מבינים את היכולות הקיימות והצרכים העתידיים עם תאום דיגיטלי מבוסס GIS

/0 תגובות/ב /על ידי

כשזה מגיע לתכנון, הנטייה היא לחשוב שלרשות שלנו יש בעיות שיחודייות רק לה. אף אחד לא יכול להתחבר לבעיות האלה, בטח שלא רשויות עם מבנה סוציואקונומי שונה.

למען האמת, המכשולים הקיימים בפני רשויות שונות, יותר דומים ממה שנדמה.

נכון ששלוש הרשויות שהזכרנו שונות במהות שלהן, ברקע שלהן, הסיפורים, והיעדים, אבל שלושתן קיבלו על עצמן גישה מודרנית לתכנון, המבוססת על נתונים, על מנת שתוכלנה להתמודד עם הצרכים המשתנים של התושבים שלהן.

תכנון לצמיחה מהירה

בעיר State College בפנסילבניה, יש אוכלוסייה צנועה של -כ 42 אלף תושבים, אך המבנה הטופוגרפי של האזור מגביל את גבולות העיר לפחות מ-13 קמ"ר. זה אומר שפיתוח מוכוון ציפוף ועירוב שימושים הכרחי, על מנת להתאים להתפתחות ולצמיחה של העיר .

"אנחנו עדים לתנופת הבנייה הגדולה ביותר מאז שנות ה70, ורצינו להגיע לעמדה טובה יותר על מנת להסביר מה קורה" אומר אד ל'קלייר, מנהל התכנון והפיתוח של State College.

כדי לעקוב ולשתף מידע על הפיתוח המהיר, ל'קלייר והצוות שלו החלו להשתמש ב ArcGIS  על מנת לצפות בשינויים ולנתח את ההשפעות שלהם על התושבים והכלכלה המקומית

ל'קלייר צירף אליו את הקולגות, גרג גארת' – מתכנן עירוני ומנהל תכנון איזורי בעל רקע ב GIS ובריאן פארינגר, אנליסט GIS בעל יכולות הדמייה גבוהות מעבודתו הקודמת בחברת הנדסה.

באמצעות ArcGIS Urban הצוות יצר תאום דיגיטלי, המשלב מפה ומודל תלת ממדי של מבנים ותשתיות.

ArcGIS Urban הוא יישום תלת ממדי מבוסס Web התומך בתכנון תרחישים והערכת השפעות אפשריות. התאום הדיגיטלי מאפשר לצוות לשתף ולהשוות משתנים כגון גובה, קוי בניין ויחס שטח רצפה (FAR) ולראות כיצד הנוף העירוני משתנה.

למתכנני ערים, הנראות של מרכז העיר חשובה, אבל גם התמהיל הכלכלי שתורם לחיוניות של State College. תושבים ותיקים של כל עיר יכולים להיות חשדנים כלפי שינויים משמעותיים בדפוסי הצמיחה. המשמעות היא ששקיפות במצבים אלו חשובה מאי פעם, על מנת לייצר לא רק דיאלוג אלא גם שותפות בין התושבים למחלקות התכנון.

State College השיקה אתר תלת ממדי המפרט את כל הפרוייקטים ברובעים השונים שבתהליך, שאושרו, אלו שבבניה ואלו שהסתיימו.

הרבה חברי מועצה חדשים נבחרו על בסיס התחייבות לפתח דיור בר השגה, כאשר הם נכנסים לתפקיד. ל'קלייר והצוות שלו מתכננים להסתמך על מפות GIS והמודלים שלהם על מנת לעזור למתכננים ולעיר למצוא איזון נכון עבר התושבים. "כלי התאום הדיגיטלי יסייע להכווין את בעלי התפקידים חדשים ברשויות המקומיות באשר לנושאים אלה" אומר ל'קלייר.

השריפה 'Almeda Drive' יצרה נתיב הרס גדול בדרום אורגון ושרפה יותר מ-2,600 מבנים

מעיר חרבה לדיור בר השגה

בשנת 2020, השריפה 'Almeda Drive' יצרה נתיב הרס גדול בדרום אורגון. אחת הערים שספגו את הנזקים הגדולים ביותר היא Talent באורגון. ההרס היה קשה במיוחד עבור קהילת המהגרים מדור ראשון, בעלי הכנסה נמוכה שעובדים באיזור. פקידי העירייה ומנהיגי הקהילה חיפשו דרך להתוות מסלול על מנת לשמר ולשמור על המשפחות שרואות ל- Talent כבית שלהם.

הסוכנות להתחדשות העירונית של Talent  (TURA) רכשה מגרש של 16 דונם בין כביש 99, הציר המרכזי של העיר ושדרות טאלנט- הרחוב המרכזי של העיר.

העיר תכננה לפתח את האיזור הזה, הפנוי ברובו, בעיקר עבור פרויקט שיפוץ אזורי (פרויקט Gateway). הפרויקט ישלב פיתוח מגורים וגם עסקים מקומיים למשיכת יותר תנועה מהכביש המהיר.

על מנת לתכנן מחדש את הפרוייקט ולענות על צרכי הדיור של תושבים  מחוסרי דיור בעקבות השריפה, המתכננים הסתמכו במידה רבה על GIS. ניקי הארט ברינקלי, בעלי חברת הייעוץ התכנוני GreenTop PDR סייעה לעיר להשתמש בנתוני ה- Lidar הקיימים לבנות מפת בסיס תלת ממדית. מפה זו סיפקה ממשק ריאליסטי לתכנון מבוסס תרחישים לאזור. למתכננים התאפשר להוסיף תכנונים בצורה וירטואלית ולהוסיף מבנים ל GIS, ואז לבחון את התוצאות מכל הזוויות. סביבת תלת מימד מבוססת Web זו נבנתה ב ArcGIS Urban ואפשרה ל TURA לראות כיצד הפרוייקט ישתלב עם חוקי התכנון ויעודי הקרקע הקיימים.

באמצעות שימוש ב-ArcGIS, פרויקט הפיתוח מחדש של Gateway תוכנן כתוכנית פיתוח בת ארבעה שלבים, המתחילה ב-53 קרוואנים של דיור זמני

עבודה זו גם סיפקה תובנות לגבי צרכי התשתיות לפיתוח "צריך שיהיו לך מים, ביוב וחשמל עבור כל אחת מהיחידות" אמר הארט ברינקלי, "התשתיות אינן נמצאות שם סתם".

