הגרסאות של השרטוטים.

ניתן לחבר למערכת ניהול המידע של SOLIDWORKS : SOLIDWORKS PDM, או לנהל את הטבלה באופן עצמאי.

Weld Table:

טבלה המפרטת את סוגי, אורכי ונתוני הריתוכים שמופקת באופן אוטומטי מתוך הגדרת הריתוכים במודלים.

Bend Table:

טבלת כיפופים עבור חלקים שמיוצרים בכיפוף פחים (Sheet Metal).

ניתן להציג את הטבלה בשרטוט החלק, או במודל עצמו כדי לחסוך את שלב השרטוט.

Punch table:

טבלת מקבים המפרטת את סוג, ומיקופם המקבים עבור ייצור החלק.

General Tolerance Table:

טבלת טולרנסים כללית עבור מידות שלא הוגדרו עבורן טולרנסים באופן נקודתי.

ניתן להצגה גם במודלים, במידה והוצגו גם המידות כדי לחסוך בהפקת השרטוט (במיוחד כשמשתמשים ב SOLIDWORKS MBD).

General Table:

טבלה כללית שניתנת לעיצוב עצמי ולחבר תאים בטבלה לתכונות מתוך המודלים.

Title Block Table:

משמש כטבלת נתונים כללית של המודל ללא צורך בשרטוט (במיוחד כשמשתמשים ב SOLIDWORKS MBD).

חידושים בגרסת SOLIDWORKS 2023:

SOLIDWORKS 2023 מכיל שיפורים משמעותיים בטבלת ה BOM:

מיון, פילטור והצגת מידע רלוונטי בלבד בהתאם לדרישות שתגדירו בטבלה.

פירוט מלא על חידושי טבלאות ושרטוטים ב-SOLIDWORKS 2023 בסרטון הבא:

עובדים עם דימות רפואי?
Medical Imaging Toolbox של MATLAB כאן עבורכם!

כשהייתי צריכה לנתח סריקות MRI זה תמיד גרר שימוש בכמה תוכנות בו זמנית, למעשה "תיזוז" בין חלונות שונים רק כדי שאוכל לעבוד.

תוכנה ראשונה משמשת לתצוגה נוחה, כך שאוכל לסקור את החתך המסוים הרצוי ולהסתכל עליו מכל הכיוונים. אז הייתי צריכה לזכור את הפרמטרים שבחרתי, כדי להזין אותם לתוכנה שנייה שבה אוכל להסתכל מנקודת מבט אחרת, ולבסוף לפתוח תוכנה שלישית שמאפשרת לשלוף את המידע שאני צריכה, לנתח את הסריקה ולזהות את הממצא.

המסע המתיש הזה נפוץ בהרבה מקומות והמוצר החדש של MathWorks יכול לעזור לפתור את המצב הזה.

Medical Imaging Toolbox יצא בגרסה האחרונה R2022b, וניתן לבצע בו תהליך מלא, מקצה לקצה, שנותן מענה לכל השלבים.

אילו יכולות הכלי מעניק לנו?

בשלב הראשון נייבא את הנתונים שלנו. הכלי תומך בפורמטים מיוחדים של קבצים המאחסנים נתוני דימות ותמונות רפואיות וכן מטא-נתונים המתארים את המטופל, הליך ההדמיה ונק' הייחוס המרחבית שלו. הודות לכך, ניתן להמיר את התמונה למערכת הקואורדינטות של המטופל, המוגדרת ביחס לצירים האנטומיים של המטופל, דבר העוזר לנתח את הנתונים יותר בקלות.

הפונקציות השימושיות MedicalVolume ו-MedicalImage עוזרות לנו לנתח באופן אוטומטי מטא-נתונים כדי לייבא ולאחסן נתוני תמונה ומידע מרחבי מקבצי DICOM, NIfTI ו-ו NRRD.

בשלב השני נוכל ליהנות מהיכולת להמחיש נתוני תמונה רפואית דו-ממדית ותלת-ממדית, ולהציג באופן אינטראקטיבי תמונות רפואיות באפליקציית Medical Image Labeler, המכוונת אוטומטית את התמונות בכיוון הקדמי/אחורי, שמאלה/ימינה, ותחתון/עליון.

