סיכום הכנס העולמי 3DEXPERIENCE SOLIDWORKS 2024

/0 תגובות/ב /על ידי

הכנס התקיים השנה במלואו באופן פיזי לראשונה מאז הקורונה.

בין השאר התקיימו הרצאות השראה, הרצאות טכניות על מגוון נושאים והיה ניתן לשוטט חופשי בביתנים של שיתופי הפעולה שהציגו פתרונות מקוריים לבעיות התכנון שלנו וכמובן מתנות קטנות לכל שומע.

נושא שיתוף הפעולה בין משתמשים במהלך התכנון, ושימוש בתוכנות משלימות שונות כדי להגיע למודל האידיאלי, עברו כחוט השני לאורך הכנס כולו, כאשר קיבלנו הצצה גם לפיתוחים העתידיים בפלטפורמת 3DEXPERIENCE SOLIDWORKS בנושאי תכנון, סימולציות, ניהול מידע ועוד.

היום הראשון – "בני האדם בנויים לפתור בעיות" (ד"ר Dr. Lonnie Johnson)

ביום הראשון, פרט להתמנגלות ובדיקת החברות המעניינות בחדרי התצוגה, פתחו את המושב המרכזי בכירי חברת Dessault Systemes וחברת SOLIDWORKS שהכינו אותנו לכנס שיתמקד בעתיד התכנון, הכולל שימוש בבינה מלאכותית ושיתוף מידע בפלטפורמות משותפות מסביב לעולם תוך שמירה על מקור אחד של המידע (SSOT).

בנוסף, עלו לבמה יזמים ומייסדים של חברות תכן מענינות, כגון ARTHUR BUS המתמקדת בפתרון פשוט לתחבורה ציבורית – אוטובוס הפועל על מימן בלבד, כאשר במרוץ להחלפת מנועים מזהמים, היתרון הגדול של המימן על פני רכב חשמלי הוא טווח הנסיעה הארוך ואפס פליטה במהלך הנסיעה.

האוטובוס, תוכנן מאפס במלואו בפלטפורמת 3DEXPERIENCE, מה שאיפשר לחברה לא רק ליצור תאום דיגיטלי מלא, אלא גם לבדוק את עומסי התחבורה ומקורות האנרגיה בסביבה וכך לתכנן ביעילות היכן למקם את תחנות התדלוק.

הודעות חשובות הגיעו מפיו של מנכ"ל SOLIDWORKS, Manish Kumar שהכריז על אפשרויות חדשות בפלטפורמת 3DEXPERIENCE:

  • 3D Mechatronics Creators לשימוש בספריית רכיבים מוכנים ויצירת מוצרים אלקטרומכאניים בקלות
  • Draftsight Creator ליצירה ותיעוד של סכמות דו מימדיות מכל מכשיר ומכל מקום
  • Teacher Experience המאפשר למורים ליצור שיעורים וקורסים מותאמים אישית לסטודנטים ותלמידים ולשתף פעולה עם עמיתים מרחבי הגלובוס.

מושב ראשי – יום ראשון של הכנס

היום השני – "הצלחה היא משהו שמרווחים. היא לעולם לא ניתנת" (Aneesa Muthana)

לאחר ההצצה שקיבלנו ביום הראשון של הכנס, מנכ"ל SOLIDWORKS,
Manish Kumar חזר בשנית כדי להראות לנו את היתרונות והיכולות החדשות בעבודה משותפת.

הבינה המלאכותית עושה את צעדיה הראשונים בתוכנת SOLIDWORKS ובפלטפורמת 3DEXPERIENCE, ובין היתר יתווספו בקרוב אפשרויות ליצירת סקיצה מלאה מתמונה, חיזוי הפקודות הבאות בתהליך התכן ויצירת שרטוטים באופן אוטומטי ישירות מהמודל התלת מימדי שלנו.

כן, זאת לא טעות, נוכל בעתיד לחסוך לחלוטין את המעבר מהמודל שלנו לסט השרטוטים, באמצעות שימוש חכם במידע המתועד במודל והעברתו באופן חלק לשרטוט, כולל מספור הרכיבים בהרכבה, מידות, טולרנסים ועוד.

בפינת סיפורי לקוחות מעוררי השראה, ראינו את חברת Endiatx המתכננת את הדור הבא של טכנולוגיית אבחון סרטן הקיבה עם PillBot , המאפשר אנדוסקופיה מהירה ונגישה וכתוצאה דיאגנוזה מהירה יותר וסיכוי החלמה טובים יותר.

חברה נוספת שהציגה את הפתרון שלה היא חברת Tigoona המפתחת עגלות יעילות יותר לרוכלים בהודו. למי שלא ביקר שם לאחרונה, קיימים יותר מ – 10 מיליון מוכרי רחוב בהודו ומטרת החברה היא לבנות עגלה פי 3 מהירה, קלה לתפעול ואפקטיבית יותר.

סיכום היום השני של הכנס

היום השלישי – "העתיד הוא עכשיו" (Manish Kumar, SOLIDWORKS CEO)

ביום השלישי והאחרון התבשרנו מי הזוכים המאושרים בתחרות המסורתית של Model Mania. למי שלא מכיר, בתחרות נכנסים לתא מבודד ומקבלים שרטוט של מודל פשוט למראה כאשר המטרה היא ליצור אותו כמה שיותר מהר. מה שנותן מורכבות נוספת לתחרות היא העובדה שלאחר שסיימנו למדל את המודל שלנו אי אפשר לנוח אלא מקבלים ישר דף שרטוט נוסף, עם שיפוצים שעשו במודל וצריך בזריזות לשנות את המודל שלנו בהתאם.