כיוון ששיתוף ציבור הוא מרכיב עיקרי בפרויקט הזה, העיר בחרה להשתמש ב ArcGIS Hub  כדי ליצור אתר Hub כדי ליידע את הציבור ולספק שקיפות לגבי התהליך .

עם ArcGIS, המתכננים של Gateway יצרו תוכנית פיתוח בת ארבעה שלבים שמתחילה ב53 קרוואנים של דיור זמני. במהלך השנים הקרובות, דיור קבע בר השגה יחליף חלק מהקרוואנים האלו. תמהיל הדיור הזה יתפתח לאתר עם 90 דירות ברות השגה.

"ידענו כאשר רכשנו את הנכס והתחלנו לעבוד עם הקהילה כדי ליצור כאן חזון –  שמדובר במקום מאוד מיוחד" אמר דארבי איירז-פלאד, ראש עיירית Talent בטקס הנחת אבן הפינה "לא הייתה לנו דרך לדעת עד כמה המקום הזה יהפוך למיוחד".

במקום לתת למחסנים לתפוס אזור של 1,800 דונם, קולטון, קליפורניה, מפתחת את Hub City Centre,
אזור שיהפוך את קולטון לעיר יותר ראויה למגורים, מושכת יותר ובריאה יותר.

איזון פיתוח כלכלי

לעיר Colton בקליפורניה, בדומה לערים רבות, חסר דיור המתאים לאורח החיים של האוכלוסייה המשתנה והצומחת שלה. מנהיגי העיר החליטו להענות לצרכים אלה ולטפל בדאגות הפיתוח הכלכלי באמצעות פיתוח אזור שוק עם עירוב שימושים במרכז העירוני. ב-2014 לעיר היו 1,800 דונם לצורכי הפיתוח. במקום לאפשר למחסנים להשתלט על האזור הפנוי, ארתור מורגן, מנהל הפיתוח הכלכלי של העיר Colton, רצה להשתמש בשטח על מנת להפוך את Colton לעיר יותר מושכת, בריאה ובעלת חיות.

כמו State College ו-Talent, Colton השתמשה בתאום הדיגיטלי שנוצר באמצעות ArcGIS על מנת למנף את התכנון והשיווק של מרכז העיר. "אנחנו יודעים מה אנו רוצים, ומה אנו מחפשים, ואנחנו יכולים להשתמש ב-GIS על מנת לספר סיפור שימשוך עסקים ופיתוח כלכלי להיות חלק ממנו" אומר מורגן.

כאשר מנהיגי העיר שאלו את הציבור מה הוא רוצה לראות, התברר שהתושבים מעדיפים לעבור מדיור על מגרשים צמודי קרקע מסורתיים לבתים עירוניים משותפים ולסוגי דיור נוספים. באמצעות ArcGIS Urban בנתה העיר מודל תלת ממדי של פיתוח קיים ומתוכנן.

המודל התלת ממדי הוצג לראשונה בכנס ה-ICSC (International Council of Shopping Centers), ומורגן השתמש בכלים המתקדמים על מנת להציג את העיר ולמשוך קמעונאים לפעול בה. מנהיגי העיר השתמשו במודל התלת ממדי להראות כיצד העסקים ישתלבו בקהילה המתפתחת. דיור, מסעדות ומלונות נוספו למרכז העיר במהלך השנים האחרונות, ולא נראה שתנופת הפיתוח נעצרת.הרבה כלכלות מקומיות חוו הפסדים משמעותיים במהלך מגיפת הקורונה, אך Colton ראתה גידול של 2 מיליון דולר בהכנסות ממכירות ומיסים.

תאומים דיגיטליים נותנים לערים יתרון

שלוש הערים הללו הן דוגמאות למגמה המתפתחת במהירות ברחבי ארה"ב. היישום של תאום דיגיטלי נותן לערים את הכלים הדרושים להם כדי להבין בצורה אפקטיבית את הנכסים והמשאבים הקיימים, תוך יצירת תרחישים מרובים לפיתוח עתידי העונה על הצרכים של כל התושבים.

באמצעות ArcGIS Urban  בנתה העיר Colton מודל תלת מימדי של פיתוח מתוכנן וקיים

מנקודת מבט תכנונית, תאומים דיגיטליים והכלים המשמשים לפיתוח מודלים מספקים מסלול יעיל יותר לפיתוח בר קיימא ושוויוני יותר. מנקודת מבט של פיתוח כלכלי, תאומים דיגיטליים נותנים לערים יתרון תחרותי, בין אם מדובר בגיוס עסקים ובין אם מדובר בשימור והרחבת עסקים.

ברור שתלת מימד הוא כבר לא מותרות. זה בר השגה ובמחיר סביר – וחשוב מכך, כך חושבים מתכננים, מפתחים כלכליים והציבור.

למידע נוסף בנושא:

>> היכנסו לאתר ESRI
>> צפו בהרצאה:

כותב המאמר: קית' קוק, Esri
תרגום ועריכה: יגאל מונטנר, סיסטמטיקס

לפרק את הקופסא השחורה:
איך נדע שאפשר לסמוך על תוצאות מודל ה-AI שלנו?

/0 תגובות/ב /על ידי

בשלב הבא, נרצה להבין למה מודל ה-AI שלנו הגיע להחלטה המסוימת שהגיע אליה?
חשוב שנשאל שאלות כמו – למה המודל לא בחר בניבוי אחר? מתי המודל מצליח להגיע לדיוקים טובים? מתי הוא נכשל? מתי אוכל לסמוך עליו? איך אוכל לתקן את השגיאות של המודל?

במיוחד בתעשיות כמו תעשיית הפיננסים, הנהיגה האוטונומית או בתעשיית המכשור הרפואי, אשר נדרשות בעמידה בתקנים רגולטורים מאוד מחמירים – חשוב שהחברות השונות יוכלו לסמוך על המודלים שהן מפתחות.
וזה בהחלט קשה לסמוך על מודל שאנחנו לא יודעים להסביר למה הוא קבע מה שקבע.

הרבה פעמים קוראים למודלי AI קופסא שחורה, כי לא תמיד דרך הצגת הדאטה בהם היא אינטואיטיבית, וכתוצאה מכך, קשה להבין איך הם עובדים.

תחום מאוד חשוב שהולך וצובר תאוצה בתקופה האחרונה הוא Explainable AI / Interpretable AI, או בקיצור XAI (eXplainable Artificial Intelligence) אשר מחפש דרכים ושיטות להבין את המכניקה שמאחורי הקופסא השחורה, ולעזור לנו לדעת להצביע על המוקדים אשר היוו עניין מוגבר בתהליך הלמידה עבור מודל ה-AI, וכן לתת לנו רמזים לגבי נקודות התורפה של מודל ה-AI שבנינו.

