הזמנה לסמינר בנושא:

עיבוד תמונה וראיה ממוחשבת בסביבת MATLAB

בואו ללמוד על האלגוריתמים החדשים בתחום !

24.5.16   08:30-12:30, מלון ליאונרדו (בניין אלמוג), חיפה

25.5.16  08:30-12:30, מלון דניאל, הרצליה

אפשר לכתוב מילים רבות על יכולות עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת בסביבת MATLAB, אבל בטח כבר קראתם את כולן בעבר…במקום זה, הנה כמה מילים על ההדגמות שיוצגו בסמינר חצי יומי של חברת סיסטמטיקס בנושא זה:

Image Processing
רכישת תמונה, סגמנטציה, עקיבה והמרה אוטומטית של קוד MATLAB לקוד C – בדוגמה זו נעקוב אחר מטוס סילון, תוך שימוש בנתוני טמפרטורה המתקבלים ממצלמה תרמוגרפית (מצלמת IR). בין היתר, נדון בשיטות רכישת התמונה, הסגמנטציה, העקיבה והתצוגה, תוך שנעשה שימוש באובייקטי מערכת (System Objects) המאפשרים לבצע עיבוד וידאו בסביבת MATLAB בצורה נוחה, יעילה ומהירה. כמו כן, נדגים כיצד ניתן להמיר בצורה אוטומטית את אלגוריתמי ה-MATLAB שפיתחנו לקוד C קריא ויעיל (בשנה האחרונה נוספו עשרות פונקציות מעולם עיבוד התמונה לרשימת הפונקציות הנתמכות על ידי יכולת זו)

Image Processing
למידה עמוקה (Deep Learning) באפליקציות ראיה ממוחשבת – בהרצאה זו נסקור את העקרונות של למידה עמוקה ואת השימוש בה לצורך פתרון של בעיות בראיה ממוחשבת. באמצעות מספר דוגמאות, נראה כיצד ניתן לבצע גילוי עצמים וסיווג שלהם תוך שימוש
ב- Convolutional Neural Networks.  בין היתר נדון ב:

    • גישה וניהול של מאגרי תמונות גדולים
    • שימוש ברשתות שאומנו בעבר עבור בעיה אחת, לצורך חילוץ פיצ'רים בבעיה אחרת
    • אימון מסווג (Classifier) באמצעות ממשק גרפי נוח
    • שימוש בטכניקות של ראיה ממוחשבת לצורך הרחבת יכולות הלמידה העמוקה
    • האצת תהליכי הלימוד באמצעות כרטיס המסך (GPU)

Image Processingאלגוריתמים חדשים לעיבוד תמונה וראיה ממוחשבת וחידושים בסביבת MATLAB – בחלק זה נסקור מספר אלגוריתמים וחידושים שנוספו לסביבת MATLAB בגרסאות האחרונות. בין היכולות החדשות:

    • (Structure from Motion (SfM – שערוך תנוחת מצלמה ומבנה תלת-ממדי של סצינה מתוך אוסף תמונות דו-ממדיות. שימושי עבור יישומי סריקות תלת-ממד ומציאות רבודה (Augmented Reality)
    • גילוי אנשים בוידאו ותמונות בעזרת (Aggregate Channel Features (ACF
    • App אינטראקטיבי לאימון מודל (Optical Character Recognition (OCR לצורך זיהוי סט ספציפי של תווים
    • סגמנטצית סופרפיקסל יעילה של תמונות צבע ותמונת Grayscale באמצעות אלגוריתם
      (Simple Linear Iterative Clustering (SLIC
    • טכניקות סגמנטציה חדשות ב-Image Segmenter App, כמו Flood-Fill, Adaptive Thresholding וסגמנטציה מורפולוגית,
      בנוסף לשיטת Active Contours שהיתה קיימת בכלי עד כה

קהל יעד:

הסמינר מיועד גם למהנדסים, מדענים וחוקרים שאינם משתמשים, עדיין, בכלי MathWorks לצורך עיבוד וידאו או תמונה וכמובן גם למשתמשים קיימים.

[ סדר יום ]

הערה:
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.

יצירת קשר

מחלקת שיווק
חברת סיסטמטיקס
טלפון:  03-7660111
לחץ לבקשת יצירת קשר במייל

נשמח לראותך בסמינר.

08:30 התכנסות ורישום
9:00 רכישת תמונה, סגמנטציה, עקיבה והמרה אוטומטית של קוד MATLAB לקוד C 
מיכאל דוננפלד, מהנדס יישומים המתמחה בהמרת קוד MATLAB לקוד C, סיסטמטיקס
רועי פן, מהנדס יישומים המתמחה בעיבוד תמונה וראיה ממוחשבת, סיסטמטיקס
10:30 הפסקה
11:00 למידה עמוקה (Deep Learning) באפליקציות ראיה ממוחשבת
רועי פן, מהנדס יישומים המתמחה בעיבוד תמונה וראיה ממוחשבת, סיסטמטיקס
11:45 אלגוריתמים חדשים לעיבוד תמונה וראיה ממוחשבת וחידושים בסביבת MATLAB
רועי פן, מהנדס יישומים המתמחה בעיבוד תמונה וראיה ממוחשבת, סיסטמטיקס
12:30 סיום משוער
Feedback