אנו ממליצים לראות את סיכום התחרות בה הראו איך למדל במינימום פעולות את המודל השנתי כך שניתן לבצע שינויים בקלות, כפי שיכול לקרות במהלך תהליך התכן בעולם האמיתי.

בהרצאה המרכזית, עסקו בעיצוב העתיד והוצגו פרויקטים חדשניים שתוכננו על ידי סטודנטים באמצעות SOLIDWORKS ובעזרת פלטפורמת 3DEXPERIENCE.

Ian Roy לדוגמא, בוגר אוניברסיטת Brandies סיפר כיצד יצר לאחרונה תוכנית הנדסה המשלבת אמנות וטכנולוגיה ליצירת מודלים ייחודיים.

את המופע המרכזי נעל צוות SOLIDWORKS, שבאמצעות מעט הומור ומשחק, נתן הצצה קטנה לחידושים ב – SOLIDWORKS 2025.

בין החידושים עבור תהליך המידול נוכל מצוא שימוש בפיצ'ר Fillet בסביבת MultiBody, שימוש בצירים ומישורים בפקודת Linear Patterns ואפשרות מתקדמת ליצירת פתחי שחרור בפחים.

עבור עולם השרטוטים, נקבל בגרסת 2025 אפשרות לביצוע Reload לשרטוטים, ביצוע Auto repair למידות שגויות, אפשרות לפילטור טבלת BOM לפי Display state ועוד.

גם בעולם הסימולציות הוצגו חידושים בין היתר בביצוע סימולציות הרמוניות ובהגדרות חיבורי קפיצים.

וזה הכל להפעם,

אתם מוזמנים להכנס לאתר הכנס ולצפות בסיפורי לקוח מרתקים נוספים ובחידושים המעניינים או לשאול אותנו בסיסטמטיקס על משהו מעניין ששמעתם.

נתראה בכנס בשנה הבאה בעיר יוסטון, טקסס.

סיכום היום השלישי של הכנס

Harness Cabling – Multi-Color Wires

/0 תגובות/ב /על ידי

Harness Cabling – Multi-Color Wires

כלי הכבילה החדש של Altium Designer יצא לשוק לפני כחצי שנה בתוך חבילת הPRO- ומספק פתרון כבילה מקיף עם אפשרויות אוטומציה מתקדמות ומובנות כחלק מתהליך פיתוח המעגל המודפס.

מאז יציאת הכלי לשוק, מתווספים אליו כל חודש עוד ועוד יכולות, כאשר היכולת האחרונה היא האפשרות ליצור ולמקם חוטים עם צבעים שונים. עד היום היה ניתן למקם חוטים או ליצור חוטים בספריית הרכיבים של הכבילה ולא היה ניתן להגדיר עבורם יותר מצבע אחד.

העדכון האחרון מתאפשר לביצוע דרך חלונית Properties, לחיצה על התפריט הנפתח Add בתחתית אזור הפרמטרים ולאחר מכן בחירה של צבע שני/שלישי לאותו קו כדי להגדיר את הצבעים הרצויים:

הפרמטר של הצבע הנבחר יופיע באזור הפרמטרים. לחיצה על סמל הצבע בחלונית כדי לפתוח את אפשרויות הצבע, ובחירה של הצבע הרצוי. ניתן גם להגדיר את צבע הגבול עבור החוט באמצעות אותו תפריט:

לסיכום:

כעת ניתן לאפיין כל חוט או מוליך באשר הוא כפי שהיצרן מציג אותו ולקבל אותו הן בשרטוט הלוגי והן בשרטוט ההרכבה והפריסה של הצמות:

אני מזמין אתכם להיכנס לדף הלינקדין שלנו ולהתעדכן בפוסטים מעניינים, בנוסף לדף הוובינרים שלנו ביוטיוב שמתעדכן ברמה שבועית.

למידע נוסף צרו איתנו קשר

תודה שקראתם ונתראה בבלוג הבא,

בן מימון

כיצד מערכות התקשורת האוויריות של SatixFy חוללו מהפכה בחוויית הטיסה שלנו

/0 תגובות/ב /על ידי

SatixFy נוסדה ב 2012-ע"י סימונה ויואל גת ז"ל.

החברה נמצאת בחזית הטכנולוגית בשוק מפתחי ויצרני מערכות התקשורת הלוויינית באמצעות דור חדש של שבבי סיליקון (ASIC) למודמים, אנטנות חכמות ומטע"די (Payload) תקשורת ללוויין.

החברה מתמקדת בשווקי האינטרנט בפס רחב למטוסים, אוניות ורכבים.

המטע"ד של SatixFy הוא טרמינל תקשורת אווירית (IFCs). מערכות מתקדמות אלו משנות את הדרך שבה נוסעים חווים טיסות ומשנות את כללי המשחק.

כיצד זה מתאפשר? בלב ליבה של המערכת קיימת אנטנה רב-קרנית בעלת היגוי אלקטרוני (ESMA). מערכת מתקדמת זו מאפשרת להתחבר למספר לוויינים בו-זמנית באופן שמבטיח חיבור אמין ועקבי גם בעת טיסה מעל אזורים מרוחקים.