קיימות 2 דרכים עיקריות להשגת אינדיקציות להסבר המודלים מבפנים:

  • על ידי תכנון ופיתוח מודלים שניתנים לפענוח עצם הארכיטקטורה הפנימית שלהם (inherently interpretable models). אחד מסוגי המודלים הכי פופולרי תחת הגדרה זו הוא עצי החלטה למשימות של קלאסיפיקציה או רגרסיה. מהטבע של איך שעצי החלטה נבנים, האלגוריתם של המודל יודע לבחור את הפיצ'רים החשובים ביותר, את ערכי הסף שחושבו בכל צומת החלטה וכן לשרטט את הדרך שהובילה את העץ להחלטה כלשהי.
  • על ידי הפקת הסברים Post hoc – בצורה רטרואקטיבית, אחרי שהמודל החזיר תוצאות.
    כך נוכל למשל במקרה של תמונות, לבחון אילו אזורים בתמונה בוהקים בצורה החזקה ביותר ומעידים על כך שהיוו לאזורים החשובים ביותר לקלאסיפיקציה שהרשת ביצעה.


תוצאות post hoc לפי שיטת Grad-CAM לצורך ביצוע סגמנטציה סמנטית לתמונה

בתמונה הבאה, תוכלו לראות פריסה של השיטות השונות שניתן ליישם ב-MATLAB כדי להבין את המודל שלנו בצורה טובה יותר.

ניתן לראות כי מעבר לדרך בה אנחנו מעוניינים לנקוט (ניתוח Post hoc או עבודה עם מודלים שניתנים לפענוח פנימי), חשוב לתת את הדגש לסוג הדאטה שאנחנו עובדים איתו.
כך למשל, אם אנחנו עובדים עם תמונות, נוכל למצוא שימוש בשיטות כמו Grad-CAM, Image LIME, Occlusion Sensitivity ועוד. תוכלו לראות בלינק הבא שימוש שיטות נוספות דרך דוגמא.
לעומת זאת, אם הדאטה שלנו הוא דאטה טבולרי (טבלאות), סביר שנמצא שימוש בשיטות כמו Shapley Values, LIME, ועוד. תוכלו לראות בלינק הבא כיצד ניתן ליישם את שיטת LIME ב-MATLAB על מנת לפענח את התוצאות של רשת עמוקה.

לסיכום, יש צורך אמיתי בפיזור הערפל בכל הקשור לקופסאות ה-AI השחורות, וככל ששיטות Explainability יפותחו עוד ועוד ותהינה בשימוש על ידי קהילת מפתחי ה-AI, כך החשש לאמץ פתרונות מבוססי AI בתהליכי הפיתוח ילך ויקטן; וכך תוכלנה חברות שונות בתחומי המדיקל, הנהיגה האוטונומית, הביטחון והפיננסים, לפתח מערכות AI מתקדמות, בטוחות ואמינות, אשר עומדות בתקני רגולציה מחמירים כמו EUROCAE או ה-FDA הדרושים להשגת סרטיפיקציה (רשיון) למוצרים שהן מפתחות.

למידע נוסף:

  1. What is Interpretability? – MathWorks Discovery page
  2. 5 Deep Learning Visualizations with MATLAB (7:50)
  3. Model Interpretability in MATLAB (5:49)

בואו נדבר על ייצור קוד אוטומטי
מ-MATLAB ל-C !

/0 תגובות/ב /על ידי

בפוסט זה, אני רוצה להציג לכם את היכולת של MATLAB לייצר קוד C קריא ונייד בצורה אוטומטית, שמתאים לעבודה כקוד מכונה, ללא תלות ב-MATLAB כלל!

כך, במקום לכתוב שורות על גבי שורות של קוד באופן ידני, מפתחים ומהנדסים יכולים להיעזר בפתרונות ייצור הקוד האוטומטי על מנת לייעל את תהליך הפיתוח ולהגיע לשלב המוצר המוגמר הרבה יותר מהר.

היתרון פה הוא ברור: אנחנו יכולים ליהנות מפיתוח האלגוריתם בצורה נוחה בשפה עילית, לייצר קוד בצורה אוטומטית, ואותו להריץ על גבי חומרות שונות. ואת הקוד אותו אנו מייצרים, נוכל לשלב כחלק מהקוד של הפרויקט כולו.

בסרטון הקצר הבא מוצגת הדרך בה ניתן לייצר קוד ++C\C מ-MATLAB:

מהרגע שייצרנו את קוד ה-++C/C שלנו באמצעות ה-MATLAB Coder, יש לנו 4 דרכי פעולה עיקריות בהן נוכל לנקוט על מנת להשתמש בו

  1. אינטגרציה של אלגוריתמי ה-MATLAB שלנו לתוך סביבת C קיימת, כגון סימולטור או חבילות תוכנה שונות וזאת ע"י שימוש בקוד כקוד מקור (source code) או בספריות סטטיות.
  2.  יצירת אב-טיפוס של אלגוריתמי MATLAB על גבי הדסקטופ כ-exe (standalone executables) למטרות ביצוע בדיקות או לבניית proof-of-concept.
  3. יצירת קבצי MEX לשם האצת אלגוריתמי MATLAB. קבצי MEX אלו הם קבצים שקוראים לקוד ++C/C המקומפל, כך שנוכל לייצר ולהריץ אותם מתוך סביבת ה-MATLAB ולהאיץ את הביצועים של הקוד שלנו.
  4.  הטמעת קוד ה-C וביצוע וורפיקציות על גבי מעבדי Embedded, כחלק מהתכנון והפיתוח של המערכת השלמה.

אגב, חשוב לי להרגיע אתכם! גם אם אתם מרגישים ממש לא בטריטוריה שלכם כשמדובר על קידוד בשפת C, ישנם כלים מובנים לצורך ביצוע תאימות בין קוד ה-MATLAB שלכם לקוד C המיוצר, כך שתוכלו לדבג ולהבין עבור כל שורה לאן היא משויכת בקוד ה-C התואם. 

