תכנית יעודית לסטארטאפים - לחצו לפרטים נוספים

MATLAB for Data Analytics

להרשמה לכנס - לחצו כאן !

קהל יעד:

כלל העוסקים בפיתוח מערכות AI, גם אלו שאינם משתמשים בכלי MATLAB עדיין:

  • כלל העוסקים בפיתוח מערכות אוטונומיות
  • מהנדסים בתחומי העניין השונים: Big Data, Data Analytics, Machine and Deep Learning
  • מהנדסי מערכת וארכיטקטים
  • אנשי IT ו-DevOps אשר מעוניינים להרחיב ידיעותיהם בתחומי העבודה של MATLAB
  • מהנדסי אינטגרציה ובדיקות
מעבר לאתר מידע Data Analytics

הזמנה לכנס בנושא:

תכנון ויישום מערכות
Artificial Intelligence
בסביבת MATLAB

27.11.2018, מלון דניאל, הרצליה בין השעות 08:30-16:00

מערכות Artificial Intelligence מתחילות לתפוס נתח חשוב יותר ויותר בחיינו. בין אם מדובר בהזמנה אוטומטית של מוצרים למטבחנו, דרך המלצה לאיזו מוסיקה או ספר לקרוא, ביצוע טיפולים ודיאגנוסטיקה לרכבנו או אפילו ביצוע ניתוחים, חילוץ לכודים בשריפה וכמובן נהיגה.

מה יוצג בכנס?

  • הפתרונות הייעודיים של חברת MathWorks המסייעים בפיתוח מערכות AI בתחומי העניין השונים.
  • מה הן מערכות AI והאם אנחנו ערוכים אליהן בצורה טובה?
  • כיצד מפותחות מערכות כאלו בעולם?
  • שימושים שונים בתחום רובוטיקה ונהיגה עצמאית.
  • כיצד יישומים כמו לימוד מכונה ולמידה עמוקה יכולים לסייע?
  • בחלקו השני של היום נקיים הרצאות לאלו מכם שעושים צעדים ראשונים בעולם זה, ונציג מה חדש בגרסאות האחרונות של MATLAB וטיפים וטריקים לעבודה מהירה ויעילה יותר.

מרצי הכנס הינם מהנדסי היישומים של חברת סיסטמטיקס, בשיתוף עם מומחים עולמיים של חברת MathWorks:

  • David Rich – MATLAB Family Product Management Group Manager
  • Olof Larsson – Senior Application engineer

בהפסקות שבין ההרצאות הטכניות תוכלו להיפגש עם עמיתיכם מהחברות השונות, לשוחח עם המומחים, לראות את הפתרונות החדשים שלנו בביתן ההדגמות וכמובן להתייעץ לגבי תהליכי הפיתוח שלכם וכיצד אנו יכולים לסייע לכם בהם.

יוצגו מספר פתרונות חומרתיים וכיצד הטכנולוגיה המפותחת כיום, בשילוב עם תוכנה מתאימה, יכולה להאיץ את התהליכים ולהגיע לתוצרים בצורה מהירה יותר.

[ סדר יום ]

הערות:
ההשתתפות הינה ללא תשלום, אך מחייבת הרשמה מראש.  חלק מהתכנים יועברו באנגלית.

להרשמה לכנס- לחצו כאן !
08:30 התכנסות ורישום
9:00 Are you Ready for AI? Is AI ready for you?
David Rich, Product Management Group Manager, MathWorks
9:50 How the MATLAB Platform sets you for AI
רוני פאר,מנהל צוות מהנדסי אפליקציה, סיסטמטיקס
10:20 כיצד עושים זאת הלכה למעשה
10:45 הפסקת קפה
11:00  Smart Mobility with Machine Learning
Olof Larsson, Application Engineer, MathWorks
12:00 Rapid Pace of AI Adoption
Ofir Zamir, Director solutions architecture, Nvidia Israel
12:30-13:00 MathWorks’ worldwide startup program – מפגש סטארטאפים
David Rich, Director of Startup program, MathWorks
12:30  ארוחת צהרים 

13:30-16:00- חלוקה ל- 2 מסלולים מקצועיים מקבילים:

13:30 AI In Robotics
Olof Larsson, Application Engineer, MathWorks
אסף מוזס, מהנדס יישומים בתחום מערכות אוטונומיות, סיסטמטיקס
14:45 יישום מערכות AI  בעולם האמיתי
מיכאל דוננפלד, מומחה בתחום ייצור קוד, סיסטמטיקס
15:45 סיכום, שאלות ותשובות

[ פירוט הרצאות ]

יצירת קשר

מחלקת שיווק
חברת סיסטמטיקס
טלפון:  03-7660111
לחץ לבקשת יצירת קשר במייל

נשמח לראותך בכנס.