קומפקטי ויעיל: המטע"דים של SatixFy הם תוצאה של שנים של פיתוח ואופטימיזציה. הם קומפקטיים וקלים להפליא באופן שמפחית את הגרר ואת צריכת הדלק, מה שהופך אותם לאטרקטיביים עבור חברות תעופה המבקשות לייעל את פעילותן. בנוסף, הטרמינלים קלים ומהירים להתקנה, מה שמפחית את זמן ההשבתה ומבטיח שניתן יהיה לצייד את הציים בצורה יעילה.

האתגר: חלק עצום מהאתגר בתכנון מערכות אלו הוא פינוי החום מהמערכת תוך שמירה על משקל וגרר מינימליים.

ילנה לב, מהנדסת מכנית ואשת אנליזות במו"פ של SatixFy מספרת לנו –

"המערכות שלנו משלבות כרטיסים אלקטרונים המהווים כרטיסי שידור, קליטה ומודמים בהפסקים עד 1,500W במערכות מוטסות בעיקר.

לצורך זה (פינוי החום) המוצר המוגמר כולל כונסי אוויר אקטיביים בראש ובזנב המערכת
 (Inlet, Outlet).

FLOW simulation של SOLIDWORKS משמשת אותנו לפתרון בעיות פינוי חום של המערכת, בעיות טורבולנציה, זרימה ושכבת הגבול הפוגעת המטוס בזוויות התקפה שונות.

FLOW simulation מלווה אותנו לאורך כל הפיתוח ואופטימיזציה של צורת המערכת ואינטגרציה של מודולים הפנימיים שלה."

הנכם מוזמנים למפגש עם ליאון בנבנשתי, מנהל הנדסה בחברת SatixFy וילנה לב, מהנדסת מכנית ואשת אנליזות במו"פ של SatixFy, למפגש ייחודי שבו יספרו על המערכת ויישומה, התכנון והאנליזות:

"SOLIDWORKS Flow Simulation משמשת אותנו לפתרון פינוי חום של המערכת, בעיות טורבולנציה, זרימה ושכבת גבול הפוגעת בכלי הטיס בזוויות התקפה שונות.

 Flow Simulation מלווה אותנו לאורך כל הפיתוח וביצוע אופטימיזציה של צורת המערכת ואינטגרציה של המודולים הפנימיים שלה".

המפגש יתקיים במשרדי Systematics החדשים בתאריך 4/3/24 – יהיה כיבוד מדהים וחניה בשפע! לחצו כאן להרשמה

Mapping PDM variable to Word

/0 תגובות/ב /על ידי

הצעד הראשון, בניית משתנים בPDM שיהיו מקושרים לתבנית הקובץ WORD.

  • בכלי ה- Administration נקים משתנים–
  • הגדרת המשתנה-
  • שם המשתנה, מומלץ להגדיר משתנה ללא רווחים למניעת טעויות עתידיות
  • נוסיף Attribute
  • נגדיר Custom property למיפוי המשתנה בקובץ
  • Attribute name, הביטוי שיופיע בTemplate עצמו. כדי לעבוד באופן מסודר נעתיק את שם המשתנה
  • נגדיר לאיזה סוג קובץ המשתנים יהיו משויכים (לקובץ Word נדרש סיומת Docm  , Doc, Docx)
  • קישור ה-Data Card לסוג הקובץ, במקרה שלנו זה קובץ word

(שים לב בין שמות הקבצים נשתמש בסימן ; ללא רווחים)

  • מיפוי המשתנים בData Card-

הצעד השני, בניית המשתנים בתוך הWORD

מומלץ לשמור את הTemplate בסיומת DOCM

  • נכנס ל-word

File -> info -> Properties -> Advanced Properties

  • מיפוי משתנים–
  • שם המשתנה, נעתיק את שם המשתנה שהגדרנו בPDM.
  • חשוב תת ערך לאותו משתנה (במידה ורוצים להשאיר ריק ניתן להכניס רווח), אחרת לא נצליח להוסיף את המשתנה
  •  הוספה לרשימה, נוודא שהתווסף מופיע ברשימה למטה
  • קישור המשתנים למסמך-
  • נעמוד על השדה שנרצה לקשר
  • Insert -> Quick Parts -> Field
  • הגדרת השדה-

קישור המשתנה שיצרנו לשדה המבוקש

** במידה ונרצה לערוך או לעדכן את המשתנה-

קליק ימין, נקבל שתי אופציות:

  1. עדכון השדה
  2. עריכת השדה למשתנה אחר

עד כאן סיימנו לבנות ולמפות את Template Word.

דבר חשוב נוסף, בתוך ה-word יש תוסף – SOLIDWORKS PDM

בלשונית יש פעולות וסנכרון מלא לPDM.

  1. ביצוע check in לשמירה וגיבוי הקובץ
  2. הצגת הData card של המסמך
  3. Update Linked Fields- נסמן את הצק בוקס כדי לסנכרן אוטומטית את המסמך, על כל שינוי שיתבצע ב-Data card

מערכת AI מותאמת אישית למוצרים שלכם

/0 תגובות/ב /על ידי

כשאתם מתכננים מוצרים (במיוחד כאלה שחוזרים על עצמם, אבל מעט שונים), יש כללי תכנון שאתם מיישמים מהניסיון והידע שלכם.