דו"ח Traceability למעקב והשוואה בין קוד MATLAB המקורי לבין קוד C שמיוצר

בוובינר הבא (01:01:15), תוכלו לשמוע בפירוט על תהליך המרת הקוד מ-MATLAB לקוד ++C\C, תוך פירוט דוגמאות וטיפים פרקטיים ליצירת קוד תוכנה אופטימלי:

יכולות נוספות שחשוב להכיר הן שימוש ב-Embedded Coder  לייצור קוד C\C++ מאופטם עבור חומרות ספציפיות שונות, וכן גם ה-Simulink Coder , לייצור קוד C\C++ מ-Simulink.

מעבר ליצירת קוד, פתרון הטמעה נפוץ נוסף הוא עיטוף קוד ה-MATLAB כאריזה לתוך שפת תכנות אחרת, באמצעות ה-MATLAB Compiler.

הבחירה בין הפתרונות השונים תלויה בזרימת העבודה שלנו ובדרישות המערכת, ולכן חשוב להבחין מתי נכון להשתמש בכל אחד מהפתרונות, כלומר מתי נכון לנו לייצר קוד נפרד לחלוטין מ-MATLAB, ומתי נכון לנו לארוז את קוד ה-MATLAB שלנו.

בטבלה הבאה מוצגת ההשוואה בין MATLAB Coder לבין MATLAB Compiler, כך שתוכלו לבחור את הפתרון המדויק עבורכם:

רוצים עוד מידע על פתרונות ההטמעה שלנו? מוזמנים ליצור אתנו קשר ונשמח לייעץ לכם לגבי הפתרון המתאים עבורכם.

שיהיה בהצלחה!

איך משתמשי Altium מייצרים שרטוטי הרכבה באופן אוטומטי?

/0 תגובות/ב /על ידי

המסמך הינו מסמך חיי כך שכל שינוי בפרויקט יתעדכן בשרטוט ההרכבה של המעגל.

כלי זה ייחודי לאלטיום וחוסך זמן רב למהנדסים. בעזרתו ניתן לייצא בקליק אחד – שרטוט הרכבה מלא של המעגל שלכם, שכולל:

  • ייצוא אוטומטי של השרטוט ממסמך ה – PCB המקורי.
  • יצירת תיעוד מרובה עמודים + תיעוד Multi-Board Designs.
  • יישום תבניות (Templates) נפרדות על עמודים שונים במסמך.
  • ייצור אוטומטי של רישומים מתבניות בהתאמה אישית.
  • מגוון רחב של תצוגות רישום:
    • תצוגת הרכבה
    • תצוגת ייצור
    • תצוגת מקטעים
    • תצוגת קדחים בלבד
    • תצוגת Regions עבור תכנון גמיש\קשיח
  • תצוגות הרכבה הכוללות צילום ריאליסטי שנוצרה מדגמי תלת מימד – ללא דרישת שכבות PCB מיוחדות.
  • Layer Stack  הניתן להתאמה אישית עם אפשרות להוספת מידע שכבתי מפורט יותר\פחות.
  • טבלת BOM שמשתלבת עם ה- ActiveBOM כדי להציג את כל רכיבי הכרטיס או רק את הרכיבים עבור הרכבה שנבחרה (Variants).
  • בלונים – הסברים לציון מיקומי רכיב, הערות מיוחדות לאיזורים, או רכיבי BOM + הערות.
  • תמיכה במספר לא מוגבל של גרסאות הרכבה של הכרטיס.
  • הגדרות העדפת משתמש לציור אובייקטים ופונקציות (גישה דרך הגדרות התוכנה).
  • הדפסה ויצוא ל .PDF
  • הכללה ב- OutJobs, שם ניתן להוסיף קובץ ציור של PCB Draftsman כפלט תיעוד חדש.

ביצעתם שינוי כלשהו בכרטיס לאחר שהפקתם את השרטוטים?

השינויים יעודכנו בשרטוט בלחיצת כפתור!

קצת על האבולוציה של  Draftsman

2016
Altium הציגה לראשונה את Draftsman שאיפשר למהנדסים להכין במהירות את שרטוטי ההרכבה שלהם מאותו הכלי בו השתמשו לתכנון ועריכת המעגל המודפס שלהם, דבר שהיווה בשורה אמיתית עבור כל מתכנן/ת או עורכ/ת.
כעת ניתן לקבל תצוגות מרובות על פני מספר דפים, כולל ההרכבה, הייצור, טבלת קדחים, Layer Stack  ועוד. עם היכולות הנוספת ליצור תבניות ומידות בהתאמה אישית ישירות בתוך המסמך ללא צורך לייצא לכלי מכני נוסף.

2017
עדכון נוסף של Draftsman היה עוד צעד קדימה בהשלמת השלב הראשון שכלל תמיכה בפאנליזציה, OutJobs, תצוגות איזומטריות ויכולת להוסיף סיבוכים גיאומטריים ועוד.

2018
שדרוג נוסף של Draftsman הביא עימו גרסה חדשה ומשופרת – עם המעבר לארכיטקטורה של 64 סיביות, Draftsman הפך מהיר ואמין בהרבה מהגרסאות הקודמות שלו. גרסה זו נועדה לשפר את הפונקציונליות הקיימת והביאה עמה את היכולת להוסיף שכבות נוספות הן בתצוגות הייצור והן בהרכבה ובנוסף, תמיכה בתצוגת תלת ממדית ובסוגי רישום חדשים.

תצוגות מותאמות אישית להוראות ייצור והרכבה

עם היכולות החדשות בגרסת Altium Designer 23 ניתן כעת להתאים אישית אילו שכבות יהיו גלויות ואילו לא בשרטוטי הייצור וההרכבה שלכם. הציגו בדיוק את מה שאתם רוצים להראות ליצרן לא רק על ידי הפעלה וכיבוי של שכבות, אלא גם על ידי התאמת רמות הצבע והשקיפות שלהן. השרטוט מעניק לכם התאמה אישית ברמה שאין דומה לה.

הצגת איזורים

עם התצוגה החדשה של Draftsman ניתן לזהות במהירות ובקלות את האזורים השונים בלוח. מועיל במיוחד עבור תכנונים קשיחים\גמישים, שם יהיו לכם כמה LayerStacks שונים כאמור.