ניתן גם להשתמש בעוצמת האות כדי לקבל נפח, כלומר תמונה תלת-מימדית. בנוסף, אפשר להציג את התגית (label) ולסמן את האיזור על גבי שכבת הנפח של התמונה, או לסווג את התגיות לפי גווני האפור של התמונה.

כלומר, אפשר לראות את הנתונים שייבאנו במגוון סגנונות, ואף להעשיר אותם באמצעות שכבת מידע נוספת ע"י הוספת התגיות.

כעת משיש לנו כל מה שאנחנו צריכים, נתחיל לעבד את המידע שלנו.

בשלב השלישי נתחיל מביצוע רגיסטרציה לנתונים שלנו. בהדמיות רפואיות, לרוב נצטרך להשוות סריקות של מספר מטופלים או סריקות של אותו מטופל שצולמו בפגישות שונות בתנאים שונים. שלב זה הוא למעשה עיבוד מקדים על מנת ליישר את התמונות הרפואיות למערכת קואורדינטות משותפת לפני שנוכל ננתח אותן.

בשלב הרביעי הזה נתחיל לעבד את המידע בכמה דרכים.

נוכל להסיר רעשים, לנרמל את ערכי העוצמה של התמונה, לשנות את גודל ה-voxel  ועוד פעולות רבות, כתלות בדרישות האלגוריתם.

בשלב החמישי נבצע סגמנטציה – תהליך של חלוקת תמונה לאזורים. סגמנטציה סמנטית משייך כל פיקסל או voxel בתמונה לתגית מסוימת המתארת את המשמעות של אזור תמונה, כגון עצם, גידול או רקע. ניתן לבצע סגמנטציה סמנטית של תמונה רפואית בשיטות של למידה עמוקה, באמצעות אפליקציית Medical Image Labeler האינטראקטיבית, או עם אלגוריתמים קלאסיים לעיבוד תמונה.
(תהליכי עבודה של למידה עמוקה דורשים Deep Learning Toolbox ו-Computer Vision Toolbox)

בשלב השישי נשתמש באפליקציית Medical Image Labeler כדי לתייג באופן אינטראקטיבי בתמונות רפואיות דו-ממדיות ותלת-ממדיות. ניתן להגדיר פיקסלים כדי לתייג פיקסלים של תמונה לסגמנטציה באמצעות כלי תיוג ידניים ­אוטומטיים. כדי להפוך את תהליך התיוג לאוטומטי, יש להשתמש באלגוריתם אוטומציה מובנה או להפנות לאלגוריתם מותאם-אישית.

בשלב האחרון נוכל לאמן מחדש רשת קיימת ולהיעזר בנתונים שיש לנו בכדי לבצע סגמנטציה סמנטית אשר מתייג כל פיקסל לקטגוריה ספציפית.

אם נסכם, נראה שהצלחנו לבצע את כל הפעולות הבאות בסביבה אחת המותאמת לעולם המכשור הרפואי:

חשוב להבין שבעולם הרפואי, סוגי הנתונים, אופן העיבוד הספציפי שלהם, ואף התיוג והאימון הם ייחודים ובעלי מאפיינים מאוד ברורים, אשר אינם מותאמים לתהליכים דומים בעולמות תוכן אחרים.

Medical Imaging Toolbox הוא כלי אשר פותח במטרה להעניק פתרון מלא ולהקל על העבודה היומיומית שלנו בתחום זה. הוא מלווה אותנו שלב אחר שלב בתהליך קלאסי של עיבוד תמונה בתחום הרפואי, וכן מציע לאורך הדרך אלגוריתמים המותאמים ספציפית לתחום, וכך יכולים להעניק במקרים רבים תוצאה טובה יותר משיטות עיבוד גנריות.

צריך להתחיל לנסות כדי להרגיש את ההבדל!

לפירוט ודוגמאות – בקרו בעמוד המוצר

ואל תהססו לדבר איתנו אם תרצו ללמוד עוד ולהבין האם זה מתאים לצרכים של הארגון שלכם.