אם יכולתם ללמד תוכנה את כללי התכנון שלכם, את החוקים השונים וההתניות  – הייתם יכולים לייצר תוכנת AI ייעודית עבור המוצרים שלכם.

זה בדיוק מה שניתן לבצע בעזרת הכלים של DriveWorks.

DriveWorks מאפשר לכם, לבנות אוסף שאלות (טפסים שניתן להפעיל גם מחלון אינטרנטי וללא תוכנת SOLIDWORKS), שהמשתמשים מזינים. ובהתאם לכך, לחוקים ולכללים שנקבעו מראש – לתכנן את המוצר, שרטוטי הייצור ומסמכים נוספים באופן אוטומטי.

במערכת זו, אתם קובעים את הנתונים שדרושים להזין, את ההחלטות השונות ואת נוסחאות החישוב שהמערכת מבצעת.

יש לכם שליטה מלאה על הכללים, נוסחאות החישוב, הממשק מול משתמש הקצה ויכולים להוסיף/לשנות אותם בהתאם לדרישות השונות באופן עצמאי (גם לאחר הטמעת המערכת).

האם מערכת DriveWorks ניתנת ליישום כמערכת AI לתהליך התכנון שלכם?

שאלתי את מערכת ה AI הפופולרית ChatGPT*, וזו התשובה שקיבלתי:

*(התוכן והתרגום בוצע בעזרת ChatGPT4 ללא התערבות ידנית)

"DriveWorks עבור SOLIDWORKS מספק כלים לאוטומציה והתאמה אישית של תכנון מוצרים, אשר בעצמם מתקדמים ומזכירים את העקרונות של בינה מלאכותית (AI) בכמה אופנים:

1. **אוטומציה של תהליכי תכנון**: DriveWorks מאפשר למשתמשים להגדיר סט כללים ולוגיקה שמאוטומטים את יצירת המודלים והשרטוטים ב-SOLIDWORKS. זה דומה לAI בכך שהמערכת "לומדת" מהכללים שנקבעים ויוצרת פתרונות חדשים בהתאם להם, מבלי צורך בהתערבות אנושית ישירה.

2. **התאמה אישית מבוססת קלט**: בדומה לAI שמתאים את פעולותיו בהתאם לנתונים חדשים, DriveWorks מאפשר התאמה של המוצרים לדרישות ספציפיות על ידי קליטת פרמטרים ומשתנים מהמשתמש. המערכת משתמשת בכללים אלו ליצירת תוצר תכנוני מותאם אישית.

3. **קבלת החלטות מבוססת כללים**: DriveWorks מפעיל כללים לוגיים ומתמטיים שהמשתמש מגדיר, מה שמזכיר את תהליך קבלת החלטות ב-AI, כאשר המערכת יכולה לבחור באופן אוטומטי בין אפשרויות תכנון שונות על בסיס סט קריטריונים.

4. **שיפור ולמידה מתמשכת**: על ידי הגדרת כללים ולוגיקה מתקדמים יותר, משתמשים ב-DriveWorks יכולים לשפר תהליכי עבודה קיימים ולהפוך אותם ליעילים יותר, בדומה לאופן שבו מערכות AI "לומדות" מהתנהגות קודמת ומשפרות את ביצועיהן לאורך זמן.

5. **דינמיות וגמישות**: היכולת של DriveWorks להגיב באופן אוטומטי לשינויים בפרמטרים ולייצר תוצרים חדשים בהתאם מזכירה את הגמישות של מערכות AI, אשר מסוגלות להתמודד עם מגוון רחב של סיטואציות ולהפיק מסקנות או תוצרים מתאימים.

לסיכום, על אף ש-DriveWorks אינו מערכת בינה מלאכותית במובן הקלאסי, השימוש בכללים, לוגיקה, ואוטומציה שהוא מציע מזכיר במידה רבה את העקרונות הבסיסיים של AI. היכולת לאוטומט תהליכים, להתאים אישית תוצרים ולשפר ביצועים באופן דינמי הופכת את DriveWorks לכלי עוצמתי בתחום ההנדסה והתכנון."

אם כן, מהי מערכת ה DriveWorks?

תוכנת DriveWorks משמשת חברות לבניית אוטומציית תכנון ופתרון מקוון להפקת קונפיגורטור מכירה תלת-ממדי.

המערכת מאפשרת למהנדסים, צוותי מכירות, מפיצים ולקוחות: לתכנן, ולהגדיר לפי הזמנה, מכל מכשיר (נייח ונייד).

DriveWorks מפיק אוטומטית את כל מסמכי הייצור והמכירה הספציפיים להזמנה כמו מודלים, שרטוטים, קבצי pdf, תמונות, מסמכי הצעות מחיר, BOM ועוד.

צמצמו בזמן התכנון של משימות שחוזרות על עצמן, צמצמו שגיאות, הגדילו את המכירות וספקו מוצרים מותאמים אישית בזמן שיא.

עקרונות טכנולוגיית  DriveWorks:

  • כללים וחוקי תכנון:

DriveWorks מאפשר לקבוע חוקים וכללי תכנון באופן לוגי ולהוסיף "אינטליגנציה" למערכת התכנון האוטומטית.