הפירוט וההסברים לאזורים גמישים\קשיחים אלה יזוהו אוטומטית על ידי המערכת. בדיוק כמו כל דבר ב- Altium Designer, גם התצוגה של אזור הלוח ניתנת להתאמה אישית. בחרו את תצוגה המתאימה ביותר עבורכם על ידי התאמת צבע התבנית והרקע, ושימרו אותה כ- Template

מבט ריאליסטי

מבט ריאליסטי בכלי Draftsman מביא את התצוגה של סביבת העבודה התלת-ממדית למסמכי התיעוד שלכם. יכולת זו מאפשרת להציג במדויק את כוונת העורך. תצוגה תלת ממדית זו עובדת עם מעגלים קשיחים וגמישים כאחד. ניתן למקם מספר תמונות לא מוגבל של ה- PCB, לדוגמא – כרטיס גמיש\קשיח פרוש, ותצוגה שלו פתוח. היכולת הזו להציג ליצרן את הכרטיס במבט ריאליסטי מכוונת אותו יותר טוב לפונקציונאליות שלו מלכתחילה, ומונעת הפתעות ביצור.

מרכוז

סימני מרכוז מושלמים לזיהוי מרכז הקידוח יצירת החורים/קדחים. המרכז מסומן על ידי ועבור כל אובייקט קשתי או מעגלי במסמך השרטוט, תוך כדי הצמדה לנקודת המרכז (מקור הרדיוס) של הקשת או המעגל המדובר. מה שנחמד גם הוא שניתן לסובב את סימוני המרכז, שלפעמים עשוי להועיל לתיעוד המיקום הזוויתי של מעגלים וקשתות ברישום.

פורמטים

הפורמטים הקבועים שמיובאים מהגדרות הארגון שלכם מוטמעים במסמכי השרטוט הללו. כך ניתן להבטיח שתקני הפונטים למיניהם של החברה זהים בכל מסמך תיעוד. זוהי דרך מהירה וקלה לשנות סגנונות טקסט קיימים מטקסט אחד – לאחר. אובייקטים של טקסט תואמים כוללים אלמנטים של טקסט הניתנים לעריכה כמו כותרות אובייקטים והערות כמובן.

אין ספק שתוכנת Altium Designer מחדשת את עצמה כל הזמן. גם כלי ה- Draftsman מתעדכן ונוספות לו יכולות חדשות מדיי שנה. צריך לומר כאן שאת כל הקבצים שהכלי מייצר ניתן לשתף בממשק Altium365 החדש.

אמליץ לכם לעקוב אחרי הוובינרים שלנו באתר סיסטמטיקס, לצפות בוובינרים הקודמים שלנו ב- YouTube  ולהתעדכן בדף הלינקדין שלנו באירועים הקרובים.

נשתמע בפוסט הבא,

בן מימון

New Silkscreen Preparation Tool

/0 תגובות/ב /על ידי

כל עורך מעגלים יודע ששכבה זו כרוכה בהרבה מאד תקלות ובעיות, ועד היום היו מבצעים את התיקונים באופן ידני, תהליך שיכול לקחת שעות כתלות במספר הרכיבים במעגל.
בכדי לסייע לפתור בעיות ייצור (DFM) פיתחה Altium Designer כלי ייעודי שנקרא Silkscreen Preparation הממוקם תחת תפריט TOOLS.

במאמר זה נכיר את הכלי חדש שיצא בעדכון האחרון של Altium Designer שנקרא Silkscreen Preparation Tool, שמטרתו לבצע את כל התיקונים השכיחים ביותר בשכבת ה- Silk בצורה אוטומטית ומהירה.

קודם נראה כיצד לגשת לכלי אשר ממוקם תחת תפריט ה- Tools:

בעזרת הכלי החדש, ניתן לבצע את האוטומציות הבאות על אובייקטי TEXT בשכבת ה – SILK:

  • גזירה אוטומטית של קווים וקשתות
  • חיתוך אוטומטי או הזזה אוטומטית של מילוי ו-REGIONS
  • הזזה אוטומטית של טקסט SILK ו – COMPONENT DESIGNATORS

כלי זה הוא אחד מהכלים הנוספים שמפתחת Altium Designer בדגש על אוטומציה.

יש עוד כלים שמבוססים אוטומציה שבפיתוח כרגע, אז הישארו מעודכנים!

מוזמנים לשלוח לנו שאלות ולהתייעץ

תודה רבה,

בן

כתיבה בעברית בתוכנת SOLIDWORKS

/3 תגובות/ב /על ידי

SOLIDWORKS תומך בכל הפונטים שמותקנים במערכת ההפעלה.

וכמובן, גם בכל אפשרויות העיצוב (כולל יישור לימין), בזמן כתיבת הטקסט:

כאשר יש צורך להוסיף סימנים מיוחדים, מספרים, או לשלב בין עברית לאנגלית, המצב מאתגר יותר ולכאורה הכיתוב לא "מסתדר" בהתאם למיקומים הרצויים:

הפתרון לכך הוא פשוט, בזמן עריכת ה Note (לפני שמתחילים לכתוב, בזמן הכתיבה או בסוף העריכה), יש לסמן שהכיתוב הוא כיתוב "ימין לשמאל" בעזרת לחיצה על כפתור ימין בעכבר ובחירת:

להלן התוצאה:

SOLIDWORKS מאפשר לנו לשלב בכיתוב עברית עם כל שפה, סימנים ומספרים באופן קל, פשוט וללא צורך בהתקנות של תוכנות עזר או כלים מיוחדים.

הרובוט המהפכני של ULC TECHNOLOGIES וכיצד SOLIDWORKS Flow עזרה לפתחו

/0 תגובות/ב /על ידי

ULC Technologies מפתחת ופורסת מערכות רובוטיות, מערכות אוויריות בלתי מאוישות, יישומי למידת מכונה וטכנולוגיית בדיקה לשימוש במגזרי אנרגיה, שירותים ותעשייה באמצעות חטיבת הרובוטיקה שלה. בין היתר חברת ULC פיתחה רובוט לביצוע שירותים ספציפיים עבור לקוחות, רובוט מודולרי דמוי נחש מפולח שנועד לבצע בדיקות ותיקונים בתוך צינור גז טבעי או מימן חי לאורך יותר מחצי מייל לכל כיוון. החיסכון בעלויות וקלות השימוש ברובוט המודולרי הזה מקדמים תחזוקה מונעת תכופה יותר והרובוט יכול למצוא ולתקן נזילות במקומות שבהם חפירה רגילה בלתי אפשרית.

החברה השתמשה בתוכנת SOLIDWORKS לתכנון רובוטים, אך נדרשה ליכולות נוספות לפיתוח הרובוט על מנת לנווט בסביבה הקשה של צינור גז טבעי ארוך, דליק, קורוזיבי בלחץ עם משטחים לא סדירים רבים, כולל שסתומים חסימות קצוות, וסיבובים של 90 מעלות. תוכנת SOLIDWORKS Flow Simulation נתנה מענה להתמודדות עם אתגרים אלו.