Are you ready for AI? Is AI ready for you?

Are you ready for AI? Is AI ready for you?

AI, or artificial intelligence, is powering a massive shift in the roles that computers play in our personal and professional lives. Most technical organizations expect to gain or strengthen their competitive advantage through the use of AI. But are you in a position to fulfill that expectation; to transform your research, your products, or your business using AI?

David Rich looks at the techniques that compose AI (deep learning, computer vision, robotics, and more), enabling you to identify opportunities to leverage it in your work. You will also learn how MATLAB® and Simulink® are giving engineers and scientists AI capabilities that were previously available only to highly specialized software developers and data scientists.

Smart Mobility with Machine Learning

Smart Mobility with Machine Learning
Olof Larsson, Application Engineer, MathWorks

Can your data analytics technology keep up with the rising data intake from a connected test fleet?

As the size and variety of your engineering data has grown, so has the capability to access, process, and analyze those (big) engineering data sets in MATLAB®. With the rise of streaming data technologies and large-scale cloud infrastructure, the volume and velocity of this data has increased significantly, and this has motivated new approaches to handle data-in-motion.

This presentation and demo highlights the use of MATLAB as a data analytics platform with best-in-class stream processing frameworks and cloud infrastructure to express MATLAB based workflows that enable decision-making in “near-real-time” through the application of machine learning models. It demonstrates how to use MATLAB Production Server™ to deploy these models on streams of data from Apache® Kafka®.

The demonstration shows a full workflow from the development of a machine learning model in MATLAB to deploying it to work with a real-world sized problem running on the cloud.

יישום מערכות AI בעולם האמיתי 

יישום מערכות AI בעולם האמיתי
מיכאל דוננפלד, מומחה בתחום יצירת קוד ומערכות Deployment, סיסטמטיקס

למערכות AI מגוון רחב של יישומים בעולם האמיתי. הן יכולות להיות מיושמות ברכיב IoT, בחיישן, ברכב, על גבי מעבדים עוצמתיים ומעבדים בעלות נמוכה, בתשתית מבוזרת ואף בענן.

בהרצאה זו נראה כיצב אלגוריתמים בפותחו ב-MATLAB יכולים לרוץ בזמן-אמת בעולם האמיתי, על גבי המערכת המתאימה ביותר לצרכיכם, בין אם מדובר ביחידת קצה ובין אם מדובר בפלטפורמת ענן. נראה כיצד ניתן לייצר מכלולים לשילוב בתוכנות מעטפת, כיצד ניתן לייצר קוד שיכול לרוץ בצורה עצמאית על מעבדים, רכיבי FPGA ורכיבי GPU, וכיצד ניתן לייצר סביבת מעטפת שלמה שרצה בצורה עצמאית על גבי רשת מחשבים.

למידה עמוקה בסביבת MATLAB ליישומי ראיה ממוחשבת – מהמחקר והפיתוח ועד המימוש על חומרה

למידה עמוקה בסביבת MATLAB ליישומי ראיה ממוחשבת – מהמחקר והפיתוח ועד המימוש על חומרה
רועי פן, מהנדס אפליקציה לתחומים עיבוד תמונה, ראיה ממוחשבת ולמידה עמוקה, סיסטמטיקס

בהרצאה טכנית זו נראה כיצד ניתן להשתמש בסביבת MATLAB בצורה יעילה בתחום הראיה הממוחשבת לצורך פיתוח יישומי למידה עמוקה בעולם האמיתי. נראה כיצד ניתן בקלות:

  • לבנות רשתות מתקדמות מותאמות-אישית ולאמן אותן בעזרת מאגר של תמונות לצורך ביצוע סיווג (Classification)
  • לייבא רשתות מסביבות כמו Keras-TensorFlow, PyTorch  ו- Caffe ולבצע Transfer Learning  בסביבתMATLAB
  • להשתמש בשיטות גילוי (Detection) מבוססות למידה עמוקה
  • לבצע עיבוד מקדים למידע האימון והבדיקה – כמו labeling בצורה נוחה או פעולות גיאומטריות לצורך הגדלת מאגר המידע
  • למצוא הגדרות אופטימליות לאימון רשתות עמוקות
  • להאיץ את זמני האימון על ידי ניצול כוח חישובי כמו GPU (אחד או יותר), מחשבים חזקים נפרדים וענן
  • להמיר בצורה אוטומטית קוד MATLAB לקוד CUDA אשר יכול לרוץ על מעבדים גרפיים של חברת nVIDIA  או לקוד C עבור מעבדים של אינטל ופלטפורמות Arm . הדבר מאפשר להגיע לזמני ביצוע מהירים במיוחד, תוך ניצול יעיל של זיכרון, בעזרת ה-GPU Coder

What’s new / Tips and Tricks

What’s new / Tips and Tricks

Are you using MATLAB to its fullest potential?

This presentation will cover the newest MATLAB features and show you how to utilize these features to simplify your work, save time, and increase your productivity.

Highlights include:

  • MATLAB Foundation Updates

o   Faster execution engine

o   Graphics system

o   Live Editor

  • Data handling and language enhancements

o   Simpler data importing

o   Improved datatypes

o   Big data capabilities

  • App building

o   App Designer

o   Sharing apps and creating toolboxes

 

Rapid Pace of AI Adoption – nVidia Israel

During the last 10 years Nvidia developed a leading parallel computing platform based on GPU architecture and related CUDA software for accelerating video and image processing, deep learning, data analytics and much more.

Latest advances in GPU deep learning ignited modern AI resulted cutting edge Apps that transform every industry.

MathWorks’ Worldwide Startup Program – מפגש סטארט-אפים

MathWorks’ worldwide startup program – מפגש סטארטאפים
David Rich, Director of Startup program, MathWorks

Are you in a startup or planning one? Hear about MathWorks’ worldwide startup programs from the director of the program.

Description of the program
Why startups adopt MathWorks tools – what we have learned from working with thousands of startups
Who is eligible, what are the benefits including licensing
Support for incubators and accelerators
Q&A

[ מרצים אורחים ]

David Rich

Director of Marketing, MATLAB
MathWorks, Inc. David leads the product management team for the MATLAB family of products at MathWorks. This team is responsible for approximately half of the company’s revenue as well as initiatives in AI, data analytics, predictive maintenance, computer vision, and financial applications. His responsibilities at MathWorks also include the startup program, community team, and online products.

He joined MathWorks from Microsoft where his focus was strategic business development in the area of cloud applications and technologies and he joined Microsoft as part of its acquisition of Interactive Supercomputing where he served as VP of Marketing.

Earlier, at Advanced Micro Devices (AMD), he was instrumental in AMD’s successful bid to convert servers to 64 bit, x86 technology. His roles there included starting and running two business units as well as restructuring the customer support organization. The High Performance Computing (HPC) business allowed AMD to enter the server market, while the high-end embedded computing business (storage, telecom, medical imaging…) allowed AMD to create long term relationships with strategic customers. During this time, he served as president of the Hypertransport Consortium.

His experience includes VP of biz dev and marketing assignments at Fujitsu, and startups API Networks and Dolphin Interconnect. These three companies were pioneers in high speed, low latency networking.

He started and managed the TotalView business (a high-end software development tool) and earlier worked on BBN Butterfly parallel computers and Apollo workstations. He began writing code in Z80 assembler for an SNA (3274) protocol converter. He has a degree in computer science from Brown University.

Olof Larsson

Olof Larsson joined the application engineering team at MathWorks in September 2016. He works with MATLAB applications such as data analytics, computational scaling, and application deployment. He focuses on supporting customers with integrating their MATLAB workflows with common IT systems and cloud solutions.

Before MathWorks, Olof worked as a software engineer in the automotive industry.

He holds an M.Sc. in applied physics and electrical engineering from Linköping University.

 

Areas of expertise:

  • Data analytics & Machine Learning
  • Parallel and Distributed Computing
  • Cloud Computing and Deployment
  • Big Data
  • IoT