את מערכת קביעת הכללים והחוקים ניתן להפעיל מכל מקום רלוונטי והיא מכילה "עורך חוקים" אינטגרלי וידידותי:

  • טפסים:

כדי להקל על משתמש הקצה, המערכת מאפשרת לכם לעצב טפסים גראפיים להזנת הנתונים הדרושים (גם בתוך הטפסים ניתן לקבוע חוקים המשפיעים על התנהגות הטופס בהתאם לנתונים המוזנים בה).

הטפסים יכולים להיות דינמיים, וניתן גם ליישם תצוגה תלת-ממדית בהתאם לנתונים המוזנים בטופס:

  • אוטומצייה של קבצי SOLIDWORKS:

חסכו זמן והפחתו שגיאות על ידי אוטומציה של SOLIDWORKS עם DriveWorks.

אפשרו ל DriveWorks לבצע את משימות התכנון שחוזרות על עצמן ואפשרו למהנדסים שלכם לחדש, לשפר ולפתח מוצרים חדשים.

המערכת גם מאפשרת להפיק באופן אוטומטי, את כל הפורמטים השונים ש SOLIDWORKS יכול להפיק, כמו: pdf, STEP, JPG ועוד.

  • Workflow

זרימת עבודה אוטומטית המותאמים לנהלים ולסטנדרטים של הארגון שלכם.
מסלול ביקורת מלא, עם דוחות ומשוב.
שליטה במשתמשים, ובאבטחת הקבוצה, הרשאות ופעולות אוטומטיות.

  • אינטגרציה

אינטגרציה עם המערכות שלכם בארגון כדי להעביר מידע באופן אוטומטי ולהשתמש במקורות מידע שונים בזמן אמת.

  •  תלת-ממד בממשק למשתמש

קונפיגורטור מקוון תלת-ממדי ואינטראקטיבי. טכנולוגיית DriveWorks מאפשרת ללקוחות שלכם לראות את המוצרים המותאמים אישית לצרכים שלהם בתלת-ממד, ולראות את השפעות שינוי התכנון/עיצוב שלהם באופן מיידי.

  • דוחות

כלי הדיווח והאבחון ב-DriveWorks מקלים על ההגדרות והתחזוקה של DriveWorks.

הכלים מובנים במערכת, ואינם דורשים הגדרות מיוחדות.

לסיכום:

DriveWorks מאפשרת לכם לייעל, לבצע תכנונים אוטומטיים חכמים (מבוססי חוקים) בשבריר הזמן מתכנון קלאסי ולהימנע מטעויות ככל הניתן.

DriveWorks מנגישה את הידע שהצטבר אצל המהנדסים במשך השנים (למשתמשים שונים, בתוך ומחוץ לארגון) ומרכזת את הידע הזה במקום מרכזי אחד.

המערכת מודולרית, ומאפשרת לכם לבצע הטמעה בשלבים, בהתאם לצרכים המשתנים שלכם.

בסיסטמטיקס יש לנו את הידע והניסיון בלימוד, הטמעה ויישום מערכות DriveWorks בחברות שונות ובתעשיות מגוונות.

What Makes a PCB Enclosure Rugged

/0 תגובות/ב /על ידי

אז איך מארז הופך לקשיח?

מארזי PCB קשיחים מתאפיינים במספר תכונות מרכזיות המבטיחות את עמידותם בפני תנאים קיצוניים כמו חום, רטיבות, רעידות, קורוזיה ועוד. בדרך כלל, הם עשויים מחומרים חזקים כמו אלומיניום, והחיבורים שלהם מוגנים כדי למנוע חדירת גורמים חיצוניים. הקונקטורים מוגנים עם נעילות ואטימות מיוחדות, והמארז עצמו מעוצב להבטיח התאמה מדויקת ללוחות ה-PCB ולחיבורים הנדרשים

(לעיתים המארז יצטרך לתמוך בערימות לוח אנכיות).

המארז שבתמונה מטה כולל מערכת מחשוב קשיחה והוא בנוי מאלומיניום וכולל סגנונות מחברים תעשיתיים רבים שיכולים לעמוד בחום, נזקים מכאניים ומתחים גבוהים.

מארזים אלו אינם זמינים לרכישה ישירות מהמדף והם תוכננו בהתאמה אישית כדי להתאים ל-PCB ולמחברים כולל נקודות הרכבה על ה PCB.

דוגמה למארז קשיח מ North Atlantic Industries

אם תפתחו את אחד המארזים הללו, הוא יכול להיראות כמו הדוגמה מטה. כאן ניתן לראות לוחות המקובעים ומהודקים ישירות לחלק התחתון של המארז. דפנות המארז יקבלו את החלק המתאים ויחזיקו אותו במקומו עם ברגים. לחלק התואם יכולים להיות גם פנאלים למחברי הפאנל.

הפרקטיקה: המארז הוא גוף הקירור

מארזים קשיחים לפעמים באים לשימוש במכשירים המייצרים הרבה חום אבל הם לא יכולים לשלב בתוכם מאוורר לקירור המארז. במקרה כזה, יהיה צורך בגוף קירור כדי לעזור לשמור על הרכיבים השונים קרירים. אם הלוח מחובר ישירות למארז, ניתן להתייחס למארז כגוף קירור גדול. חיבור זה יכול להיעשות עם רפידה תרמית סטנדרטית ומהדקים ישירות למארז.

כדי לשלב גוף קירור לתוך המארז, הדרך הטובה ביותר היא להשתמש במארז מתכת גדול ולבנות סנפירים על החלק העליון.