פתרון מהיר יותר, זול יותר ושיתופי יותר

סימולציות הזרימה והתנועה של SOLIDWORKS סיפקו הדמיית מבנה משולבת, הדמיית תנועה, הדמיית זרימה ורינדור אשר חסכו ל- ULC חודשים ארוכים של מחזור הפיתוח על ידי שיתוף פעולה ואיטרציה יעילה יותר, כבר על האבטיפוס הראשון של הרובוט דמוי הנחש. כבר בסימולציות, הרובוט מצא דליפות קטנות כמו חור חריר והצליח לתקן נזילות מתוך צינור, מה שהביא לחיסכון משמעותי בזמן ובכסף עם בדיקה מדומה.

 "עמדנו בפני בניית חוות צינורות לצורך בדיקה פיזית, קנייה או השכרה של זמן במנהרת רוח, או שימוש בכלי סימולציה לבדיקת ואב-טיפוס של הרובוט באופן וירטואלי", מסביר מהנדס המכונות של ULC. עבור פתרון מהיר יותר, חסכוני יותר וזמין, ULC יצרה צינור וירטואלי והשתמשה בניתוח תנועה, המתאפשר באמצעות SOLIDWORKS Premium או SOLIDWORKS Simulation Standard, Professional ו-Premium, ו-SOLIDWORKS Flow Simulation לניתוח דינמיקת נוזלים חישובית (CFD) כדי לדמות את התנועה והביצועים של הרובוט בין המכשולים הרבים בתוך צינור בלחץ. לאחר מכן, בשיתוף עם יצרני צינורות, ULC ערכה סבב אחרון של בדיקה פיזית של ביצועי הרובוט בקטעים הקשים ביותר של הצינור.

"השימוש ביכולות של SOLIDWORKS Flow Simulation וניתוח תנועה של SOLIDWORKS כדי לדמות תנועת רובוט בתוך הצינור – כמו גם הדמיות מבני/זרימה משולבות – חסך לנו מאות שעות בזמן יצירת אב טיפוס, כמו גם את העלויות המוגזמות הכרוכות בכמה סבבים של אב טיפוס פיזי " אמר מנהל הפרויקט. "זה עזר לנו להפעיל את כוח האחיזה של הרובוט ואת המומנט על גלגליו – תוך הפחתת משקל – על ידי קביעת כוחות הגרירה והפרעות אחרות על הרובוט. הצלחנו להגדיל את החוזק היכן שנדרש, אך להפחית את החומר והמשקל שלנו באזורים ומנגנונים פחות קריטיים, תוך אופטימיזציה של העיצוב".

הרובוט המודולרי פותח בחוזה עם משרד האנרגיה האמריקאי (DOE), אשר דרש דוחות כתובים ועדכוני סטטוס חודשיים. ULC מינפה לעתים קרובות את יכולות יצירת הדוחות האוטומטיות של פתרונות הדמיית SOLIDWORKS כדי לכלול עיבודים שנוצרו ב-SOLIDWORKS Visualize כדי להמחיש טוב יותר את הפתרון בדוחות באיכות מקצועית ל-DOE.

מנהל הפרויקט סיכם ואמר, "מ-CAD ו-PDM ועד יישומי סימולציה ועיבוד, SOLIDWORKS מספקת את הכלים המשולבים שהיינו צריכים כדי לתמוך בשיתוף פעולה ולהניע חדשנות בפרויקט זה."

מה נשתנה ה-3DEXPERIENCE הזה מכל הלילות?

/0 תגובות/ב /על ידי

את הפוסט מומלץ לקרוא עם כוס יין בהסבה לשמאל ומצה עם שוקולד ביד ימין.

מה ההבדל בין 3DEXPERIENCE SOLIDWORKS לבין SOLIDWORKS Desktop?

SOLIDWORKS Desktop היא ההתקנה הסטנדרטית במחשב שלכם. היא מספקת למשתמשים את כל מגוון היכולות והתכונות של SOLIDWORKS אך דורשת התקנה ותחזוקה מקומית של התוכנה.

3DEXPERIENCE SOLIDWORKS היא גרסה ממוקדת ענן של SOLIDWORKS בעלת אפשרויות כמעט זהות לתוכנת SOLIDWORKS הסטנדרטית, יחד עם חיבור מובנה לפלטפורמת 3DEXPERIENCE. החיבור מאפשר לנו לקבל גישה לאפליקציות נוספות כגון שמירה לענן, ניהול מידע ומשימות שוטפות ולמעשה נותן פתרון מקיף לתהליך הפיתוח שלנו ומאפשר לנו אבטחת מידע, גיבויים ועדכונים אוטומטיים, ללא צורך בשרתים פיזיים וצוות מחשוב.

כיצד משתלבת פלטפורמת 3DEXPERIENCE עם SOLIDWORKS?

פלטפורמת 3DEXPERIENCE יכולה להשתלב עם SOLIDWORKS באמצעות

"3DEXPERIENCE Connector for SOLIDWORKS", תוסף המאפשר למשתמשים לגשת ולשתף נתונים המאוחסנים בפלטפורמת 3DEXPERIENCE ישירות מתוך SOLIDWORKS כך שאנחנו לא צריכים לצאת מסביבת SOLIDWORKS ולהשתמש באפליקציות צד שלישי.

בנוסף, פלטפורמת 3DEXPERIENCE יכולה לייבא, לפרסם ולהשתמש בקבצי SOLIDWORKS ללא שום המרה ולייצא מהם תוצרים כחבילה שלמה. נוכל לקחת את המודלים של SOLIDWORKS ולהשתמש בהם בפלטפורמת 3DEXPERIENCE לביצוע סימולציות, סרטוני שיווק ועוד.

שילוב פלטפורמת 3DEXPERIENCE בתוכנת SOLIDWORKS

מהם היתרונות של שימוש בפלטפורמת 3DEXPERIENCE בשילוב עם SOLIDWORKS?

באמצעות פלטפורמת 3DEXPERIENCE בשילוב עם SOLIDWORKS, נקבל כאמור אפליקציות לניהול, תיעוד ושיתוף המידע שלנו. בנוסף, נפתחת לנו דלת לאפליקציות נוספות לתכן שלנו, כמו ביצוע סימולציות, פרסום המודלים שלנו, תכנון CAD בענן וגם לאפליקציות ניהול חיי מוצר מתקדמות.

יתרון משמעותי נוסף הוא האפשרות לקחת את המודלים והמידע שלנו לכל מקום. נוכל לפתוח את פלטפורמת 3DEXPERIENCE בלפטופ שלנו, באייפד או אפילו בטלפון. אנחנו רק צריכים חיבור אינטרנט ואנחנו בפנים. בשביל חווית משתמש טובה יותר, נוכל גם להוריד את אפליקיציית 3DSwym לטלפון בחינם ולצפות בה במודלים שלנו ואפילו לאשר, לתת הערות, לשנות מאפיינים ועוד.

כיצד פלטפורמת 3DEXPERIENCE מטפלת בניהול מידע ושיתוף פעולה?

פלטפורמת 3DEXPERIENCE מספקת יכולות מובנות של ניהול מידע ושיתוף פעולה לתמיכה בפיתוח המוצר שלנו. הכלים המובנים כוללים אחסון נתונים משותף ומאובטח בענן, ניהול משימות אישיות וצוותיות, ניהול סטטוס התכן שלנו בפרויקט, כתב כמויות דינמי וניהול תהליכי עבודה ובקשות שינוי. כל אלו באים לשפר את שיתוף הפעולה בין המשתמשים ובין צוותים שונים בחברה, ולהעלות את יעילות ואפקטיביות תהליך הפיתוח. חשוב להדגיש שאפליקציות אלו מגיעות כברירת מחדל ולא מצריכות מכם הגדרות מאפס או הגדרת תהליכים בחברה, ככה שאפשר פשוט להתחבר ולהתחיל לעבוד. הפלטפורמה גם מפורסמת ביכולות מציאת האפיקומן שלה לפני כל הילדים האחרים.

ניהול עץ המוצר שלנו בפלטפורמת 3DEXPERIENCE

האם פלטפורמת 3DEXPERIENCE יכולה גם לתמוך בניהול חיי מוצר?

פלטפורמת 3DEXPERIENCE מספקת בנוסף לכלים הבסיסיים הזמינים לכל משתמש SOLIDWORKS, גם כלים מתקדמים מקיפים לתמיכה בניהול חיי המוצר (PLM). כולל אפליקציות לניהול פרויקטים ומחזור חיי מוצר, ניהול שינויים הנדסיים רבים במקביל, ניהול תצורת מוצר, ניהול הצעות מחיר, ניהול מסמכים וניתוחים שונים. כל האפליקציות הללו, כמו גם אפשרות לכתיבת אפליקציות מותאמות אישית, מסייעות בשיפור ניהול המוצר וביצועיו לאורך כל מחזור החיים שלו.

האם אוכל להשתמש בפלטפורמת 3DEXPERIENCE גם לסימולציה ואנליזות?

זה כמו לשאול אם אפשר לנשנש מהמצות לפני הארוחה, ברור שכן.

פלטפורמת 3DEXPERIENCE מספקת סט מקיף של כלים, כולל אנליזת אלמנטים סופיים (FEA), דינמיקה חישובית של זורמים (CFD), אופטימיזציה של עמידות והתעייפות, הנדסת מערכת מבוססת מודלים (MBSE), אנליזה לא ליניארית, אקוסטיקה ועוד. כל אלו משמשים את התעשייה לניתוח מגוון רחב של תופעות פיזיקליות ובהתאמה הערכת הביצועים של התכן שלנו וזיהוי בעיות פוטנציאליות.

סימולציות שונות בפלטפורמת 3DEXPERIENCE

אנו מקווים שעשינו לכם קצת נחת לקראת הסדר והצלחנו לענות על השאלות הבוערות על פלטפורמת 3DEXPERIENCE. אנו מזמינים אתכם לשאול אותנו שאלות נוספות, לצפות בוובינרים המדגימים את שיטות העבודה בפלטפורמת 3DEXPERIENCE בשילוב עם תוכנת SOLIDWORKS וליצור איתנו קשר במידה ותרצו שנעשה לכם הדגמה מלאה של המוצרים שציינו פה.

חג שמח לכולכם.

עשרת הדיברות בהדפסת תלת ממד

/0 תגובות/ב /על ידי

חשוב לזכור שהדפסת תלת ממד היא תהליך מורכב ושגיאה קטנה עלולה לפגום בתהליך.

על מנת לסייע לכם להגיע לתוצאות מיטביות, ריכזנו עבורכם את עשרת הדיברות בהדפסת תלת ממד שיגבירו את סיכויי הצלחת הדפסה ויאפשרו רמת תוצרים גבוהה יותר.

1

וודאו שגיאומטריית החלק מתאימה לטכנולוגיית ההדפסה המיועדת.
מומלץ לבדוק שגודל הפיצ'ר המינימלי במודל (כגון: עובי דופן, קוטר קדח) מתאים ליכולות הביצוע של הטכנולוגיה.
מומלץ להיעזר ב-מסמכי "מדריך למתכנן" שמפורסמים ע"י יצרן המדפסת, בכדי ללמוד לגבי מעטפת הביצועים של המדפסת הספציפית שברשותכם.

2

בדקו בשלב שמירת הקובץ התלת-ממדי לפורמט STL, שרזולוציית השמירה היא אופטימלית מבחינת המודל. ההגדרות לשמירת קובץ  STL משפיעות משמעותית על גיאומטריית החלק המודפס. (משתמשי Solidworks יכולים להיעזר במדריך הזה).

במידה ומשתמשים בערכי ברירת המחדל, הרזולוציה עלול להיות לא מספקת, וכתוצאה מכך משטחים צילינדרים יוצאו כפוליגונים וכך גם יודפסו. (במקום צילינדר עגול יודפס פוליגון).

3

הקדישו מחשבה יתרה לגבי אופן הצבת החלק להדפסה, והציבו את החלק באוריינטציה אופטימלית בהתאם לתכונות נבחרות החשובות ביותר עבורכם בחלק.
אוריינטציית המודל בהדפסה משפיעה על התכונות המכניות של החלק, טיב פני שטח של המשטחים השונים, כמות התמיכות, זמן הדפסה, דיוק של פיצ'רים מסוימים.
תמיד נתפשר על משהו, ולכן הגדירו סדר עדיפויות וקבעו אוריינטציה בהתאם.