זה בעצם הופך את המשטח של המארז לגוף קירור גדול. חשוב לציין שהדמיות ו/או סימולציות תרמיות חשובות מאוד במקרים כאלה.

במקרים מסויימים, המארזים נדרשים להגביל את הטמפרטורה המקבילית בשימוש מלא בחשמל כדי שאם אדם ייגע בהם – הוא לא יפצע.

IP Ratings

ברגע בו מארז נבנה ועבר לבדיקות, נקודה חשובה לשים אליה לב זה דירוג ההגנה של המוצר או – דירוג IP.

דירוג IP עבור מארז קובע את רמת חדירת פסולת מוצקה או חדירת לחות הנצפית בתנאים מסויימים. הסיווג "עמיד למים" שתראו לעיתים במכשירים אלקטרוניים מבוסס על קטגוריות דירוג IP אלו:

אז איזה דירוג IP אתם צריכים למארז שלכם ואיך עושים את זה? מהנדסי מכונות שעובדים על תכנון מארזים יצטרכו "לכוון" את התכנון לדרוג IP מסויים. למרבה המזל, מתכנני PCB יכולים לשתף פעולה עם משתמשי MCAD באמצעות התוסף שבאלטיום ששמו – MCAD CoDesigner.

אבל מה עם הקונקטורים?

הקונקטורים שמשמשים למארזים גם הם בעלי דירוג IP והדירוגים של הקונקטורים שלכם צריכים להיות תואמים באופן כולל לכל לדירוג המוצר שלכם. אם אתם רוצים, תוכלו לתכנן את המוצר שלכם באופן מקיף ביותר על ידי בחירת דירוג IP יותר גבוה אבל שימו לב שהדירוג של המוצר יקבל כברירת מחדל את הדירוג הנמוך ביותר מבין רכיבי המארז שלכם.

לממשקים כמו ETHERNET וגם USB יש גירסאות קשיחות של מחברים סטנדרטים. עם מכלולי כבלים או רתמות מותאמות אישית, יש להשתמש ביצרן מחברים כדי לבנות גוף מחבר מותאם אישית שיכול לתת את הדירוג IP הנדרש. לחילופין, תוכלו למצוא מחברים תעשיתיים סטנדרטיים עם דירוג IP גבוה ולתכנן את ה Pin-out שלכם עבור הכבלים.

למרבה המזל, אתם לא צריכים לנחש את הצורה וההתאמה של הPCB שלכם במארז קשיח. מהנדסי מכונות וחשמל יכולים לעבוד יחד בצורה חלקה עם תכונות שיתוף הפעולה עם ECAD ו MCAD ב Altium Designer. כדי ליישם שיתוף פעולה בסביבה הרב תחומית של ימינו, חברות חדשניות משתמשות בפלטפורמת Altium365  כדי לשתף בקלות נתוני תכנון ולהכניס פרוייקטים לייצור.

אני מזמין אתכם להיכנס לדף הלינקדין שלנו ולהתעדכן בפוסטים מעניינים, בנוסף לדף הוובינרים שלנו ביוטיוב שמתעדכן ברמה שבועית.

למידע נוסף צרו איתנו קשר,

תודה שקראתם ונתראה בבלוג הבא,

בן מימון

פיתוח PCB בחברה גלובלית: איך RodRader משתמשת ב-Altium 365 לשפר את תהליכי הפיתוח

/0 תגובות/ב /על ידי

פתרונות החברה מיועדים לרשויות התחבורה, חברות תחזוקת כבישים ויצרני רכב, והם מאפשרים זיהוי מוקדם של סיטואציות פוטנציאליות לתאונות, כולל חפצים נטושים על הכביש, תנועה לא סדירה של רכבים ועוד, ובכך מבטיחים להגביר את הבטיחות על הכבישים ולהפחית את מספר התאונות.

אחד החידושים הבולטים של חברת RodRadar הוא ה- Live Dig Radar® (LDR), מערכת חדשנית לזיהוי וניטור של מערכות תת-קרקעיות בזמן אמת, כולל קווי חשמל, מים, גז, ותקשורת. המערכת מיועדת לשימוש על ידי חברות תשתיות, קבלנים ורשויות מקומיות במהלך פרויקטים של חפירה ובנייה, כדי למנוע נזק לתשתיות קיימות ולהבטיח את בטיחות העובדים והציבור.

בעידן שבו תשתיות תת-קרקעיות הופכות להיות צפופות ומורכבות יותר, פתרונות כמו Live Dig Radar® מהווים כלי קריטי לשמירה על התשתיות, הקטנת עלויות תפעול ושיפור הבטיחות באתרי בנייה.

חברת RodRader זיהתה את הצורך בכלי תכנון ועריכת PCB גמיש ויעיל, שיאפשר מעבר מהיר ונוח בין סכמות ל- Layout  עם מעקב אונליין אחר שינויים ושיתוף מידע בזמן אמת. הפתרון נמצא בתוכנת Altium Designer עם פתרון הענן Altium 365 מה שאיפשר לחברה לשפר באופן משמעותי את תהליכי הפיתוח.  המהנדסים יכולים להגיב במהירות לכל שינוי או דרישה חדשה, מבלי להתפשר על איכות או דיוק התכנון.

העבודה אונליין קריטית במיוחד עקב היות החברה חברה גלובאלית עם צוותים מסביב לעולם, ומאפשרת לעקוב אחר שינויים, להגיב במהירות ובכך לקצר את זמני הפיתוח.

לדוגמא, במהלך פיתוח רכיב חדש שהיה צריך לשפר את יכולת הגילוי של המערכת, נתקל הצוות בצורך לבצע שינוי משמעותי בסכמה החשמלית. בעבר, תהליך כזה היה עלול להאריך את הפיתוח. אולם, בזכות  Altium  השינויים התבצעו במהירות וביעילות, מה שהבטיח המשך פיתוח חלק וללא עיכובים.

החוויה של RodRadar עם ALTIUM מדגימה איך שילוב של כלים טכנולוגיים מתקדמים יכול להוביל לשיפור משמעותי בתהליכי פיתוח, לקיצור משמעותי של זמני הפיתוח ולהגברת היעילות והגמישות בעבודה.

לשחק בעולם הבקרה עם MATLAB & Simulink ולראות את זה מתעורר לחיים

/0 תגובות/ב /על ידי

עולם הבקרה, הוא גדול ומגוון מאד, הוא נוגע כמעט בכל פן בחיים היום-יומיים שלנו, לפעמים אפילו בלי שנדע. למשל היכולת להגיע מנקודה א' לנקודה ב' בהצלחה. מי שאחראי על המשימה החשובה הזאת הינו המוח אשר מבקר את הגוף ומוודא שהוא נע בכיוון הנכון ובקצב הנכון תוך שהוא משתמש בחושים כעזר ניווט. משימה כמעט יומיומית שרובנו לא חושבים עליה בכלל. אבל זהו תהליך למידה שבני האדם לומדים אותו בשנים הראשונות להווייתם (ואולי נעמיק בהזדמנות אחרת על בקרת למידה מחוזקת,  Reinforced Learning). אבל המשימה הזאת נהיית יותר קשה כאשר אותם עזרי ניווט משתבשים. פשוט נסו ללכת ישר אחרי שסובבו אתכם מהר מספר פעמים (ניסיון מצחיק למטה).

איור 1- ללכת בקו ישר עם "מכשור מקולקל", מקור ©יוטיוב

עם השנים, ככל שהטכנולוגיה התקדמה והמערכות נעשו מורכבות יותר כך גם הומצאו והתפתחו שיטות הבקרה. מהבקר הקלאסי PID, דרך בקרה אופטימלית, LQR/LQG (Linear Quadratic Regulator/Gaussian) עד לבקרים מתקדמים כדוגמת MPC (Model Predictive Control), Fuzzy ומבוססי AI – RL שהזכרנו קודם. גם אופי התכן והאנליזות שמבוצעות על המערכות התפתחו, בין בקרה מרוכזת למבוזרת, רציפה לבדידה, או תכן איתני (Robust) לתכן ליניארי. אילוסטרציה חמודה שמתארת את כל מה שהוזכר ויותר, יצר בחור בשם בריאן דאגלס (ראו איור 2), מהנדס בקרה בעל ניסיון עשיר שהחליט להנגיש את עולם הבקרה לציבור הרחב. ברשותו ערוץ יוטיוב עם מגוון סרטוני הסברה, בין 10 ל 20 דקות. מומלץ ביותר לצפייה, לינק מצורף מטה.

איור 2 – מפת תורת הבקרה. מקור ©בריאן דאגלס

תכן בקרה באמצעות MATLAB & Simulink

MATLAB, שהתחיל כמחשבון מטריצות מתוחכם בשנת 1980, התפתח עם השנים והיום נמצא בחזית הטכנולוגית, גם עבור עולם הבקרה. מטרתו היא פשוטה, כלי שנועד להקל ולייעל על פיתוח מוצר ומערכות מקצה לקצה (V Model המשולב ב Model Based Design). ביחד עם Simulink, סביבת פיתוח סימולטיבי מבוססת דיאגרמת בלוקים, המהנדסים מתמקדים ומתעסקים בהיבטים העיקרים של התכנון למערכות רב-תחומיות ופחות בעבודה ההיקפית והשחורה.

מגוון הכלים הקיימים כיום הוא רחב, הנותן מעטפת לנושאים הרבים שהזכרנו ומופעים על מפת הבקרה. הכלי  המרכזי לתכן הבקרה בסביבת MATLAB הינו ה- Control System Toolbox והמשלים שלו בסביבת Simulink  הינו ה- Simulink Control Design. הכלים מאפשרים לבצע ליניאריזציה על המודלים, לחשב מספר נקודות עבודה, לבצע אנליזה ולהציג ויזואלית כדוגמת גרפי בודה וניקולס, ולבצע תכן אופטימלי שיענה לדרישות המערכת. באם תרצו להתנסות בתכן בקרה מתקדם אזי קיימים כלים נוספים המאפשרים כדוגמתModel Predictive Control Toolbox , Robust Control Toolbox, או Reinforcement Learning Toolbox שמתכנן בקר בעזרת AI בשיטת "למידה עמוקה" (Deep Learning).