4

התאימו את תכנון החלק להדפסה. לדוגמא עבור פינות חדות – הוסיפו העגלות (Fillet) שיתרמו לאדהזיה טובה יותר למשטח ההדפסה, וגם למניעת אזורי ריכוז מאמצים.
התאימו גאומטריה למניעת תמיכות ככל הניתן (זווית שלוחה (Overhang) קטנה מ 400, תעלות/קדחים בצורת מעוין או דמעה (Tear Drop) במקום צילינדר עגול. תכננו טולרנסים (סבולת ואפיצויות) מתאימים עבור החלקים המתממשקים יחדיו, בהתאם לטכנולוגיית ההדפסה.

5

בחרו חומר הדפסה מתאים לאפליקציה מבחינת הדרישות. בצעו בחירה מושכלת תוך כדי התחשבות בדרישות מכניות (חוזק, קשיחות, חסינות לשבר) ודרישות סביבתיות (טמפרטורה, חשיפה לכימיקלים). ניתן להיעזר ב-מצגת מגוון חומרי הדפסה למציאת החומר המתאים ביותר.

6

שריינו וחזקו חלקים באמצעות סיב רציף (טכנולוגיית CFR) ליצירת חלקים במבנה מרוכב.
בחרו אסטרטגית אילו שכבות יהיה נכון להטמיע סיב רציף על מנת לקבל את רמת הקשיחות והחוזק הנדרשת. ברוב המקרים, אין צורך להטמיע סיב במלוא שכבות החלק. בחרו בסיב היקפי (Concentric) עבור שכבות שחווים מאמצי מתיחה, וסיב רב-כיווני מלא (Isotropic) עבור שכבות שבהם ישנם שילוב של מאמצי מתיחה וגזירה. במידה והחלטתם להשתמש בסיב איזוטרופי, רצוי להגדיר 2 טבעות היקפיות (קונצנטריות) בלבד.

7

סמלצו לפני הדפסה את התנהגות החלק תחת עומס, על ידי שימוש בכלי סימולציה דוגמת Markforged Simulation ובדקו שאופן התכנון וההדפסה נותן מענה לעומס הצפוי. דבר שיאפשר לקבל החלטה מושכלת ומבוססת, ובנוסף מאפשר ביצוע אופטימיזציה לקבלת החלק הדרוש במינימום זמן ועלות.

8

אחסנו את חומרי ההדפסה בתא מבוקר מבחינת לחות.
חומר גלם שחשוף לאוויר הפתוח – סופח לחות וביצועי ההדפסה שלו נפגמים.
יש לאחסן חומרי גלם בשקיות אטומות או במיכל סגור המכילים סופחי לחות (דיסקנטים).
בפתרונות המקצועיים יותר יש לאחסן את החומרים גם בזמן ההדפסה במגירת חומרים המבוקרת לחות באופן אקטיבי.
לא מומלץ להדפיס עם חומר גלם שספח לחות מכיוון שזה עלול לגרום לבעיות בהדפסה, לחלקים באיכות ירודה מבחינה מכנית וקוסמטית, ובמקרה הפחות טוב לסתימה בראש ההדפסה (תקלה יקרה יותר לתיקון בהשוואה לעלות חומר).

9

כיילו היטב את המדפסת (FDM) על מנת לאפשר לשכבה הראשונה להיקשר היטב למשטח ההדפסה. ובנוסף השתמשו בסוג הדבק המתאים כשכבה מקשרת, בכדי לאפשר אדהזיה חזקה בהדפסה וניתוק קל של החלק בסיום ההדפסה.

10

פיקחו על פעולת המדפסת בשלב ההתחלתי של ההדפסה, לדוגמא עד השלמת שכבת ההדפסה הראשונה, וזאת מכיוון שהרבה מהבעיות מתרחשות דווקא בשלב הראשוני של תהליך ההדפסה. גילוי מקדים של הבעיה מאפשר טיפול מהיר בבעיה, מונע נזק למדפסת, ומפחית עיכובים גדולים בקבלת התוצרים המודפסים.

כמו בכל תהליך ייצור, נדרשים ידע וניסיון כדי להגיע לרמת ביצוע גבוהה. אנו ממליצים לכם להיעזר בהמלצות המפורטות במאמר זה על מנת למקסם את עבודת מדפסות תלת הממד שברשותכם בכדי לייצר חלקים באיכות גבוהה וביעילות.

המאמר נכתב על ידי גיא ירוס בשיתוף ניר גלזר.

מדוע אתם חייבים להכיר את 3DEXPERIENCE SOLIDWORKS

/2 תגובות/ב /על ידי

בסדרת הפוסטים הבאה, נראה איך באמצעות 3DEXPERIENCE SOLIDWORKS אנחנו מקבלים בחבילה אחת גם את תוכנת SOLIDWORKS עם אותם היכולות, הפ'יצרים והחידושים המתווספים כל שנה, וגם פלטפורמת ענן, המאפשרת לנו לקחת את התכן שלנו לשלב הבא.

אבל בואו נתחיל דווקא עם האתגרים שלנו ביומיום.

אם גם אתם מבזבזים זמן על תיעדוף משימות, חיפוש קבצים וניהול גרסאות, שיתוף מידע וישיבות ארוכות עם הצוותים אז הגעתם למקום הנכון.

בפוסט זה, נקבל טעימה מהכלים הזמינים לנו ב-3DEXPERIENCE SOLIDWORKS.

ניהול מידע ותיעוד הנדסי, שיתוף פעולה בתוך הצוות, מידול מתקדם ואנחנו רק מתחילים…

גם מי שאינו משתמש SOLIDWORKS יכול לצפות בכל הקבצים באופן ישיר, ללא צורך בהמרות מיותרות או שיכפול המידע במקומות נוספים ואף להוסיף תכן משלו ישירות מהדפדפן ומכל מכשיר.

ועוד דבר אחרון, כבר אמרנו שהכל מאובטח בענן?

אין שום צורך לרכוש שרתים, לתחזק ולגבות, להיות תלוי בצוות IT או לחשוש מנפילות או אסונות.

לא צריך מקום אחסון על המחשב האישי או לדאוג לעדכוני תוכנה וחומרה כל הזמן.

הכל מגיע לנו כחבילה שלמה עם 3DEXPERIENCE SOLIDWORKS, בלי הוצאות נוספות ובלי הכשרה ארוכה.

מעוניינים במידע נוסף?

רוצים לראות הדגמה מלאה של ה-3DEXPERIENCE SOLIDWORKS וכיצד ניתן לתפור אותו באופן אישי לצרכי החברה שלכם? מוזמנים לשלוח לנו מייל או לפנות אלינו בטלפון 03-7660111.