איור 3 – משפחת כלי הבקרה של MathWorks

את תהליך התכן והמימוש הייתי מחלק ל 4 נקודות עיקריות:

  • מידול – יצירת מודל מבוסס מערכת. החלק הראשון והחשוב בתכן מערכות בקרה, אשר יקבע האם הבקר יצליח או יכשל במציאות. בעת יצירת המודל, עבור תכן מערכות הברה, אין אנו תמיד זקוקים למודל הכי מדויק, אלא למודל שינסה לתפוס את המאפיינים הפיזיקליים העיקריים שאותם רוצים לבקר. כפי שאמר ג'ורג בוקס (1976 תרגום מהמקור) "כל המודלים שגויים, אך חלקם שימושיים", בסופו של עניין צריך להבין להתמקד בנושאים המרכזיים (קונספט שמלווה וילווה לאורך תכן הבקרה).
    ברמת כלי MATLAB ו Simulink יצירת המודל יכולה להתבצע ע"י מימוש המשוואות השולטות של המערכת (וסט ההנחות שנלוו עליה). מנגד ניתן ליצור מודלים מבוססי נתונים בלבד ע"י שימוש ב – AI. אופציה נוספת הינה לבחור את דרך המלך שמשתמשת בנתונים אמפיריים, פלט-קלט, ומבצעת אופטימיזציה על מודל מבוסס משוואות, כדוגמת מודל לפלס המשתמש בתגובות התדר של המערכת. ה-System Identification Toolbox הינו הכלי שייתן פתרון לשתי שיטות האחרונות. הוא מאגד מגוון רחב של מודלים ואלגוריתמים המבוססים על נתוני קלט-פלט ובעזרתו ניתן בקלות ליצור מודלים שניתן לייצא לאובייקט MATLAB, בלוגים של Simulink, או קוד ++C/C להטמעה בחומרה הייעודית.

    מספר של אלגוריתמים למציאת מודלים המבוססים על נתונים כניסה-יציאה.
  • התכן – לב ליבה של הבקרה. בין אם בחרתם תכן לינארי, איתני, אופטימלי, מבוסס למידה או תהליכים או החלטתם על בקר רב קלט-פלט (MIMO), ב MATLAB ו Simulink יש את הכלים לבצע את התהליכים באופן אוטומטי, יעיל ובסביבה אחודה. האפשרויות הינם שימוש בבקרים מוכנים כדוגמת MPC וסוגיו, או שימוש בכלי אוטומציה לאופטימיזציה הבקר לדרישות המערכת השונות.
  • הסימולציה וניתוח התוצאות – נדבך חשוב לאחר ביצוע התכן, הינו ווידוא הבקר על המערכת. אם בעבר הכלי המרכזי לווידוא היה דרך ניסויים אמפיריים, היום מתמקדים בסימולציות. ולכן משונה ממודל התכן, מודל האימות ינסה לחקות את המערכת בצורה המיטבית, ממש תאום דיגיטלי (Digital Twin). בין אם תרצו להיעזר במידול הפיזיקלי, Simsacpe או בבלוקים המתקדמים של Simulink, כדוגמת 6DoF. המעבר ממודל התכן למודל המערכתי יכול להיעשות בלחיצת כפתור. את ניתוח התוצאות תוכלו להציג במספר פורמטים, בין ייצוג מספרי או גרפי לבין ניתוח התוצאות אחרי או בזמן ההרצה עם אפשרות להתממשקות לממשקים גרפים מתקדמים.

איור 4 – ניתוח תוצאות תוך כדי ריצה

  • המימוש לחומרה – אחרי שסיימנו למדל, לתכנן, לסמלץ ולוודא שהבקר עובד בנקודות העבודה הרצויות, אנו זקוקים לממש אותו כקוד בחומרה הרצויה. ההמרה, שבדרך כלל מתבצעת באופן ידני, לוקחת זמן, נתונה לשגיאות אנוש ודורשת בדרך כלל מומחיות שלא תמיד נמצאת בזמין. בעזרת כלי ה- Coder השונים של MathWorks ניתן להמיר את האלגוריתמיקה, הלוגיקה, והסימולציה שייצרנו לקוד מכונה באופן אוטומטי בנוסף להטמעה בעת הצורך לחומרה הייעודית. תהליך זה חוסך זמן ומשאבים יקרים, במיוחד כאשר מבצעים שינויים תדירים בתכן.  

איור 5 – תכן בקרה ב Simulink.

לסיכום,

עולם הבקרה הוא נמצא כמעט בכל מקום וכבר הפך ממזמן לחלק בלתי נפרד מחיינו. בין אם מדובר במזגן הביתי שלנו, במפעל הייצור הסמוך או אפילו החלל. גם אם אין לכם חיבה עמוקה לתכנות, המגוון הרחב מאפשר לכל אחד ואחת למצוא את הפינה המתאימה. בין אם יש לכם זיקה להבנה וחקר מערכות הבקרה השונות, לתכן של בקרת תהליכים ואופטימיזציה, או יצירת מערכות לומדות (AI).

כלי MATLAB ו- Simulink מספקים מענה מקיף לצרכים של מהנדסי בקרה. באמצעותם ניתן לבצע אנליזה של מערכות בקרה, לתכנן מערכות בקרה חדשות וליישם אותן. כל זה מאפשר להפוך את תהליך הפיתוח, מהניצוץ הראשון של ההשראה עד המימוש, של מערכות בקרה ליעיל יותר, קל יותר ומעניין הרבה יותר.

אז אם אתם מתעניינים בעולם הבקרה, אני ממליץ לכם להתחיל ללמוד עליו. למטה ישנם מספר משאבים שיקנו לכם את הצעד הראשון בעולם המרתק הזה.

למידע נוסף